(4)mysql中的常用函数
概述 mysql提供了很多内建函数,其中常用的函数有: 字符串函数 日期函数 数值函数 我一般建议,能在后台语言(php,java,c#等)中使用的类似函数,就在后台语言中使用,这样减少mysql压力,和保证逻辑性。 字符串函数 函数 功能 合并字符串 concat(s1,s2,…,
概述
mysql提供了很多内建函数,其中常用的函数有:
- 字符串函数
- 日期函数
- 数值函数
我一般建议,能在后台语言(php,java,c#等)中使用的类似函数,就在后台语言中使用,这样减少mysql压力,和保证逻辑性。
字符串函数
函数 | 功能 |
---|---|
合并字符串 | |
concat(s1,s2,…,sn) | 链接s1,s2,…,s3为一个字符串 |
concat_ws(sp,s1,s2,…,s3) | 将s1,s2…,sn连接成字符串,并用sep字符间隔 |
repeat(str,x) | 将字符串str重复x次,是concat函数子集 |
lpad(str,n,pad) | 用字符串pad对str最左边进行填充,直到长度为n个字符长度 |
rpad(str,n,pad) | 用字符串pad对str最右边进行填充,直到长度为n个字符长度 |
过滤字符串 | |
trim(str) | 去掉字符串str行尾和行头的空格 |
ltrim(str) | 去掉字符串str行头的空格 |
rtrim(str) | 去掉字符串str行尾的空格 |
lower(str) | 将字符串str中所有的字符都变为小写的 |
upper(str) | 将字符串str中所有的字符都变为大写的 |
截取字符串 | |
left(str,x) | 返回字符串str最左边的x个字符 |
right(str,x) | 返回字符串str最右边的x个字符 |
substr(str,x,y) | 截取字符串str从x位置起y个字符长度的子字符串 |
position(substr,str) | 返回子串substr在字符串str中第一次出现的位置 |
替换字符串 | |
replace(str,a,b) | 用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a |
insert(str,x,y,instr) | 将字符串str从第x位置开始,y个字符串长的子串替换为字符串instr |
字符串长度 | |
length(str) | 获取字符串str存储时候的字节数 |
char_length(str) | 获取字符串str中的字符个数 |
bit_length(str) | 获取字符串str存储时候的bit位数 |
杂项 | |
strcmp(s1,s2) | 比较字符串s1和字符串s2 |
quote(str) | 用反斜杠转义str中的单引号 |
reverse(str) | 反转字符串str |
ascii(char) | 获取字符ASCII码 |
<code>#举例,length,char_length,bit_length <span><span>select</span> catename,length(catename), char_length(catename),bit_length(catename) <span>from</span> yz_category;</span></code>
数值函数
函数 | 功能 |
---|---|
abs(x) | 返回x的绝对值 |
ceil(x) | 返回大于x的最小整数值 |
floor(x) | 返回小于x的最大整数值 |
mod(x,y) | 返回x/y的模 |
rand() | 返回0~1内的随机值 |
round(x,y) | 返回参数x的四舍五入的y位小数值 |
truncate(x,y) | 返回数字x截断为y位小数的结果 |
日期和时间函数
函数 | 功能 |
---|---|
curdate() | 返回当前日期 |
curtime() | 返回当前时间 |
now() | 返回当前的日期和时间 |
unix_timestamp(date) | 返回日期date的unix时间戳 |
from_unixtime | 返回unix时间戳的日期值 |
week(date) | 返回date为一年中的第几周 |
year(date) | 返回date的年份 |
hour(time) | 返回time的小时值 |
minute(time) | 返回time的分钟值 |
monthname(date) | 返回date的月份名 |
date_format(date,fmt) | 返回字符串fmt格式化日期date值 |
date_add(date,interval expr type) | 返回一个日期或时间值加上一个时间间隔的时间值 |
datediff(expr,expr2) | 返回起始时间expr和结束时间expr2之间的天数 |
详细信息与举例参见:《深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护》(第2版)P79-第5章常用函数。

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
