MongoDB在windows下安装教程
先在mongoDB的官网上下载个稳定版本http://www.mongodb.org/ www.2cto.com 将下载的压缩包解压,并在根目录下新建两个文件夹,分别命名data(存放数据)和logs(存放日志),在logs文件夹下新建mongodb.log文件以记录日志。 启动服务 在浏览器中输入http://local
先在mongoDB的官网上下载个稳定版本http://www.mongodb.org/ www.2cto.com
将下载的压缩包解压,并在根目录下新建两个文件夹,分别命名data(存放数据)和logs(存放日志),在logs文件夹下新建mongodb.log文件以记录日志。
启动服务
在浏览器中输入http://localhost:27017可验证mongoDB服务是否成功启动 www.2cto.com
将mongodb的启动加入到windows的服务下,具具体操作如下:
4.MongoDB服务启动后,执行mongo命令启动MongoDBshell
键入showdbs,则会显示出当前数据库中所有的数据库名称。在mongodb里面是不用去手动建立一个数据库的,你只要直接使用就好,如果不存在数据库引擎会帮我们创建他们。这一点与传统数据库相比有些不同。数据库中不存在表的概念,取而代之的是集合(collection),mongodb不支持join操作,得自己进行关联。数据库中的文档可以理解成一个对象,采用的是BSON格式。
1,showdbs显示数据库列表
2,useNorthwind进入Northwind数据库,大小写敏感
3,showcollections显示数据库中的集合
4,db用于查看当前所在的数据库
5,db.Customer.count()查看集合Customer的记录总数
6,db.Customer.findOne({_id:1})查看CustomerId=1的记录
插入数据
item={Key:1,text:wokao,number:3}
db.table1.insert(item),mongo将建立集合table1,并将item插入,完成了新增加数据库的工作。
注意到:【每个文档有一个名为_id的成员】,其实,MongoDB会为每个文档都创建这样一个文档成员,我们指定的key,id对于MongoDB来说:它们并不是【文档的主键】,MongoDB只认_id,你可以指定,但如果不指定,MongoDB就自动添加。
修改数据
vart=db.table1.findOne({Id:3}),获取一条记录
t.str=wo
db.table1.update({Id:3,t})
删除数据
db.table1.remove({Id:3})
查询数据
db.table1.find()和db.table1.findOne()
MongoDB的查询条件中,并没有>,=,
新建集合
db.ourdb.table1.save({})
删除集合
db.table1.drop()或者db.runCommand({drop,table1})
删除数据库
db.runCommand({dropDatabase:1})
获取服务端状态信息
db.runCommand({serverStatus:1})
推荐一款mongoDB的图形界面客户端软件:MongoVUE

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L'indice de tri est un type d'index MongoDB qui permet de tri les documents dans une collection par champs spécifiques. La création d'un indice de tri vous permet de trier rapidement les résultats de la requête sans opérations de tri supplémentaires. Les avantages incluent le tri rapide, les requêtes de remplacement et le tri à la demande. La syntaxe est db.collection.CreateIndex ({champ: & lt; tri Ordre & gt;}), où & lt; tri, Ordre & gt; est 1 (ordre ascendant) ou -1 (ordre décroissant). Vous pouvez également créer des index de tri à plusieurs champs qui trient plusieurs champs.

Pour configurer une base de données MongoDB, vous pouvez utiliser la ligne de commande (use et db.CreateCollection ()) ou le Shell Mongo (Mongo, Use et DB.CreateCollection ()). D'autres options de paramètre incluent la visualisation de la base de données (afficher DBS), la visualisation des collections (afficher les collections), la suppression de la base de données (DB.DropDatabase ()), la suppression des collections (DB. & Amp; lt; collection_name & amp; gt; .drop ()), insertion documents (db. & Amp; lt; collection;

Le chiffrement de la base de données MongoDB sur un système Debian nécessite de suivre les étapes suivantes: Étape 1: Installez d'abord MongoDB, assurez-vous que votre système Debian a installé MongoDB. Sinon, veuillez vous référer au document officiel MongoDB pour l'installation: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: générer le fichier de clé de cryptage Créer un fichier contenant la clé de chiffrement et définir les permissions correctes: ddif = / dev / urandof = / etc / mongodb-keyfilebs = 512

Explication détaillée de la stratégie de sauvegarde efficace de MongoDB dans le cadre du système CentOS Cet article introduira en détail les différentes stratégies de mise en œuvre de sauvegarde MongoDB sur le système CentOS pour assurer la sécurité des données et la continuité des activités. Nous couvrirons les sauvegardes manuelles, les sauvegardes chronométrées, les sauvegardes de scripts automatisées et les méthodes de sauvegarde dans des environnements de conteneurs Docker, et offrir les meilleures pratiques pour la gestion des fichiers de sauvegarde. Sauvegarde manuelle: utilisez la commande mongodump pour effectuer une sauvegarde complète manuelle, par exemple: mongodump-hlocalhost: 27017-u username-p mot de passe-d database name-o / backup Directory Cette commande exportera les données et les métadonnées de la base de données spécifiée vers le répertoire de sauvegarde spécifié.

MongoDB est une base de données NoSQL en raison de sa flexibilité et de son évolutivité est très importante dans la gestion des données modernes. Il utilise le stockage de documents, convient au traitement des données variables à grande échelle et fournit des capacités de requête et d'indexation puissantes.

MongoDB manque de mécanismes de transaction, ce qui rend incapable de garantir l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité des opérations de base de données. Les solutions alternatives comprennent des mécanismes de vérification et de verrouillage, des coordinateurs de transaction distribués et des moteurs de transaction. Lors du choix d'une solution alternative, ses exigences de complexité, de performance et de cohérence des données doivent être prises en compte.

Lors de l'installation et de la configuration de GitLab sur un système CentOS, le choix de la base de données est crucial. Gitlab est compatible avec plusieurs bases de données, mais PostgreSQL et MySQL (ou MARIADB) sont le plus couramment utilisés. Cet article analyse les facteurs de sélection de la base de données et fournit des étapes détaillées d'installation et de configuration. Guide de sélection de la base de données Lors du choix d'une base de données, vous devez considérer les facteurs suivants: PostgreSQL: la base de données par défaut de GitLab est puissante, a une évolutivité élevée, prend en charge les requêtes complexes et le traitement des transactions et convient aux grands scénarios d'application. MySQL / MARIADB: une base de données relationnelle populaire largement utilisée dans les applications Web, avec des performances stables et fiables. MongoDB: base de données NoSQL, se spécialise dans

Performance de requête: MongoDB est généralement meilleur que MySQL; Écrivez des performances: MySQL est généralement meilleur que MongoDB; Évolutivité: MongoDB a des capacités de mise à l'échelle horizontales plus fortes; Coût: MySQL est gratuit, MongoDB Community Edition est gratuit et la version d'entreprise nécessite des frais.
