oracle性能调优之
--======================================= --共享池的调整与优化(Sharedpool Tuning) --======================================= 共享池 ( Shared pool ) 是SGA中最关键的内存片段 , 共享池主要由库缓存 ( 共享SQL区和PL / SQL区 ) 和数据字典缓存组成。
--=======================================
-- 共享池的调整与优化(Sharedpool Tuning)
--=======================================
共享池(Shared pool)是SGA中最关键的内存片段,共享池主要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。其中库缓存的作用是存
放频繁使用的sql,pl/sql代码以及执行计划。数据字段缓存用于缓存数据字典。在内存空间有限的容量下,数据库系统根据一定的算法决定何
时释放共享池中的sql,pl/sql代码以及数据字典信息。下面逐一解释各个部件并给出调整方案。
一、共享池的组成
Library cache(库缓存) --存放SQL ,PL/SQL 代码,命令块,解析代码,执行计划
Data dictionary cache(数据字典缓存) --存放数据对象的数据字典信息
User global area(UGA) for sharedserver session --用于共享模式,可以将该模块移到laregpool来处理。专用模式不予考虑。
二、Library cache 作用与组成
Library Cache 由以下四个部件组成
Shared SQL areas
Private SQL areas
PL/SQL proceduresand packages
Various controlstructures
Library Cache 作用
存放用于共享的SQL命令或PL/SQL块
采用LRU算法(最近最少使用算法)
用于避免相同代码的再度解析
ORA-04031则表明共享池不够用
三、Data dictionary cache组成与作用
组成
Row cache
Library cache
作用
存储数据库中数据文件、表、索引、列、用户和其它数据对象的定义和权限信息
四、Shared pool的大小
Library cache与Data dictionarycache两者共同组成了shared pool的大小,由参数shared_pool_size来决定
查看:show parametershared_pool_size
修改:alter system set shared_pool_size=120m;
sys@ORCL> select * from v$version where rownum 2;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
sys@ORCL> show parameter shared_pool_
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ------------------------------
shared_pool_reserved_size biginteger 3M
shared_pool_size biginteger 0 --为0,表明由系统自动分配
sys@ORCL> show parameter sga_
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ------------------------------
sga_max_size biginteger 176M
sga_target biginteger 176M --非零值,表示由系统自动调整sga
五、SGA_MAX_SIZE与SGA_TARGET
sga_max_size 决定了为Oracle分配内存的最大值
sga_target 决定了基于sga_max_size的大小来自动分配内存,sga_target sga_max_size
sga_target会为下列组件自动分配内存
Buffer cache
Shared pool
Larege pool
Jave pool
Streams pool
当设定sga_target参数为非零值,且又单独设定sga_target的五个组件为非零值,在这种情形下,这几个组件设定的值则为该组件所必须要
分配的最小值。
下列sga组件不受sga_target的管理和影响,即需要单独为以下几个组件分配大小
Log buffer(日志缓冲)
Other buffer caches,such as KEEP, RECYCLE, and other block sizes(保留池,回收池,nK 池)
Fixed SGA and otherinternal allocations
有关SGA的自动管理,更详细请参考:Oracle10g SGA 的自动化管理
六、Librarypool 共享SQL,PL/SQL 代码标准
当发布一条SQL或PL/SQL命令时,Oracle会自动寻找该命令是否存在于共享池中来决定对当前的语句使用硬解析或软解析。
SQL语句的执行过程如下:
a.SQL代码的语法(语法的正确性)及语义检查(对象的存在性与权限)
b.将SQL代码的文本进行哈希得到哈希值
c.如果共享池中存在相同的哈希值,则对这个命令进一步判断是否进行软解析,否则到e步骤。
d.对于存在相同哈希值的新命令行,其文本将与已存在的命令行的文本逐个进行比较。这些比较包括大小写,字符串是否一致,空格, 注释等,如果一致,则对其进行软解析,转到步骤f。否则到d步骤。
e.硬解析,生成执行计划。
f.执行SQL代码,返回结果。
有关硬解析与软解析请参考:Oracle 硬解析与软解析
七、共享池中闩的竞争
共享池中闩的竞争或Library cache闩的竞争表明存在下列情形
非共享的SQL需要硬解析
重新解析共享的SQL(由于Librarycache大小不足导致共享的SQL被LRU算法淘汰掉)
过多的负荷导致Librarycache 大小不足
八、v$librarycache视图
scott@ORCL > desc v$librarycache;
Name Null? Type
----------------------------- ----------------------
NAMESPACE VARCHAR2(15) --存储在库缓存中的对象类型,值为SQLarea,table/procedure,body,trigger
GETS NUMBER --显示请求库缓存中的条目的次数(或语句句柄数)
GETHITS NUMBER --显示被请求的条目存在于缓存中的次数(获得的句柄数)
GETHITRATIO NUMBER --前两者之比
PINS NUMBER --位于execution阶段,显示库缓存中条目被执行的次数
PINHITS NUMBER --位于execution阶段,显示条目已经在库缓存中之后被执行的次数
PINHITRATIO NUMBER --前两者之比
RELOADS NUMBER --显示条目因过时或无效时在库缓存中被重载的次数
INVALIDATIONS NUMBER --由于对象被修改导致所有参照该对象的执行计划无效的次数,需要被再次解析
DLM_LOCK_REQUESTS NUMBER
DLM_PIN_REQUESTS NUMBER
DLM_PIN_RELEASES NUMBER
DLM_INVALIDATION_REQUESTS NUMBER
DLM_INVALIDATIONS NUMBER
get表示请求条目或对象、获得对象句柄;
pin根据句柄找到实际对象并执行,但对象内容可能因为老化而pin不到所以出现reload;
一个session需要使用一个object时,如果是初次使用,则必然是先get然后pin并维护这个object的句柄。下次再使用这个object时,因为
已经维护该句柄,所以直接pin而没有了get过程。如果对象老化则移除共享池,再次请求则会出现reload。
有关Library cache的详细说明:V$LIBRARY
由上面所列出的字段可知,v$librarycache视图可以用来监控librarycache的活动情况。
重点关注字段
RELOADS列:表示对象被重新加载的次数,理论上该值应该接近于零。过大是由于对象无效或librarypool过小被换出。
INVALIDATIONS:列表示对象失效的次数,对象失效后,需要被再次解析。
GETHITRATIO:该列值过低,表明过多的对象被换出内存。
GETPINRATIO:该列值过低,表明会话没有多次执行相同的游标,即使对象被不同的会话共享或会话没有找到共享的游标。
下面查询v$librarycache的性能状况:
sys@ASMDB > select * from v$version where rownum 2;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle9iEnterprise Edition Release 9.2.0.1.0 - 64bit Production
SELECT namespace,gets,gethits,ROUND(GETHITRATIO*100,2) gethit_ratio,pins,pinhits,
ROUND(PINHITRATIO*100,2) pinhit_ratio,reloads,invalidations FROM v$librarycache;
NAMESPACE GETS GETHITSGETHIT_RATIO PINS PINHITSPINHIT_RATIO RELOADS INVALIDATIONS
--------------- ---------- ---------------------- ---------- ---------- ------------ ---------- -------------
SQLAREA 336824947 326237186 96.861137146337 1113509653 97.92 1202492 38273
TABLE/PROCEDURE 15363106111536263944 10015914153431591166141 99.98 85574 0
BODY 144906 143990 99.37 144969 142474 98.28 128 0
TRIGGER 47765371 47765105 100 47765381 47765113 100 0 0
INDEX 1104164 1103706 99.96 1104133 1103467 99.94 0 0
CLUSTER 42341 42038 99.28 42860 42260 98.6 0 0
OBJECT 0 0 100 0 0 100 0 0
PIPE 0 0 100 0 0 100 0 0
JAVASOURCE 40 19 47.5 40 19 47.5 0 0
JAVARESOURCE 40 19 47.5 40 19 47.5 0 0
JAVADATA 116 71 61.21 237 147 62.03 0 0
分析上面的查询,在此仅仅分析SQL AREA对象,其余的类似分析
a.在SQL AREA中,执行的次数为次1137146337 (PINS 列)。
b.重载(RELOADS)的次数为1202492,表明一些对象无效或因librarycache过小被agedout,则这些对象被执行了重载。
c.无效的对象(INVALIDATIONS)为38273次。
d.基于查询的结果,可以用于判断shared_pool_size的reloads,invalidations的情况,是否调整share_pool_size请参考后面十,十一,十二点
九、数据字典缓存(data dictionary cache)
使用视图v$rowcache获取数据字典缓存的信息
该视图中包含字典对象的定义信息
gets: 请求对象的次数
getmisses:在data dictionarycache中请求对象失败的次数
调整目标:避免请求失败
也可根据statspack来调整data dictionary cache
通常情况下,应保证数据字典缓存命中率为95%或高于95%
--下面查询数据字典缓存的命中率与缺失率
SELECT ROUND(((1-SUM(getmisses)/(SUM(gets)+SUM(getmisses))))*100,3) "Hit Ratio"
,ROUND(SUM(getmisses)/sum(gets)*100,3) "Misses Ratio"
FROM v$rowcache
WHERE gets + getmisses 0;
HitRatio Misses Ratio
--------- ------------
99.865 .135
缺失率应当低于以下百分比
2% 对于常用的数据字典对象
15% 整个数据字典缓冲对象
整个数据字典的缺失率
SELECT ROUND((100*SUM(getmisses)/decode(SUM(gets),0,1,SUM(gets))),2) Getmiss_ratio
FROM v$rowcache;
GETMISS_RATIO
-------------
.14
不同的组件对象检查组件的缺失率及命中率的情况
SELECT parameter
,SUM(gets)
,SUM(getmisses)
,ROUND((100*SUM(getmisses)/decode(SUM(gets),0,1,SUM(gets))),2) Getmiss_ratio
,ROUND((100*SUM(gets-getmisses)/SUM(gets)),2) Hit_Ratio
,SUM(modifications) updates
FROM v$rowcache
WHERE gets>0
GROUP BY parameter
ORDER BY Getmiss_ratio DESC,Hit_Ratio DESC;
PARAMETER SUM(GETS) SUM(GETMISSES) GETMISS_RATIO HIT_RATIO UPDATES
------------------------------------------ -------------- ------------- ---------- ----------
dc_qmc_cache_entries 1 1 100 0 0
dc_constraints 54 31 57.41 42.59 54
dc_tablespace_quotas 976 198 20.29 79.71 976
dc_files 539 32 5.94 94.06 3
dc_global_oids 564058 2459 .44 99.56 0
dc_histogram_defs 185645793 223703 .12 99.88 0
dc_objects 73470326 30375 .04 99.96 2228
dc_segments 112544251 50126 .04 99.96 2198
dc_sequences 7814295 1453 .02 99.98 7814291
关于dc_qmc_cache_entries为100%还不清楚,请大家指正。
十、优化Library cache
总原则尽可能使代码解析最小化
确保用户尽可能使用共享的SQL执行计划
为Librarycache分配更多的空间以避免淘汰最老的代码与执行计划
避免无效的再度解析(如Librarycache已经存在某个对象的解析,而该对象结构发生了变化)
避免Library cache中过多的碎片
为Library cache使用保留空间
锁定一些频繁使用的对象到Librarycache中,以避免LRU算法淘汰掉
排除较大的PL/SQL匿名块或对其进行拆分
对于共享服务器模式可以分配largepool给UGA,避免对共享池的争用
十一、调整shared_pool_size
1.监控对象的重载情况
SELECT NAMESPACE,
GETS,
GETHITS,
round(GETHITRATIO * 100, 2) gethit_ratio,
PINS,
PINHITS,
round(PINHITRATIO * 100, 2) pinhit_ratio,
RELOADS,
INVALIDATIONS
FROM V$LIBRARYCACHE; --考虑是否存在过多的reloads和invalidations
2.当库缓存的重载率大于零,应考虑增大shared_pool_size
SELECT SUM(pins) "Executions",SUM(reloads) "CacheMisses while Executing",
ROUND(SUM(reloads)/SUM(pins)*100,2) AS "Reload Ratio, %" FROM V$LIBRARYCACHE;
ExecutionsCache Misses while Executing Reload Ratio, %
---------- -------------------------------------------
2777717625 1288253 .05
3.库缓存的命中率应保持在95%,否则应考虑增大shared_pool_size
SELECT SUM(pins) "Executions",SUM(reloads) "CacheMisses while Executing",
ROUND((SUM(pins)/(SUM(reloads)+SUM(pins)))*100,2)
"HitRatio, %" FROM V$LIBRARYCACHE;
ExecutionsCache Misses while Executing Hit Ratio, %
---------- ----------------------------------------
2777727542 1288257 99.95
4.估算Library cache占用大小,shared pool的可用空间,总大小
--查看共享池可用空间,当sharedpool有过多的可用空间,再调大shared pool则意义不大
SELECT pool,name,bytes/1024/1024 FROM v$sgastat WHERE name LIKE '%free memory%' AND pool = 'sharedpool';
POOL NAME BYTES/1024/1024
----------- -----------------------------------------
sharedpool freememory 97.6241302
--查询已使用的Library cache大小总和
WITH cte AS(
SELECT SUM(sharable_mem) sharable_mem_count --查询非SQL语句(包,视图)占用的Library cache大小
FROM v$db_object_cache
UNION ALL
SELECT SUM(sharable_mem) --查询SQL语句占用的Librarycache大小
FROM v$sqlarea
)
SELECT SUM(sharable_mem_count)/1024/1024 --查询已使用的Library cache大小总和
FROM cte; --实际上还有一部分为用户游标使用占用的空间,此处略去
SUM(SHARABLE_MEM_COUNT)/1024/1024
---------------------------------
820.59599971771
--查询分配的shared_pool_size的大小
SELECT SUM(bytes)/1024/1024 FROM v$sgastat WHERE pool LIKE '%shar%';
SUM(BYTES)/1024/1024
--------------------
1216
SELECT * FROM v$sgainfo WHERE name LIKE 'Shared%';
5.查看shared pool的分配大小,已使用空间,可用空间,已用空间的百分比
column shared_pool_used format 9,999.99
column shared_pool_size format 9,999.99
column shared_pool_avail format 9,999.99
column shared_pool_pct format 999.99
SELECT SUM(a.bytes) / (1024 * 1024) shared_pool_used,
MAX(b.value) / (1024 * 1024) shared_pool_size,
(MAX(b.value) - SUM(a.bytes)) / (1024 * 1024) shared_pool_avail,
(SUM(a.bytes) / MAX(b.value)) * 100 Shared_pool_per
FROM v$sgastat a, v$parameterb
WHERE a.name IN ('table definiti',
'dictionary cache',
'library cache',
'sql area',
'PL/SQL DIANA')
AND b.name = 'shared_pool_size';
SHARED_POOL_USEDSHARED_POOL_SIZE SHARED_POOL_AVAIL SHARED_POOL_PER
---------------- --------------------------------- ---------------
965.49 1,152.00 186.51 83.809699
6.根据上述的各个情况的判断,检查v$shared_pool_advice来判断增加shared_pool_size
SELECT shared_pool_size_for_estimate est_size,
shared_pool_size_factorsize_factor,
estd_lc_size,
estd_lc_memory_objectsobj_cnt,
estd_lc_time_saved_factorsav_factor
FROM v$shared_pool_advice;
EST_SIZESIZE_FACTOR ESTD_LC_SIZE OBJ_CNT SAV_FACTOR
--------- ----------- ---------------------- ----------
640 .5556 642 54947 1
768 .6667 769 80736 1
896 .7778 896 101860 1
1024 .8889 1023 135536 1
1152 1 1150 167927 1
1280 1.1111 1277 200423 1
1408 1.2222 1404 234144 1
1536 1.3333 1535 257042 1
1664 1.4444 1662 270800 1
1792 1.5556 1789 282202 1
1920 1.6667 1914 294138 1
2048 1.7778 2040 306570 1
2176 1.8889 2169 317104 1
2304 2 2299 327659 1
十二、共享池调优工具
1.几个重要的性能视图
v$sgastat
v$librarycache
v$sql
v$sqlarea
v$sqltext
v$db_object_cache
2.几个重要参数
shared_pool_size
open_cursors
session_cached_cursors
cursor_space_for_time
cursor_sharing
shared_pool_reserved_size
3.查询视图获得相关信息
--查询执行次数小于5的SQL语句
scott@ORCL> select sql_text from v$sqlarea
2 where executions 5 order by upper(sql_text);
--查询解析的次数
scott@ORCL> select sql_text,parse_calls,executions from v$sqlarea order by parse_calls;
对于那些相同的SQL语句,但不存

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

La complexité temporelle mesure le temps d'exécution d'un algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Les conseils pour réduire la complexité temporelle des programmes C++ incluent : le choix des conteneurs appropriés (tels que vecteur, liste) pour optimiser le stockage et la gestion des données. Utilisez des algorithmes efficaces tels que le tri rapide pour réduire le temps de calcul. Éliminez les opérations multiples pour réduire le double comptage. Utilisez des branches conditionnelles pour éviter les calculs inutiles. Optimisez la recherche linéaire en utilisant des algorithmes plus rapides tels que la recherche binaire.

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.
