Oracle解析json字符串 获取指定值自定义函数代码
Oracle解析json字符串获取指定值自定义函数代码 Oracle CREATE OR REPLACE TYPE ty_tbl_str_split IS TABLE OF ty_row_str_split CREATE OR REPLACE TYPE ty_row_str_split as object (strValue VARCHAR2 (4000)) CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_split(p_str
Oracle解析json字符串 获取指定值自定义函数代码 OracleCREATE OR REPLACE TYPE ty_tbl_str_split IS TABLE OF ty_row_str_split
CREATE OR REPLACE TYPE ty_row_str_split as object (strValue VARCHAR2 (4000))
CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_split(p_str IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2) RETURN ty_tbl_str_split IS j INT := 0; i INT := 1; len INT := 0; len1 INT := 0; str VARCHAR2(4000); str_split ty_tbl_str_split := ty_tbl_str_split(); BEGIN len := LENGTH(p_str); len1 := LENGTH(p_delimiter); WHILE j < len LOOP j := INSTR(p_str, p_delimiter, i); IF j = 0 THEN j := len; str := SUBSTR(p_str, i); str_split.EXTEND; str_split(str_split.COUNT) := ty_row_str_split(strValue => str); IF i >= len THEN EXIT; END IF; ELSE str := SUBSTR(p_str, i, j - i); i := j + len1; str_split.EXTEND; str_split(str_split.COUNT) := ty_row_str_split(strValue => str); END IF; END LOOP; RETURN str_split; END fn_split;
CREATE OR REPLACE FUNCTION parsejson(p_jsonstr varchar2,p_key varchar2) RETURN VARCHAR2 IS rtnVal VARCHAR2(1000); i NUMBER(2); jsonkey VARCHAR2(500); jsonvalue VARCHAR2(1000); json VARCHAR2(3000); BEGIN IF p_jsonstr IS NOT NULL THEN json := REPLACE(p_jsonstr,'{','') ; json := REPLACE(json,'}','') ; json := replace(json,'"','') ; FOR temprow IN(SELECT strvalue AS VALUE FROM TABLE(fn_split(json, ','))) LOOP IF temprow.VALUE IS NOT NULL THEN i := 0; jsonkey := ''; jsonvalue := ''; FOR tem2 IN(SELECT strvalue AS VALUE FROM TABLE(fn_split(temprow.value, ':'))) LOOP IF i = 0 THEN jsonkey := tem2.VALUE; END IF; IF i = 1 THEN jsonvalue := tem2.VALUE; END IF; i := i + 1; END LOOP; IF(jsonkey = p_key) THEN rtnVal := jsonvalue; END if; END IF; END LOOP; END IF; RETURN rtnVal; END parsejson;
select parsejson('{"rta":"0.19","status":"0","msg":"PING OK - Packet loss \u003d 0%, RTA \u003d 0.19 ms","packetloss":"0"}','rta') from dual;

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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.

Les écouteurs Oracle sont utilisés pour gérer les demandes de connexion client. Les étapes de démarrage comprennent : Connectez-vous à l'instance Oracle. Recherchez la configuration de l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl start pour démarrer l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl status pour vérifier le démarrage.

Le démarrage de la base de données Oracle est divisé en 7 étapes : 1. Initialisation ; 2. Récupération de l'instance ; 3. Récupération du journal d'archives ; 5. Ouverture de l'objet ; 6. Préparation du serveur ; Le processus implique le chargement des fichiers de bibliothèque, la configuration des paramètres, la restauration de l'instance de base de données, l'application des journaux d'archives, la mise à jour des fichiers de données et des objets, et enfin le démarrage du service de base de données pour accepter les requêtes.
