Maison base de données tutoriel mysql postgreSQL pgfincore introduces

postgreSQL pgfincore introduces

Jun 07, 2016 pm 02:58 PM
introduce postgresql

postgreSQL pgfincore introduces pgfincore 和shared buffer不同,是OS层面的缓存,可以把大对象缓存到OS的cache里,其实就是内存,所以机器的内存配置越大越好,至于oracle是缓存到buffer_pool_keep,可以手工刷出,不过这个是database的缓存,和pg的share

postgreSQL pgfincore introduces

 

pgfincore 和shared buffer不同,是OS层面的缓存,可以把大对象缓存到OS的cache里,其实就是内存,所以机器的内存配置越大越好,至于oracle是缓存到buffer_pool_keep,可以手工刷出,不过这个是database的缓存,和pg的shared buffer同理。这里就不再详细介绍。

 

1.下载wget http://pgfoundry.org/frs/download.php/3186/pgfincore-v1.1.1.tar.gz

2.解压下载的安装包tar -zxvf pgfincore-v1.1.1.tar.gz

3.复制解压后的目录到pg源代码目录/contrib

4.安装:

postgres用户:

make clean

make

su - root

source /home/postgres/.bash_profile

make install

根据READ.rst

For PostgreSQL >= 9.1, log in your database and::

  mydb=# CREATE EXTENSION pgfincore;

For other release, create the functions from the sql script (it should be in

your contrib directory)::

  psql mydb -f pgfincore.sql

 

postgres=# select version();

                                                    version                                                    

---------------------------------------------------

 PostgreSQL 9.1.2 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.1.2 20071124 (Red Hat 4.1.2-42), 64-bit

postgres=# CREATE EXTENSION pgfincore;

CREATE EXTENSION

postgres=# select * from pg_extension ;

    extname     | extowner | extnamespace | extrelocatable | extversion | extconfig | extcondition 

----------------+----------+--------------+----------------+------------+-----------+--------------

 plpgsql        |       10 |           11 | f              | 1.0        |           | 

 pg_buffercache |       10 |         2200 | t              | 1.0        |           | 

 pgfincore      |       10 |         2200 | t              | 1.1.1      |           |

pgfincore使用:

pgfincore 对象的cache情况

pgfadvise_willneed 将对象刷入cache

pgfadvise_dontneed 将对象刷出cache

pgfadvise_loader 直接和page cache交互,加载,卸载页面

pgsysconf 操作系统的cache情况

pgsysconf_pretty同上,只不过输更易懂,带上了单位。

 

postgres=# \d t

                         Table "public.t"

 Column |  Type   |                   Modifiers                   

--------+---------+-----------------------------------------------

 s      | integer | not null default nextval('t_s_seq'::regclass)

 i      | integer | 

 postgres=# insert into t(i) values (generate_series(1,10000000));

INSERT 0 10000000

postgres=#  select pg_size_pretty(pg_relation_size('t'));

 pg_size_pretty 

----------------

 346 MB

当前文件系统的使用情况:pgsysconf(),pgsysconf_pretty()

 postgres=#  select * from pgsysconf();

 os_page_size | os_pages_free | os_total_pages 

--------------+---------------+----------------

         4096 |        182787 |        2044328

postgres=# select * from pgsysconf_pretty();

 os_page_size | os_pages_free | os_total_pages 

--------------+---------------+----------------

 4096 bytes   | 721 MB        | 7986 MB

(1 row)

表t的使用情况:pgfincore

postgres=#  select * from pgfincore('t');

     relpath      | segment | os_page_size | rel_os_pages | pages_mem | group_mem | os_pages_free | databit 

------------------+---------+--------------+--------------+-----------+-----------+---------------+---------

 base/12699/16441 |       0 |         4096 |        88496 |     88496 |         1 |        181767 |

os_page_size:文件系统页大小

rel_os_pages:占用文件系统页数量

pages_mem:有多少文件系统页在系统cache

 

刷入cache:pgfadvise_willneed()

postgres=# select * from pgfadvise_willneed('t');

     relpath      | os_page_size | rel_os_pages | os_pages_free 

------------------+--------------+--------------+---------------

 base/12699/16441 |         4096 |        88496 |        186428

(1 row)

postgres=#  select * from pgfincore('t');

     relpath      | segment | os_page_size | rel_os_pages | pages_mem | group_mem | os_pages_free | databit 

------------------+---------+--------------+--------------+-----------+-----------+---------------+---------

 base/12699/16441 |       0 |         4096 |        88496 |     88496 |         1 |        186397 | 

(1 row)

 

 刷出cache:    

postgres=# select * from pgfadvise_dontneed('t');

     relpath      | os_page_size | rel_os_pages | os_pages_free 

------------------+--------------+--------------+---------------

 base/12699/16441 |         4096 |        88496 |        275021

(1 row)

postgres=# select * from pgfincore('t');

     relpath      | segment | os_page_size | rel_os_pages | pages_mem | group_mem | os_pages_free | databit 

------------------+---------+--------------+--------------+-----------+-----------+---------------+---------

 base/12699/16441 |       0 |         4096 |        88496 |         0 |         0 |        275052 | 

(1 row)

 

pgfadvise_loader:

postgres=# select * from pgfadvise_loader('t', 0, true, true, B'111000');

     relpath      | os_page_size | os_pages_free | pages_loaded | pages_unloaded 

------------------+--------------+---------------+--------------+----------------

 base/12699/16441 |         4096 |        186626 |            3 |              3

(1 row)

loading:

postgres=# select * from pgfadvise_loader('t', 0, true, false, B'111000');

     relpath      | os_page_size | os_pages_free | pages_loaded | pages_unloaded 

------------------+--------------+---------------+--------------+----------------

 base/12699/16441 |         4096 |        186460 |            3 |              0

(1 row)

unloading:

postgres=# select * from pgfadvise_loader('t', 0, false, true, B'111000');

     relpath      | os_page_size | os_pages_free | pages_loaded | pages_unloaded 

------------------+--------------+---------------+--------------+----------------

 base/12699/16441 |         4096 |        186557 |            0 |              3

(1 row)

pgfadvise_NORMAL

pgfadvise_SEQUENTIAL

pgfadvise_RANDOM

这几个可以指定当前内存的属性,正常,顺序,还是随机。

快照与恢复:

做快照:

create table pgfincore_snapshot as

select 't'::text as relname,*,now() as date_snapshot

from pgfincore('t',true);

应用快照:

select * from pgfadvise_loader('t', 0, true, true,

                          (select databit from  pgfincore_snapshot

                           where relname='t' and segment = 0));

     relpath      | os_page_size | os_pages_free | pages_loaded | pages_unloaded 

------------------+--------------+---------------+--------------+----------------

 base/12699/16441 |         4096 |        186259 |        88490 |              6

(1 row)

postgres=#  select * from pgfincore('t');

     relpath      | segment | os_page_size | rel_os_pages | pages_mem | group_mem | os_pages_free | databit 

------------------+---------+--------------+--------------+-----------+-----------+---------------+---------

 base/12699/16441 |       0 |         4096 |        88496 |     88490 |         2 |        186097 | 

(1 row)

可以看到 88496 和88490,有几个页面是刷出cache,所以不相等

select * from pgfadvise_willneed('t');

postgres=# select * from pgfincore('t');

     relpath      | segment | os_page_size | rel_os_pages | pages_mem | group_mem | os_pages_free | databit 

------------------+---------+--------------+--------------+-----------+-----------+---------------+---------

 base/12699/16441 |       0 |         4096 |        88496 |     88496 |         1 |        186227 | 

(1 row)

 

限制:

*PgFincore needs mincore() and POSIX_FADVISE.

*PgFincore has a limited mode when POSIX_FADVISE is not provided by the platform.

*PgFincore needs PostgreSQL >= 8.3

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL et PostgreSQL : comparaison des performances et conseils d'optimisation MySQL et PostgreSQL : comparaison des performances et conseils d'optimisation Jul 13, 2023 pm 03:33 PM

MySQL et PostgreSQL : comparaison des performances et conseils d'optimisation Lors du développement d'applications Web, la base de données est un composant indispensable. Lors du choix d'un système de gestion de base de données, MySQL et PostgreSQL sont deux choix courants. Ce sont tous deux des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) open source, mais il existe certaines différences en termes de performances et d'optimisation. Cet article comparera les performances de MySQL et PostgreSQL et fournira quelques conseils d'optimisation. Comparaison des performances comparant deux gestions de bases de données

MySQL et PostgreSQL : meilleures pratiques en matière de développement Web MySQL et PostgreSQL : meilleures pratiques en matière de développement Web Jul 14, 2023 pm 02:34 PM

MySQL et PostgreSQL : meilleures pratiques en matière de développement Web Introduction : dans le monde moderne du développement Web, les bases de données sont un composant essentiel. Lors du choix d'une base de données, les choix courants sont MySQL et PostgreSQL. Cet article couvrira les meilleures pratiques d'utilisation de MySQL et PostgreSQL dans le développement Web et fournira quelques exemples de code. 1. Scénarios applicables MySQL convient à la plupart des applications Web, en particulier celles qui nécessitent des performances élevées, une évolutivité et une facilité d'utilisation.

Apprenez les fonctions de base de données en langage Go et implémentez les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête des données PostgreSQL. Apprenez les fonctions de base de données en langage Go et implémentez les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête des données PostgreSQL. Jul 31, 2023 pm 12:54 PM

Apprenez les fonctions de la base de données dans le langage Go et implémentez les opérations d'ajout, de suppression, de modification et d'interrogation des données PostgreSQL. Dans le développement de logiciels modernes, la base de données est un élément indispensable. En tant que langage de programmation puissant, le langage Go fournit une multitude de fonctions et de boîtes à outils d'exploitation de base de données, qui peuvent facilement mettre en œuvre des opérations d'ajout, de suppression, de modification et d'interrogation de la base de données. Cet article explique comment apprendre les fonctions de base de données en langage Go et utiliser la base de données PostgreSQL pour les opérations réelles. Étape 1 : Installez le pilote de base de données en langage Go pour chaque base de données

Utiliser PostgreSQL dans Go : un guide complet Utiliser PostgreSQL dans Go : un guide complet Jun 18, 2023 am 09:28 AM

Le langage Go est un langage de programmation rapide et efficace adapté à la création de services Web et d'applications back-end. PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source qui promet d'offrir une fiabilité, une évolutivité et une sécurité des données supérieures. Dans cet article, nous allons approfondir l'utilisation de PostgreSQL avec Go et fournir des exemples de code et des conseils pratiques. Installation et configuration de PostgreSQL Tout d'abord, nous devons installer et configurer PostgreSQL. Peut être trouvé sur le site officiel

MySQL et PostgreSQL : stratégies de sécurité et de sauvegarde des données MySQL et PostgreSQL : stratégies de sécurité et de sauvegarde des données Jul 13, 2023 pm 03:31 PM

MySQL et PostgreSQL : sécurité des données et stratégies de sauvegarde Introduction : Dans la société moderne, les données sont devenues un élément indispensable de la vie professionnelle et personnelle. Pour les systèmes de gestion de bases de données, la sécurité des données et les stratégies de sauvegarde sont cruciales, à la fois pour protéger les données contre la perte ou l’endommagement et pour garantir la fiabilité et l’intégrité des données récupérées. Cet article se concentrera sur les stratégies de sécurité et de sauvegarde des données de deux systèmes de bases de données relationnelles grand public, MySQL et PostgreSQL. 1. Sécurité des données : (1) Droits des utilisateurs

Comment utiliser la base de données PostgreSQL en programmation PHP ? Comment utiliser la base de données PostgreSQL en programmation PHP ? Jun 12, 2023 am 09:27 AM

Avec le développement de la technologie des bases de données, les systèmes de gestion de bases de données présentent également une variété de choix. Les développeurs peuvent choisir la base de données la plus adaptée en fonction de leurs besoins et préférences. En tant que système de base de données relationnelle open source avancé, PostgreSQL attire de plus en plus l'attention et l'utilisation des développeurs. Alors, comment utiliser la base de données PostgreSQL en programmation PHP ? 1. Installez et configurez la base de données PostgreSQL Avant d'utiliser PostgreSQL, vous devez l'installer et la configurer. d'abord

MySQL et PostgreSQL : Comment optimiser les performances des requêtes de base de données ? MySQL et PostgreSQL : Comment optimiser les performances des requêtes de base de données ? Jul 12, 2023 pm 03:15 PM

MySQL et PostgreSQL : Comment optimiser les performances des requêtes de base de données ? Présentation : les performances des requêtes de base de données sont une considération importante lors du développement d'applications. De bonnes performances de requête améliorent la réactivité des applications et l’expérience utilisateur. Cet article présentera quelques méthodes pour optimiser les performances des requêtes de base de données, en se concentrant sur deux bases de données couramment utilisées, MySQL et PostgreSQL. Optimisation des index de base de données : les index de base de données sont un facteur important dans l'amélioration des performances des requêtes. Les index peuvent accélérer la recherche de données et réduire le temps d'analyse des requêtes.

Planification et mise à l'échelle de la capacité de la base de données : MySQL vs PostgreSQL Planification et mise à l'échelle de la capacité de la base de données : MySQL vs PostgreSQL Jul 12, 2023 pm 01:43 PM

Planification et expansion de la capacité des bases de données : MySQL vs PostgreSQL Introduction : Avec le développement rapide d'Internet et l'avènement de l'ère du Big Data, la planification et l'expansion de la capacité des bases de données sont devenues de plus en plus importantes. MySQL et PostgreSQL sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) populaires. Ils ont des caractéristiques différentes et des scénarios applicables en termes de planification et d'expansion de la capacité des bases de données. Cet article comparera les deux bases de données et donnera quelques exemples de code pour démontrer leurs différences. 1. MySQL

See all articles