mysql(基础篇)之MySQL基本操作
1、MySQL数据库操作 一、创建数据库指令之create database 语法式:create database 数据库名。 在创建数据库时,数据库命名有以下几项规则: 1、不能与其他数据库重名,否则将发生错误。 2、名称可以由任意字母、阿拉伯数字、下划线和$组成,可以使用上述的
1、MySQL数据库操作
一、创建数据库指令之create database
语法格式:create database 数据库名。
在创建数据库时,数据库命名有以下几项规则:
1、不能与其他数据库重名,否则将发生错误。
2、名称可以由任意字母、阿拉伯数字、下划线和$组成,可以使用上述的任意字符开头,但不能使用单独的数字,否则会造成数据库与数值混淆。
3、名称最长可为64个字符串,而别名最长可达256个字符串
4、不能使用MySQL关键字作为数据库名和表名。
二、查询数据库指令之show databases;
语法格式:show databases;
三、选择数据库指令之 use
语法格式:use 数据库名称;
四、删除数据指令之 drop database
语法格式:drop database 数据库名称
2、MySQL数据表操作
一、创建数据表指令之create table
语法格式:create table 数据表名称;
create table 语句的参数说明:
temporary关键字:表示创建一张临时表
if not exists关键字:避免表存在时MySQL报告错误
create_definition:创建表的列属性
table_option:表参数
select_statement:用于快速创建表。
create_definition 属性参数说明
col_name:表的列名
type:字段类型
not null |null:是否为空
default default_value:默认值
auto_increment:自动编号
primary key:主键
reference_definition:字段注释
二、查看表指令之show columns或describe
语法格式:show columns from 数据表名
show columns from 数据表名.数据库名
三、修改表结构指令之alter table
语法格式:alter table 数据表名 修改表属性;
四、重命名表 rename table
语法格式:rename table 数据表名 to 数据表名s
五、删除表指令之drop table
语法格式:drop table 数据表名
3、MySQL语句操作
一、插入记录指令之insert
语法格式:insert into 数据表名(col_name) values (value);
二、查询数据记录指令之select
语法格式:select * from 数据表名;
四:修改记录指令之update
语法格式:update 数据表名 set 列名=值 where 条件
五、删除记录指令之delete
语法格式:delete from 数据表名 where 条件

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).
