redis监控状态connect命令
redis监控状态connect命令 1、redis-benchmark redis基准信息,redis服务器性能检测 redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000 100个并发连接,100000个请求,检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能 Java代码 [root@Architect redi
redis监控状态connect命令
1、redis-benchmark
redis基准信息,redis服务器性能检测
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
100个并发连接,100000个请求,检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能
Java代码
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
====== PING ======
10001 requests completed in 0.41 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
0.01%
23.09%
85.82%
95.60%
97.20%
97.96%
98.83%
99.41%
99.70%
99.99%
100.00%
24274.27 requests per second
2、redis-cli
redis-cli -h localhost -p 6380 monitor
Dump all the received requests in real time;
监控host为localhost,端口为6380,redis的连接及读写操作
Java代码
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380 monitor
+OK
+1289800615.808225 "monitor"
+1289800615.839079 "GET" "name"
+1289800615.853694 "PING"
+1289800615.853783 "PING"
+1289800615.854646 "PING"
+1289800615.854974 "PING"
+1289800615.857693 "PING"
+1289800615.866862 "PING"
+1289800615.871944 "PING"
redis-cli -h localhost -p 6380 info
Provide information and statistics about the server ;
提供host为localhost,端口为6380,redis服务的统计信息
Java代码
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380 info
redis_version:2.0.4
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
arch_bits:32
multiplexing_api:epoll
process_id:21990
uptime_in_seconds:490580
uptime_in_days:5
connected_clients:103
connected_slaves:0
blocked_clients:0
used_memory:4453240
used_memory_human:4.25M
changes_since_last_save:200
bgsave_in_progress:0
last_save_time:1290394640
bgrewriteaof_in_progress:0
total_connections_received:809
total_commands_processed:44094018
expired_keys:0
hash_max_zipmap_entries:64
hash_max_zipmap_value:512
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
vm_enabled:0
role:slave
master_host:localhost
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:18
db0:keys=1319,expires=0
3、redis-stat
redis-stat host localhost port 6380 overview
Print general information about a Redis instance;
实时打印出host为localhost,端口为6380,redis实例的总体信息
Java代码
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-stat port 6380 overview
------- data ------ ------------ load ----------------------------- - childs -
keys used-mem clients requests connections
1319 5.37M 103 44108021 (+44108021) 810
1319 5.38M 103 44108124 (+103) 810
1319 5.38M 103 44108225 (+101) 810
1319 5.39M 103 44108326 (+101) 810
1319 5.40M 103 44108427 (+101) 810
1319 5.41M 103 44108528 (+101) 810
redis-stat host localhost port 6380 overview
Measure Redis server latency;
输出host为localhost,端口为6380,redis服务中每个请求的响应时长
Java代码
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-stat port 6380 latency
1: 0.16 ms
2: 0.11 ms
3: 0.15 ms
4: 0.11 ms
5: 0.18 ms
6: 0.14 ms

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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.

Redis est un cache clé-valeur hautes performances. L'extension PHPRedis fournit une API pour interagir avec le serveur Redis. Suivez les étapes suivantes pour vous connecter à Redis, stocker et récupérer des données : Connecter : utilisez les classes Redis pour vous connecter au serveur. Stockage : utilisez la méthode set pour définir des paires clé-valeur. Récupération : utilisez la méthode get pour obtenir la valeur de la clé.

Surveillance et alerte de l'architecture de microservices dans le framework Java Dans une architecture de microservices, la surveillance et les alertes sont essentielles pour garantir la santé et la fiabilité du système. Cet article explique comment utiliser le framework Java pour implémenter la surveillance et l'alarme de l'architecture des microservices. Cas pratique : Utiliser SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1 Intégrer Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric.
