mysql存储引擎(二)
mysql存储引擎(二) mysql存储引擎二 MEMORY MERGE BerkeleyDB存储引擎 MEMORY MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,
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MEMORY
MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,所以数据库关闭时,内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。
<code class=" hljs asciidoc">mysql> create table memory<span class="hljs-emphasis">_table( id int primary key, name varchar(20) )engine=memory; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) </span>mysql> insert into memory<span class="hljs-emphasis">_table(id,name) values(2,'frank'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) </span><span class="hljs-header">mysql> select * from memory_table; +----+-----------+</span> <span class="hljs-header">| id | name | +----+-----------+</span> | 1 | frankstar | <span class="hljs-header">| 2 | frank | +----+-----------+</span> 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show table status like <span class="hljs-emphasis">'memory_table'</span> \G; <span class="hljs-bullet">*************************** </span>1. row *************************** <span class="hljs-code"> Name: memory_table</span> <span class="hljs-code"> Engine: MEMORY</span> <span class="hljs-code"> Version: 10</span> <span class="hljs-code"> Row_format: Fixed</span> <span class="hljs-code"> Rows: 2</span> <span class="hljs-code"> Avg_row_length: 66</span> <span class="hljs-code"> Data_length: 127008</span> Max<span class="hljs-emphasis">_data_</span>length: 12582900 <span class="hljs-code"> Index_length: 126992</span> <span class="hljs-code"> Data_free: 0</span> <span class="hljs-code"> Auto_increment: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_time: 2016-05-09 22:23:47</span> <span class="hljs-code"> Update_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Check_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Collation: utf8_bin</span> <span class="hljs-code"> Checksum: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_options:</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show index from memory<span class="hljs-emphasis">_table \G; *************************** 1. row *************************** Table: memory_</span>table <span class="hljs-code"> Non_unique: 0</span> <span class="hljs-code"> Key_name: PRIMARY</span> <span class="hljs-code"> Seq_in_index: 1</span> <span class="hljs-code"> Column_name: id</span> <span class="hljs-code"> Collation: NULL</span> <span class="hljs-code"> Cardinality: 2</span> <span class="hljs-code"> Sub_part: NULL</span> <span class="hljs-code"> Packed: NULL</span> <span class="hljs-code"> Null:</span> <span class="hljs-code"> Index_type: HASH</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> Index<span class="hljs-emphasis">_comment: 1 row in set (0.00 sec) </span>ERROR: No query specified </code>
memory表的内存储存在内存中,如果表的数据很大,那么服务器将会自动将其转换为磁盘表,阀值由temp_table_size系统变量来确定。每个memory表的容量由max_heap_table_size变量的值控制。默认16MB。
主要用于数据内容变化不频繁的代码表及访问速度要求较高、数据量不大的场合,同时需要考虑更新操作数据不回写入到磁盘文件中。
MERGE
它实际上是一组myisam表的组合,将一组结构相同的MyISAM表组合在一起,MERGE表本身没有数据,对于该类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD定义完成的,取值为LAST或者为FIRST,FIRST意味着数据增加到组合表中的第一个myisam表中,同理LAST意味着添加到最后一个表中。所以MERGE表的文件有2个,一个是.frm文件,用于存放数据,还有一个MRG文件,用于存放MERGE表的名称,包括其组成表。
如下:
<code class=" hljs haml">mysql> create table myisam_table1( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=myisam; </span>Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) create table myisam_table2( id int primary key, data datetime )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table table1_merge_table2( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=merge union=(myisam_table1,myisam_table2) insert_method=first; </span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)</code>
向2个字表分别添加数据,如下:
<code class=" hljs cs">mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) </code>
查询merge表,如下:
<code class=" hljs asciidoc"><span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 4 rows in set (0.01 sec)</code>
向merge表中添加一条数据,如下:
<code class=" hljs asciidoc">mysql> insert into table1<span class="hljs-emphasis">_merge_</span>table2 values(3,<span class="hljs-emphasis">'2016-5-8'</span>); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 3 | 2016-05-08 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 5 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table1; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 3 | 2016-05-08 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 3 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 2 rows in set (0.00 sec)</code>
INSERT_METHOD的指定起作用了,如果没有指定,那么当试图往Merge表中insert数据时,都会发生错误。通常使用merge表来透明的对多个表进行查询和更新。
BerkeleyDB存储引擎
简称BDB,创建该类型的表时,会有2个数据文件,一个.frm文件存储表元数据,另一个.db文件存储数据和索引文件,类似innodb。它的实现事务安全有redo日志。在每次启动的时候,都会做一次检查操作,将所有的redo日志清空。它和Memory引擎一样,都是页级锁定。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
