ORACLE绑定变量BINDPEEKING
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 SQL exec :v := 2; PL/SQL 过程已成功完成。 SQL select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v; COUNT(*) ---------- 50000 SQL select * from table(dbms_xplan.display_cursor
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SQL> exec :v := 2;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT(*)
----------
50000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2957754476
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 136 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 || |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 48031 | 187K| 136 (1)| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Peeked Binds (identified by position):
--------------------------------------
1 - :V (NUMBER): 2 --绑定变量窥探,绑定变量会影响最初硬解析的执行计划
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("RECORD_TYPE"=:V)
已选择49行。
使用绑定变量窥测的好处是:可以帮助优化器在第一次硬解析时选择最优的执行计划。但是同时这也是其弊端:在第一次硬解析后,后面发生的所有解析都会使用第一次硬解析生成的执行计划,如果数据的分布是均匀的,问题不大,如果数据分布式倾斜的,那么第一次硬解析生成的执行计划未必是最优的,甚至可能是非常糟糕的。例如:
SQL> show parameter optimizer_feat
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
optimizer_features_enable string 11.2.0.3.1
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> var v number;
SQL> exec :v := 2;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT(*)
----------
50000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2957754476
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 136 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 || |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 48031 | 187K| 136 (1)| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("RECORD_TYPE"=:V)
已选择19行。
SQL> exec :v := 1
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT(*)
----------
1
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2957754476
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 136 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 || |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 48031 | 187K| 136 (1)| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("RECORD_TYPE"=:V)
已选择19行。
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = 1;
COUNT(*)
----------
1
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID1pxm87f6yd0bp, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from acs_test_tab where record_type = 1
Plan hash value: 2956728990
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 3 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | 4 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("RECORD_TYPE"=1)
已选择19行。
对于变量v的取值为1的执行计划和采用常量1的执行计划性能差距还是比较大的。
总结:oracle在9i后引入变量窥测技术,该技术对于数据分布均匀的数据是非常合适的,但是对于分布倾斜的数据或者在OLAP系统中是不建议使用的。
[1] [2]

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La suppression de toutes les données dans Oracle nécessite les étapes suivantes: 1. Établir une connexion; 2. Désactiver les contraintes de clés étrangères; 3. Supprimer les données de table; 4. Soumettre les transactions; 5. Activer les contraintes de clé étrangère (facultative). Assurez-vous de sauvegarder la base de données avant l'exécution pour éviter la perte de données.

La méthode pour résoudre le problème de fermeture du curseur Oracle comprend: la fermeture explicite du curseur à l'aide de l'instruction Close. Déclarez le curseur dans la clause de mise à jour pour la fermeture automatiquement après la fin de la portée. Déclarez le curseur dans la clause d'utilisation afin qu'il se ferme automatiquement lorsque la variable PL / SQL associée est fermée. Utilisez la gestion des exceptions pour vous assurer que le curseur est fermé dans toute situation d'exception. Utilisez le pool de connexion pour fermer automatiquement le curseur. Désactiver la soumission automatique et le délai de fermeture du curseur.

La pagination de la base de données Oracle utilise des pseudo-colonnes Rownum ou des instructions de récupération pour implémenter: les pseudo-colonnes Rownum sont utilisées pour filtrer les résultats par les numéros de ligne et conviennent aux requêtes complexes. L'instruction Fetch est utilisée pour obtenir le nombre spécifié de premières lignes et convient aux requêtes simples.

Dans Oracle, la boucle pour la boucle pour créer des curseurs dynamiquement. Les étapes sont: 1. Définissez le type de curseur; 2. Créez la boucle; 3. Créez le curseur dynamiquement; 4. Exécuter le curseur; 5. Fermez le curseur. Exemple: un curseur peut être créé de cycle par circuit pour afficher les noms et salaires des 10 meilleurs employés.

Pour arrêter une base de données Oracle, effectuez les étapes suivantes: 1. Connectez-vous à la base de données; 2. Arrêt immédiatement; 3. Arrêt About complètement.

Les instructions SQL peuvent être créées et exécutées en fonction de l'entrée d'exécution en utilisant Dynamic SQL d'Oracle. Les étapes comprennent: la préparation d'une variable de chaîne vide pour stocker des instructions SQL générées dynamiquement. Utilisez l'instruction EXECUTER IMMÉDIATE OU PRÉPEPART pour compiler et exécuter les instructions SQL dynamiques. Utilisez la variable Bind pour passer l'entrée utilisateur ou d'autres valeurs dynamiques à Dynamic SQL. Utilisez EXECUTER immédiat ou exécuter pour exécuter des instructions SQL dynamiques.

Un rapport AWR est un rapport qui affiche les performances de la base de données et les instantanés d'activité. Les étapes d'interprétation comprennent: l'identification de la date et de l'heure de l'instantané d'activité. Consultez un aperçu des activités et de la consommation de ressources. Analyser les activités de session pour trouver des types de session, la consommation de ressources et les événements d'attente. Trouvez des goulots d'étranglement potentiels de performance tels que des instructions SQL lentes, des problèmes de ressources et des problèmes d'E / S. Affichez les événements d'attente, identifiez-les et résolvez-les pour les performances. Analyser les modèles d'utilisation des verrous et de la mémoire pour identifier les problèmes de mémoire qui causent des problèmes de performances.
