mysql 学习笔记4
1. 自然连接 通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。 内连接 natural join ? inner join using 左外连接 natural left join ? left join using 右外连接 natural right join ? right join
1. 自然连接
-
通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。
- 内连接 natural join
? inner join using
- 左外连接 natural left join
? left join using
- 右外连接 natural right join
? right join using
ps: left join 和 right join 之间是可以相互转化的
- 内连接 natural join
支持多表连接查询
小结
这个图片, 传上来就是这个样子, 也不知道该怎么旋转, 如果有人知道怎么弄的话, 恳请指教一下。
2. 重定向
- mysql 除了可以将输出结果返回到界面上, 也可以将输出结果写入到文件中。
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">select</span> * <span class="hljs-keyword">into</span> outfile xxx <span class="hljs-keyword">from</span> ....</code>
需要注意的是,他不允许重写已经存在的文件, 但是可以创建新的文件。默认使用’\t’区分字段, 使用’\n’区分记录, 可以修改。
3. 插入数据
- 使用 insert into 插入数据
- 当插入数据冲突的时候, 可以使用on duplicate key update 进行更新数据
- 另外需要注意, 我们可以使用select 查询得到的子句的结果来进行插入
- default
- replace into 用于插入数据, 可以处理主键或者唯一索引冲突问题
- load data infile 可以用来设置从文件中导入数据, 以及数据的格式
4. 删除数据
- delete from xxx limit n
- limit 用来限制记录的数目, 可以与order by 配合使用
- 支持连接删除, 可以用来模拟外键约束
<code class=" hljs livecodeserver"><span class="hljs-built_in">delete</span> <span class="hljs-built_in">from</span> <span class="hljs-constant">one</span>, <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-keyword">using</span> <span class="hljs-constant">one</span> join <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-command"><span class="hljs-keyword">on</span> <span class="hljs-title">xxx</span> <span class="hljs-title">where</span> <span class="hljs-title">xxx</span></span></code>
5. 清空表
- truncate 直接将表格删除然后新建一个表, 因而, 他的自动增长索引是从0 开始计算的。
- 而 delete from table 数据删除了, 但是他们的自动增长的索引值不不会变为 0 的。
6. 更新表
- replace / insert on duplicate key update
- 条件更新, limit, order by & limit etc
- 支持多个表同时更新
<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">update</span> [one <span class="hljs-keyword">join</span> two <span class="hljs-keyword">on</span> xxx] <span class="hljs-keyword">set</span> xxx <span class="hljs-keyword">where</span> xxx</span></code>

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
