mysql字符串查找截取与正则表达式的联合应用
/* 判断字符串里的内容是否是数类型 **************************************************** is_double 输入参数: str: 待分析的字符串 返回: 如果是数类型就返回1,否则返回0 */ DELIMITER $$ DROP FUNCTION IF EXISTS is_double$$ CREATE FUNCTION is_doubl
/* 判断字符串里的内容是否是数值类型 ****************************************************is_double
输入参数:
str: 待分析的字符串
返回: 如果是数值类型就返回1,否则返回0
*/
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS is_double$$
CREATE FUNCTION is_double(str VARCHAR(128))
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE iResult INT DEFAULT 0;
/*NULL字符串或者空字符串*/
IF str IS NULL OR str = ''THEN
RETURN 0;
END IF;
SELECT str REGEXP '^[[:digit:]]+$|^[[:digit:]]+[\\.][[:digit:]]+$' INTO iResult;
IF iResult = 1 THEN
RETURN 1;
ELSE
RETURN 0;
END IF;
END $$
DELIMITER ;
/* 分割字符串 ****************************************************
sp_report_string_get_val
功能:分割特定格式的字符串:'3.4,3.2,3.0,2.6,1.0',忽略空值或者是不合法的值
限制:以逗号分割,分割单元以数字组成
结果:分割之后 字符串变为'3.2,3.0,2.6,1.0'和3.4
输入输出参数:
prstring: 要分割的字符串
输出参数:
rval: 从字符串中取得的数值
rcode: 返回代码:0:表示成功执行;1:表示没有取到值或者取到的不是数值
*/
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_get_val;
CREATE PROCEDURE sp_get_val(
INOUT prstring VARCHAR(128),
OUT rval DOUBLE,
OUT rcode INT UNSIGNED
)
BEGIN
DECLARE _pos INT UNSIGNED DEFAULT 1; /*','的位置*/
DECLARE _str VARCHAR(128) DEFAULT ''; /*存放取出的字符串,之后将值赋给返回变量*/
SET rval = NULL;
SET rcode = 0;
/*
1)先去除空格
*/
SET prstring = REPLACE(prstring, ' ', '');
IF prstring = '' THEN
SET rcode = 1;
ELSE
IF RIGHT(prstring, 1) != ',' THEN
SET prstring = CONCAT(prstring, ',');
END IF;
/*
2)找到第一个','
*/
WHILE rval IS NULL AND prstring != '' DO
SET _pos = LOCATE(',', prstring);
IF _pos = 0 THEN
SET rcode = 1;
ELSE
SET _str = SUBSTRING(prstring, 1, _pos - 1);
IF is_double(_str) THEN
SET rval = _str;
END IF;
SET prstring = SUBSTRING(prstring, _pos + 1);
END IF;
END WHILE;
END IF;
IF rval IS NULL THEN
SET rcode = 1;
END IF;
END;
测试:
CREATE TABLE test_1(a DOUBLE);
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_test_3$$
CREATE PROCEDURE sp_test_3()
BEGIN
DECLARE _str VARCHAR(128) DEFAULT '1,4,3.5,3.7,3.22a, , a, 34.2, 0, .1, 0., ';
DECLARE _i DOUBLE DEFAULT 0;
DECLARE _j INT UNSIGNED DEFAULT 0;
WHILE _str != '' DO
CALL sp_get_val(_str, _i, _j);
IF _j = 0 THEN
INSERT INTO test_1 VALUES(_i);
END IF;
END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
执行:
CALL sp_test_3();
SELECT * FROM test_1;
TRUNCATE test_1;

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
