mysql存储过程的游标和控制结构
通过该段代码理解mysql存储过程的游标和控制结构 MySQL DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS `books`.`largest_order`$$CREATE DEFINER=`root`@`192.168.18.248` PROCEDURE `largest_order`(out largest_id int)BEGIN declare this_id int; declare this_am
通过该段代码理解mysql存储过程的游标和控制结构 MySQLDELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `books`.`largest_order`$$ CREATE DEFINER=`root`@`192.168.18.248` PROCEDURE `largest_order`(out largest_id int) BEGIN declare this_id int; declare this_amount float; declare l_amount float default 0.0; declare l_id int; declare done int default 0; declare cl cursor for select orderid,amount from orders; declare continue handler for sqlstate '02000' set done =1; open cl; repeat fetch cl into this_id,this_amount; if not done then if this_amount > l_amount then set l_amount = this_amount; set l_id = this_id; end if; end if; until done end repeat; close cl; set largest_id = l_id; END$$ DELIMITER ;

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Depuis le lancement du ChatGLM-6B le 14 mars 2023, les modèles de la série GLM ont reçu une large attention et une grande reconnaissance. Surtout après que ChatGLM3-6B soit open source, les développeurs sont pleins d'attentes pour le modèle de quatrième génération lancé par Zhipu AI. Cette attente a finalement été pleinement satisfaite avec la sortie du GLM-4-9B. La naissance du GLM-4-9B Afin de donner aux petits modèles (10B et moins) des capacités plus puissantes, l'équipe technique de GLM a lancé ce nouveau modèle open source de la série GLM de quatrième génération : GLM-4-9B après près de six mois de exploration. Ce modèle compresse considérablement la taille du modèle tout en garantissant la précision, et offre une vitesse d'inférence plus rapide et une efficacité plus élevée. L’exploration de l’équipe technique du GLM n’a pas
