MYSQL存储过程中使用游标嵌套的实例
MYSQL存储过程中使用游标嵌套的实例 MySQL 存储过程 delimiter $$drop procedure if exists findErrorLifeRoute $$CREATE PROCEDURE findErrorLifeRoute() BEGINdeclare routeId,routeStopId BIGINT ; declare str,tmp_street VARCHAR(255) ; DECLARE l_done
MYSQL存储过程中使用游标嵌套的实例
MySQL 存储过程delimiter $$ drop procedure if exists findErrorLifeRoute $$ CREATE PROCEDURE findErrorLifeRoute() BEGIN declare routeId,routeStopId BIGINT ; declare str,tmp_street VARCHAR(255) ; DECLARE l_done,num,life,localId,tmp_localId INT DEFAULT 0; -- 声明两个游标,第二个游标使用到第一个的查询结果 DECLARE grade_csr cursor FOR SELECT route_id FROM routes where LIFE_CYCLE_STATUS<39998 and LIFE_CYCLE_STATUS>35001; DECLARE class_csr cursor FOR SELECT LOCATION_INNER_ID,STREET FROM route_stops WHERE ROUTE_ID=routeId order by STOP_NUMBER asc; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET l_done=1; OPEN grade_csr; -- 第一个循环 grade_loop: LOOP -- Loop through org_grade FETCH grade_csr into routeId; IF l_done=1 THEN LEAVE grade_loop; END IF; SET num=0; set tmp_street=null; set tmp_localId=0; OPEN class_csr; -- 第二个循环 class_loop: LOOP -- Loop through class in grade. FETCH class_csr INTO localId,str; IF l_done=1 THEN LEAVE class_loop; END IF; if localId =tmp_localId or (str is not null and str=tmp_street) THEN set tmp_street=str; set tmp_localId=localId; else set num=num+1; set tmp_street=str; set tmp_localId=localId; end if; -- 结束第一个循环 END LOOP class_loop; CLOSE class_csr; SET l_done=0; set life=36000+(num-1)*100+6; INSERT into route_tmp (select ROUTE_ID,LIFE_CYCLE_STATUS,num,life,ACCOUNT_ID,str from routes r where r.ROUTE_ID=routeId and LIFE_CYCLE_STATUS=life ); -- 结束第二个循环 END LOOP grade_loop; CLOSE grade_csr; END $$ delimiter ;

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
