各种数据库的SQL的不同点
今天复习数据库的SQL,想着需要总结下各种数据库的SQL的不同点,供总结查阅,供别人参考! 返回的记录的数目 1. SQL Server 的语法: SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name 2. MySql的语法: SELECT column_name(s) FROM table_name LI
今天复习数据库的SQL,想着需要总结下各种数据库的SQL的不同点,供总结查阅,供别人参考!
- 返回的记录的数目
1. SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
2. MySql的语法:
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number
3. Oracle的语法:
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <p>注意:oracle ROWNUM不支持">="</p> <h2 id="SQL-UNIQUE-约束">· SQL UNIQUE 约束</h2> <p>1. MySQL:</p> <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"> CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE(Id_P)
2. SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
3. MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
· SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)
或
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
- 撤销 UNIQUE 约束
1. MySql:
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
2. SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
这里只提供UNIQUE约束,PRIMARY KEY约束、FOREIGN KEY约束、CHECK约束类似。
· SQL AUTO INCREMENT 字段
1. MySql:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
2. SQL Server:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
3.Access:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
4. Oracle:
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')
- NULL 函数
1. SQL server/ MS Access
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
2. Oracle
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
3.MySql
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
或
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
作者: Dxx23

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

HQL et SQL sont comparés dans le framework Hibernate : HQL (1. Syntaxe orientée objet, 2. Requêtes indépendantes de la base de données, 3. Sécurité des types), tandis que SQL exploite directement la base de données (1. Normes indépendantes de la base de données, 2. Exécutable complexe requêtes et manipulation de données).

Le langage Go est un langage de programmation efficace, concis et facile à apprendre. Il est privilégié par les développeurs en raison de ses avantages en programmation simultanée et en programmation réseau. Dans le développement réel, les opérations de base de données font partie intégrante. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de base de données. Dans le langage Go, nous utilisons généralement des bibliothèques tierces pour faire fonctionner les bases de données, telles que les packages SQL couramment utilisés, gorm, etc. Ici, nous prenons le package SQL comme exemple pour présenter comment implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données. Supposons que nous utilisons une base de données MySQL.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

Analyse des principes de base du système de gestion de base de données MySQL MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé qui utilise le langage de requête structuré (SQL) pour le stockage et la gestion des données. Cet article présentera les principes de base du système de gestion de base de données MySQL, y compris la création de bases de données, la conception de tables de données, l'ajout de données, la suppression, la modification et d'autres opérations, et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Création d'une base de données Dans MySQL, vous devez d'abord créer une instance de base de données pour stocker les données. Le code suivant peut créer un fichier nommé "mon

HTML ne peut pas lire directement la base de données, mais cela peut être réalisé via JavaScript et AJAX. Les étapes comprennent l'établissement d'une connexion à la base de données, l'envoi d'une requête, le traitement de la réponse et la mise à jour de la page. Cet article fournit un exemple pratique d'utilisation de JavaScript, AJAX et PHP pour lire les données d'une base de données MySQL, montrant comment afficher dynamiquement les résultats d'une requête dans une page HTML. Cet exemple utilise XMLHttpRequest pour établir une connexion à la base de données, envoyer une requête et traiter la réponse, remplissant ainsi les données dans les éléments de la page et réalisant la fonction de lecture HTML de la base de données.

PHP est un langage de programmation back-end largement utilisé dans le développement de sites Web. Il possède de puissantes fonctions d'exploitation de bases de données et est souvent utilisé pour interagir avec des bases de données telles que MySQL. Cependant, en raison de la complexité du codage des caractères chinois, des problèmes surviennent souvent lorsqu'il s'agit de caractères chinois tronqués dans la base de données. Cet article présentera les compétences et les pratiques de PHP dans la gestion des caractères chinois tronqués dans les bases de données, y compris les causes courantes des caractères tronqués, les solutions et des exemples de code spécifiques. Les raisons courantes pour lesquelles les caractères sont tronqués sont des paramètres de jeu de caractères incorrects dans la base de données : le jeu de caractères correct doit être sélectionné lors de la création de la base de données, comme utf8 ou u.
