连接MySQL 提示错误"未能加载文件或程序集“MySql.Data, Ve
CodeSmith4.1.3版本连接MySQL 提示错误未能加载文件或程序集“MySql.Data, Version=5.1.4.0, Culture=neutral,........”或它的某一个依赖项。找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配。 解决方法: 下载MySQL.Data.dll(5.1.4)程序集 ,地址是ftp.ntu.edu.tw
CodeSmith4.1.3版本连接MySQL 提示错误"未能加载文件或程序集“MySql.Data, Version=5.1.4.0, Culture=neutral,........”或它的某一个依赖项。找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配。"
解决方法:
下载MySQL.Data.dll(5.1.4)程序集 ,地址是 ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/Connector-Net/mysql-connector-net-5.1.4-noinstall.zip
将MySQL.Data.dll放在CodeSmith目录中Bin目录下,重新运行,问题解决!
注意:下载MySQL.Data.dll版本必须和的连接错误提示中的版本号对应,下载地址"5.1.4"改为你所需版本号即可
提示"未能加载文件或程序集“MySql.Data, Version=5.0.7.0, Culture=neutral,PublicKeyToken=c5687fc88969c44d”或它的某一个依赖项。找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配。 (异常来自HRESULT:0x80131040)"
把MySQL.Data.dll,复制到CodeSmith下的Bin目录,再调用还是错误,百思不得其解,
后来看MySQL.Data.dll文件版本是5.2.1.0,比错误提示的大,看来要下一个5.0.7.0的试试,
下载地址是 http://ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/Connecto r-Net/mysql-connector-net-5.0.7-noinstall.zip ,
将其中的MySQL.Data.Dll文件重新复制到CodeSmith下的Bin目录,再配置测试,OK了.
看来CodeSmith将数据库程序调用写死了,应该设置成配置文件,让用户自己定义版本,这样才更灵活.
http://www.cnblogs.com/68681395/archive/2010/09/26/1835971.html
未能加载文件或程序集“Oracle.DataAccess, Version=2.111.7.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89b483f429c47342”或它的某一个依赖项。试图加载格式不正确的程序
对于64位的操作系统:Oracle.DataAccess.dll iis的应用程序池的高级选项
这里要设置为true,上面的是32位的数据库,上次的出错,就是这个解决。但是当数据库为64位的时候:Oracle.DataAccess.dll,要换成当前数据库的这个文件,同时把那个地方设置为false
最近在做ASP.Net开发中使用Oracle,其中用到了Oracle提供的数据库提供程序ODP.NET,具体用到了Oracle.DataAccess.dll这个组件。在实践中,碰到过几次都出现“未能加载文件或程序集”Oracle.DataAccess,
Version=2.112.1.0 …””,如上图所示。在此,问题和解决方法总结如下:
1. 问题出现的可能原因
(1)引用出错:无法加载时,可能是Oracle.DataAccess.dll引用的路径不正确;
(2)版本不匹配:在开发中引用的Oracle.DataAccess.dll与Oracle中的版本不匹配。所谓版本不匹配,一方面是指版本号不匹配;另一方面是64位和32位不匹配,使用64位的Oracle时一定要使用相应64位的Oracle.DataAccess.dll。
2. 解决办法
(1)检查引用是否出错时很简单,就看引用路径中是否存在Oracle.DataAccess.dll这个文件;
(2)Oracle.DataAccess.dll 一般位于Oracle安装目录 “../product/11.2.0/dbhome_1/ODP.NET/bin/2.x/”中,在开发时使用与程序中连接Oracle对应的Dll即可。

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
