monogdb之数据备份恢复与数据的导入导出
### 备份方式和恢复方式 备份全部数据库 mkdir /bak mongodump 备份指定数据库 mkidr /bak mongodump -d admin 备份一个数据库中的某个集合 mkdir /bak mongodump -d admin -c student 恢复全部数据库 mongorestore --drop # --drop是为了防止数据重复 恢复
### 备份方式和恢复方式
备份全部数据库
mkdir /bak
mongodump
备份指定数据库
mkidr /bak
mongodump -d admin
备份一个数据库中的某个集合
mkdir /bak
mongodump -d admin -c student
恢复全部数据库
mongorestore --drop # --drop是为了防止数据重复
恢复某个数据库
mongorestore -d dbname --drop
恢复某个数据库的某个集合
mongorestore -d dbname -c student --drop
异机数据恢复
mongorestore -h host -d dbname /path/sourcefile # 注意这里要使用dump出来的文件的源文件
mongodump
-h 导出源
-d 要导出的数据库名称
-o 数据库要导出的位置
mongorestore
-d 使用的数据库名称
-c 恢复一个表
### 数据的导出
Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
mongoexport
参数说明:
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
### 数据的导入
mongoimport
-type 指明要导入的文件格式
-headerline 指明不导入第一行
-file 指明要导入的文件路径
参数说明:
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列
CSV 格式良好,主流数据库都支持导出为CSV 的格式,所以这种格式非常利于异构数据迁移
### 演示备份数据库
mkdir /bak cd /bak [root@redis bak]# mongodump -h 192.168.58.30 --port 27017 -u root -p connected to: 192.168.58.30:27017 Enter password: Thu Jul 17 08:15:42.996 all dbs Thu Jul 17 08:15:43.006 DATABASE: admin to dump/admin Thu Jul 17 08:15:43.015 admin.system.indexes to dump/admin/system.indexes.bson Thu Jul 17 08:15:43.076 2 objects Thu Jul 17 08:15:43.077 admin.system.users to dump/admin/system.users.bson Thu Jul 17 08:15:43.077 1 objects Thu Jul 17 08:15:43.077 Metadata for admin.system.users to dump/admin/system.users.metadata.json Thu Jul 17 08:15:43.078 DATABASE: guest to dump/guest Thu Jul 17 08:15:43.082 guest.system.indexes to dump/guest/system.indexes.bson Thu Jul 17 08:15:43.088 3 objects Thu Jul 17 08:15:43.088 guest.system.users to dump/guest/system.users.bson Thu Jul 17 08:15:43.097 1 objects Thu Jul 17 08:15:43.097 Metadata for guest.system.users to dump/guest/system.users.metadata.json Thu Jul 17 08:15:43.098 guest.student to dump/guest/student.bson Thu Jul 17 08:15:43.103 26 objects Thu Jul 17 08:15:43.103 Metadata for guest.student to dump/guest/student.metadata.json [root@redis bak]# ll total 4 drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 17 08:15 dump [root@redis bak]# cd dump/ [root@redis dump]# ls admin guest [root@redis dump]#
###恢复数据库
由于刚开始的时候指定了备份目录下面的所有文件,所以会报错
[root@localhost ~]# [root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/* ERROR: too many positional options Import BSON files into MongoDB.
后来从新换了一个,再次报错
[root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/ couldn't connect to [127.0.0.1] couldn't connect to server 127.0.0.1:27017
上面报错是因为我配置文件中写的是本机ip,更换后
[root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/ -h 192.168.58.10 connected to: 192.168.58.10 Thu Jul 17 09:08:33.873 admin/system.users.bson Thu Jul 17 09:08:33.873 going into namespace [admin.system.users] 1 objects found Thu Jul 17 09:08:33.902 Creating index: { key: { _id: 1 }, ns: "admin.system.users", name: "_id_" } Thu Jul 17 09:08:34.043 Creating index: { key: { user: 1, userSource: 1 }, unique: true, ns: "admin.system.users", name: "user_1_userSource_1" } [root@localhost ~]#
### 查看是否正确导入
[root@localhost ~]# mongo 192.168.58.10 MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: 192.168.58.10/test Welcome to the MongoDB shell. For interactive help, type "help". For more comprehensive documentation, see http://docs.mongodb.org/ Questions? Try the support group http://groups.google.com/group/mongodb-user > show dbsl Thu Jul 17 09:12:34.806 don't know how to show [dbsl] at src/mongo/shell/utils.js:847 > show dbs; admin0.203125GB guest0.203125GB local0.078125GB > use guest switched to db guest > show collections; student system.indexes system.users > db.student.find() { "_id" : ObjectId("53c769621d184866a15043ec"), "name" : "zhuima" } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ed"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ee"), "x" : 2 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ef"), "x" : 3 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f0"), "x" : 4 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f1"), "x" : 5 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f2"), "x" : 6 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f3"), "x" : 7 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f4"), "x" : 8 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f5"), "x" : 9 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f6"), "x" : 10 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f7"), "x" : 11 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f8"), "x" : 12 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f9"), "x" : 13 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fa"), "x" : 14 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fb"), "x" : 15 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fc"), "x" : 16 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fd"), "x" : 17 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fe"), "x" : 18 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ff"), "x" : 19 } Type "it" for more >
### 用户管理
添加超级用户
use admin
db.addUser('name','password')
添加只读用户
use dbname
db.addUser('name','password',true)
添加普通用户
use dbname
db.addUser('name','password') 其实也不能说是普通用户,这个只是针对于某一个数据库有权限
删除用户
use dbname
db.system.users.remove('name','password')
更换用户密码
use dbname
db.addUser('name','password')
切换用户(必须要先到对对应的数据库,root账户除外)
use dbname
db.auth('name','password')
查找用户
use dbname
db.system.users.find()
### 监控mongodb
1、db.serverStatus()可以查看系统的大部分状态
> db.serverStatus() { "host" : "redis.vagrant.internal", "version" : "2.6.3", "process" : "mongod", "pid" : NumberLong(27724), "uptime" : 4997, "uptimeMillis" : NumberLong(4997102), "uptimeEstimate" : 4608, "localTime" : ISODate("2014-07-21T10:49:35.340Z"), "asserts" : { "regular" : 0, "warning" : 0, "msg" : 0, "user" : 4, "rollovers" : 0 }, "backgroundFlushing" : { "flushes" : 83, "total_ms" : 202, "average_ms" : 2.433734939759036, "last_ms" : 0, "last_finished" : ISODate("2014-07-21T10:49:18.431Z") }, "connections" : { "current" : 1, "available" : 51199, "totalCreated" : NumberLong(2) }, "cursors" : { "note" : "deprecated, use server status metrics", "clientCursors_size" : 0, "totalOpen" : 0, "pinned" : 0, "totalNoTimeout" : 0, "timedOut" : 0 }, "dur" : { "commits" : 30, "journaledMB" : 0, "writeToDataFilesMB" : 0, "compression" : 0, "commitsInWriteLock" : 0, "earlyCommits" : 0, "timeMs" : { "dt" : 3102, "prepLogBuffer" : 0, "writeToJournal" : 0, "writeToDataFiles" : 0, "remapPrivateView" : 0 } }, "extra_info" : { "note" : "fields vary by platform", "heap_usage_bytes" : 62587072, "page_faults" : 2 }, "globalLock" : { "totalTime" : NumberLong("4997106000"), "lockTime" : NumberLong(466098), "currentQueue" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 }, "activeClients" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 } }, "indexCounters" : { "accesses" : 48, "hits" : 48, "misses" : 0, "resets" : 0, "missRatio" : 0 }, "locks" : { "." : { "timeLockedMicros" : { "R" : NumberLong(388976), "W" : NumberLong(466098) }, "timeAcquiringMicros" : { "R" : NumberLong(382921), "W" : NumberLong(52063) } }, "admin" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(239696), "w" : NumberLong(0) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(105140), "w" : NumberLong(0) } }, "local" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(236543), "w" : NumberLong(842) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(73211), "w" : NumberLong(45) } }, "zhuima" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(139309), "w" : NumberLong(208) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(1778), "w" : NumberLong(3) } } }, "network" : { "bytesIn" : 12768, "bytesOut" : 29899, "numRequests" : 150 }, "opcounters" : { "insert" : 5, "query" : 22, "update" : 9, "delete" : 4, "getmore" : 0, "command" : 141 }, "opcountersRepl" : { "insert" : 0, "query" : 0, "update" : 0, "delete" : 0, "getmore" : 0, "command" : 0 }, "recordStats" : { "accessesNotInMemory" : 0, "pageFaultExceptionsThrown" : 0, "admin" : { "accessesNotInMemory" : 0, "pageFaultExceptionsThrown" : 0 }, "local" : { "accessesNotInMemory" : 0, "pageFaultExceptionsThrown" : 0 } }, "writeBacksQueued" : false, "mem" : { "bits" : 64, "resident" : 31, "virtual" : 2654, "supported" : true, "mapped" : 1184, "mappedWithJournal" : 2368 }, "metrics" : { "cursor" : { "timedOut" : NumberLong(0), "open" : { "noTimeout" : NumberLong(0), "pinned" : NumberLong(0), "total" : NumberLong(0) } }, "document" : { "deleted" : NumberLong(1), "inserted" : NumberLong(5), "returned" : NumberLong(81), "updated" : NumberLong(9) }, "getLastError" : { "wtime" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "wtimeouts" : NumberLong(0) }, "operation" : { "fastmod" : NumberLong(0), "idhack" : NumberLong(0), "scanAndOrder" : NumberLong(0) }, "queryExecutor" : { "scanned" : NumberLong(9), "scannedObjects" : NumberLong(9) }, "record" : { "moves" : NumberLong(0) }, "repl" : { "apply" : { "batches" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "ops" : NumberLong(0) }, "buffer" : { "count" : NumberLong(0), "maxSizeBytes" : 268435456, "sizeBytes" : NumberLong(0) }, "network" : { "bytes" : NumberLong(0), "getmores" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "ops" : NumberLong(0), "readersCreated" : NumberLong(0) }, "preload" : { "docs" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "indexes" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 } } }, "storage" : { "freelist" : { "search" : { "bucketExhausted" : NumberLong(0), "requests" : NumberLong(5), "scanned" : NumberLong(8) } } }, "ttl" : { "deletedDocuments" : NumberLong(0), "passes" : NumberLong(0) } }, "ok" : 1 } >
2、mongostat 可以动态查看mongodb的各种状态
[root@redis ~]# mongostat -h 192.168.58.30 -uzhuima -pzhuima connected to: 192.168.58.30 insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked db idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:12 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 .:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:13 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 .:0.1% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:14 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:15 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:16 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:17 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:18 ^Z [1]+ Stopped mongostat -h 192.168.58.30 -uzhuima -pzhuima [root@redis ~]#
### 参考文章:
http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/7105539
http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/03/08/2384571.html

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DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Sur Douyin, une courte plateforme vidéo pleine de créativité et de vitalité, nous pouvons non seulement profiter d'une variété de contenus passionnants, mais également avoir des communications approfondies avec des amis partageant les mêmes idées. Parmi eux, les étincelles de discussion sont un indicateur important de l’intensité de l’interaction entre les deux parties, et elles enflamment souvent par inadvertance les liens émotionnels entre nous et nos amis. Cependant, parfois pour certaines raisons, le chat spark peut être déconnecté. Alors, que devons-nous faire si nous voulons restaurer le chat spark ? Ce guide didacticiel vous apportera une introduction détaillée à la stratégie de contenu, dans l'espoir d'aider tout le monde. Comment restaurer l'étincelle du chat Douyin ? 1. Ouvrez la page de message Douyin et sélectionnez un ami avec qui discuter. 2. Envoyez des messages et discutez entre vous. 3. Si vous envoyez des messages en continu pendant 3 jours, vous pouvez obtenir le logo Spark. Tous les 3 jours, envoyez-vous des photos ou des vidéos

Lorsque nous utilisons cette plateforme pour écouter des chansons, la plupart d'entre elles devraient contenir des chansons que vous souhaitez écouter. Bien sûr, certaines choses peuvent ne pas être écoutées car il n'y a pas de droit d'auteur. Bien sûr, nous pouvons également utiliser directement certaines chansons. importé localement. Allez-y pour pouvoir écouter. Nous pouvons télécharger certaines chansons et les convertir directement au format mp3, afin qu'elles puissent être numérisées sur le téléphone mobile pour l'importation et d'autres situations. Cependant, pour la plupart des utilisateurs, ils ne savent pas grand-chose sur l'importation de contenu de chansons locales, donc afin de bien résoudre ces problèmes, aujourd'hui l'éditeur vous l'expliquera également. La méthode de contenu vous permet de faire de meilleurs choix sans vous demander si. tu es intéressé,

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Avec l'essor continu des médias sociaux, Douyin, en tant que plate-forme populaire de courtes vidéos, a attiré un grand nombre d'utilisateurs. Sur Douyin, les utilisateurs peuvent non seulement montrer leur vie mais aussi interagir avec d'autres utilisateurs. Dans cette interaction, les émoticônes sont progressivement devenues un moyen important pour les utilisateurs d'exprimer leurs émotions. 1. Comment obtenir les émoticônes de message privé Douyin sur WeChat ? Tout d'abord, pour obtenir des émoticônes de message privé sur la plateforme Douyin, vous devez vous connecter à votre compte Douyin, puis parcourir et sélectionner les émoticônes que vous aimez. Vous pouvez choisir de les envoyer à des amis ou de les récupérer vous-même. Après avoir reçu le package d'émoticônes sur Douyin, vous pouvez appuyer longuement sur le package d'émoticônes via l'interface de message privé, puis sélectionner la fonction « Ajouter à l'émoticône ». De cette façon, vous pouvez ajouter ce package d'émoticônes à la bibliothèque d'émoticônes de Douyin. 3. Ensuite, nous devons ajouter les mots dans la bibliothèque d'émoticônes Douyin

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Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.
