mongodb入门-2文档、集合、数据库
mongodb入门-2文档、集合、数据库 不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。 文档: 文档是mongodb中的最核心的概念,是其核心单元,我们可以将文档类比成关系型数据库中的每一行数
mongodb入门-2文档、集合、数据库
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。
文档:
文档是mongodb中的最核心的概念,是其核心单元,我们可以将文档类比成关系型数据库中的每一行数据。多个键及其关联的值有序的放置在一起就是文档。在mongodb中使用一种类json的bson存储数据。bson数据可以理解为在json的基础上添加了一些json中没有的数据类型。如果我们会json,那么bson我们就已经掌握了一半了,至于新添加的数据类型后面我会介绍。文档例子如下:
[html]
{“name":"mengxiangyue","sex":"nan"}
对于文档是有一些限制的:有序、区分大小写的,所以下面的两个文档是与上面不同的
[html]
{”sex“:"nan","name":"mengxiangyue"}
{"Name":"mengxiangyue","sex":"nan"}
集合:
集合就是一组文档的组合。如果将文档类比成数据库中的行,那么集合就可以类比成数据库的表。
在mongodb中的集合是无模式的,也就是说集合中存储的文档的结构可以是不同的,比如下面的两个文档可以同时存入到一个集合中:
[html]
{"name":"mengxiangyue"}
{"Name":"mengxiangyue","sex":"nan"}
这个是与关系型数据库不同,在关系型数据中所有的行的字段都是相同的。不能像mongodb中这样可以不相同。虽然mongodb的集合是无模式的,但是mongodb的官方还是建议所有的文档的结构都是相同的,这样处理起来比较方便。
数据库:
在mongodb中的数据库的概念与关系型的数据库中的数据库的概念基本相同。在mongodb中的数据库是多个集合的组合。同样一个mongodb中可以建立多个数据库,这些数据库也是相互独立的,也可以独立进行用户验证。
在给数据库起名的时候有几个是保留的admin、local、config。这几个数据库是mongodb的保留数据库。
admin数据库,是一个root数据库,在这个数据库中添加用户,该用户将继承所有的数据库的权限,以后讲权限的时候会用到。
local数据库,这个数据库不会被复制,只存储本地服务器才能访问的数据库。以后再分片的时候会降到。
config数据库用于保存分片的相关信息。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Cet article présente comment configurer MongoDB sur Debian System pour réaliser une expansion automatique. Les étapes principales incluent la configuration de l'ensemble de répliques MongoDB et de la surveillance de l'espace disque. 1. Installation de MongoDB Tout d'abord, assurez-vous que MongoDB est installé sur le système Debian. Installez à l'aide de la commande suivante: SudoaptupDaSudoaptInstall-myongoDB-Org 2. Configuration de la réplique MongoDB Ensemble de répliques MongoDB assure la haute disponibilité et la redondance des données, ce qui est la base de la réalisation d'une expansion de capacité automatique. Démarrer le service MongoDB: Sudosystemctlstartmongodsudosys

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Cet article décrit comment construire une base de données MongoDB hautement disponible sur un système Debian. Nous explorerons plusieurs façons de garantir que la sécurité des données et les services continueront de fonctionner. Stratégie clé: réplicaset: réplicaset: Utilisez des répliques pour obtenir la redondance des données et le basculement automatique. Lorsqu'un nœud maître échoue, l'ensemble de répliques élise automatiquement un nouveau nœud maître pour assurer la disponibilité continue du service. Sauvegarde et récupération des données: utilisez régulièrement la commande Mongodump pour sauvegarder la base de données et formuler des stratégies de récupération efficaces pour faire face au risque de perte de données. Surveillance et alarmes: déploier les outils de surveillance (tels que Prometheus, Grafana) pour surveiller l'état de course de MongoDB en temps réel, et

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Pinetwork est sur le point de lancer Pibank, une plate-forme bancaire mobile révolutionnaire! Pinetwork a publié aujourd'hui une mise à jour majeure sur Elmahrosa (face) Pimisrbank, appelée Pibank, qui intègre parfaitement les services bancaires traditionnels avec des fonctions de crypto-monnaie de pignon (prend en charge l'échange entre les Fiat Currency tels que le Dollar, l'Euro, Usdt, Usdc, Ripiah avec des crypto-monnaies. Quel est le charme de Pibank? Découvrons! Les principales fonctions de Pibank: gestion unique des comptes bancaires et des actifs de crypto-monnaie. Soutenez les transactions en temps réel et adoptez les biospécies

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.
