MySQL(基础篇)之单表查询
一:表的结构和数据 CREATE TABLE `t_student` ( `id` INT PRIMARY KEY , `stuName` VARCHAR (10) NOT NULL, `age` INT NOT NULL , `sex` VARCHAR (4) , `gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL ); INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gra
一:表的结构和数据
CREATE TABLE `t_student` (
`id` INT PRIMARY KEY ,
`stuName` VARCHAR (10) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL ,
`sex` VARCHAR (4) ,
`gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL
);
INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) VALUES('1','张三',23,'男','一年级'),('2','张三丰',25,'男','二年级'),('3','李四',23,'男','一年级'),
('4','王五',22,'男','三年级'),('5','珍妮',21,'女','一年级'),('6','李娜',26,'女','二年级'),('7','王峰',20,'男','三年级'),('8','黄志浩',21,'男','二年级'),
('9','杨磊',22,'男','一年级'),('10','邹涛',25,'男','二年级'),('11','鲍文杰',21,NULL,'二年级'),('12','朱云芬',23,'男','二年级'),('13','朱云峰','24',NULL,'二年级');
这是我为大家练习准备的数据,下面正式开始单表查询.
二:单表查询
2.1 查询所有字段
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:SELECT id,stuName,age,sex,gradeName FROM t_student;
2. Select * from 表名;
例:SELECT * FROM t_student;
两者区别: 前者可以通过改变查询字段的顺序来调整查询结果显示的顺序.
2.2 查询指定字段
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:/*查询t_student表的所有age,sex,gradeName字段*/
SELECT age,sex,gradeName FROM t_student;
2.3 Where条件查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式;
例: 查询编号为1的学生
SELECT * FROM t_student WHERE id =1;
例: 查询年龄大于22的学生
SELECT * FROM t_student WHERE age>22;
例: 查询性别为男的学生
SELECT * FROM t_student WHERE sex='男';
2.4 带IN关键字查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] IN(元素1,元素2,元素3);
例: 查询年龄为22或者23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age IN (22,23);
例: 查询编号不为1和9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id NOT IN(1,9);
2.5 带BETWEEN的范围查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] BETWEEN 数值1 AND 数值2;
例: 查询编号为1-9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id BETWEEN 1 AND 9;
例: 查询年龄小于22大于25的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age NOT BETWEEN 22 AND 25;
2.6 带Like的模糊查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] Like ‘字符串’;
‘%’: 代表任意字符,可以有或者没有
‘_’: 代表单个字符,必须要有
例: 查询姓名中包含张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '%张%';
例: 查询姓名中第一个字为张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张%';
例: 查询姓名中第一个字为张,并且姓名只有2个字的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张_';
2.7 空值查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 IS[NOT] NULL;
例: 查询性别为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NULL;
例: 查询性别不为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NOT NULL;
2.8 带AND的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 AND 条件表达式2[...AND 条件表达式N];
例: 查询一年级中性别为男的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' AND sex='男';
例: 查询二年级中年龄为22-24的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='二年级' AND age BETWEEN 22 AND 24;
2.9 带OR的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 OR 条件表达式2[...OR 条件表达式N];
例: 查询年级为一年级或者年龄为23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' OR age=23;
2.10 DISTINCT去重复查询
Select Distinct 字段名 From 表名;
例子: 查询学生表所有的年级
SELECT DISTINCT gradeName FROM t_student ;
不加DISTINCT会有很多重复记录
2.11对查询结果进行排序
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名ORDER BY 属性名 [ASC|DESC]
例: 查询所有学生记录并按年龄降序排序
SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;
2.12 GROUP BY 分组查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 GROUP BY属性名;[HAVING 条件表达式][WITH ROLLUP];
1. 单独使用(毫无意义);
2. 与GROUP_CONCAT()函数一起使用;
3. 与聚合函数一起使用;
4. 与HAVING一起使用(对查询结果的筛选);
5. 与WITH ROLLUP一起使用(最后加入一个总和行);
例: 查询每个年级的所有学生姓名
SELECT gradeName,GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数并且选出学生数量大于3的年级
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName HAVING COUNT(stuName)>3;
例: 查询每个年级的学生个数并在末尾加入一个总和行
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;
2.13 LIMIT 分页查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 LIMIT 初始位置,记录数;
例: 查询所有学生记录的前5条记录
SELECT * FROM t_student LIMIT 0,5;
三:总结
单表查询就到此结束,大家要多多练习,谢谢大家,下期为大家带来聚合函数的使用.

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).
