mysql自定义存储过程和触发器
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 mysql 自定义存储过程和触发器 --存储过程示范 DROP PROCEDURE IF EXISTS PRO_TEST; CREATE PROCEDURE PRO_TEST(IN NUM_IN INT,OUT NUM_OUT INT,INOUT NUM_INOUT) BEGIN //DO ANYTHING YOU WANT EN
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mysql 自定义存储过程和触发器
--存储过程示范
DROP PROCEDURE IF EXISTS PRO_TEST;
CREATE PROCEDURE PRO_TEST(IN NUM_IN INT,OUT NUM_OUT INT,INOUT NUM_INOUT)
BEGIN
//DO ANYTHING YOU WANT
END;
参数解释:
in : 就是输入参数,输入参数是会被传入到存储过程作为参数使用,改变它的值将不会改变其原本值,相当于是值传递
out: 此为输出参数,在存储过程中为给其值时,哪怕之前传入值,其值也只是NULL,相当于是在存储过程中新建一个值并付给out参数并输出
inout:此为输入输出参数,可以理解为前两者之和,最为简单的就是理解为按照对象传递
在命令行中如何调用:
SET @NM_IN=1,@NM_OUT=2,@NM_INOUT=3;
call PROC_TEST(@NM_IN,@NM_OUT,@NM_INOUT);
在java中如何调用:
想办法得到connection,在hibernate中为getSession()。connection();
使用Java.Sql.CallableStatemet call=connection()。prepareStatement("call PROC_TEST(1,2,3)");
call.executeQuery()将返回ResultSet对象,call.executeUpdate()将会返回受影响的行数。
--触发器示例
触发器按照触发类型可分为:INSERT,UPDATE,DELETE触发器,
按照触发时间可分为:BEFORE,AFTER,
按照内容新旧可分为:OLD,NEW,其中删除操作只有OLD,新增操作只有NEW,修改操作两者皆有
eg:没修改user表一次,就往user_back表插入修改之前和修改之后的数据:
CREATE TRIGGER TRI_UPGRADE_USER BEFORE UPDATE ON USER FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO USER_BACK(USERNAME,USERPWD) VALUES(OLD.USERNAME,OLD.USERPWD);
INSERT INTO USER_BACK(USERNAME,USERPWD) VALUES(NEW.USERNAME,NEW.USERPWD);
END;
这样就搞定了

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
