


Guide de développement node.js – Node.js se connecte à MySQL et effectue des opérations de base de données_node.js
Node.js est une boîte à outils JavaScript pour écrire des serveurs Web hautes performances
Habituellement, dans le développement NodeJS, nous impliquons souvent l'exploitation de bases de données, en particulier MySQL. En tant que base de données open source la plus utilisée, elle est devenue notre premier choix. Cet article présentera comment exploiter la base de données MySQL via NodeJS. Installez le module MySQL dans NodeJS Si nous devons faire en sorte que NodeJS prenne en charge MySQL, nous devons ajouter le module MySQL à la bibliothèque de support système
Si vous souhaitez en savoir plus rapidement sur Node.js, Zansheng vous recommande de consulter node.js_guide.pdf — Guide de développement node.js : Si vous souhaitez une version électronique haute définition, veuillez envoyer un message
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Node.js
Présentons brièvement le fonctionnement de node.js
Installer node-mysql
Code C
$ npm install mysql
Créer une table de test
//Nom de la base de données NodeSample
Code C
CREATE TABLE `NodeSample`.`MyTable` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , `firstname` VARCHAR( 20 ) NOT NULL , `lastname` VARCHAR( 20 ) NOT NULL , `message` TEXT NOT NULL ) ENGINE = MYISAM ;
Connectez-vous à la base de données
Code Js
var sys = require('sys'); var Client = require('mysql').Client; var client = new Client(); client.user = 'someuser'; client.password = 'password'; client.connect(function(error, results) { if(error) { console.log('Connection Error: ' + error.message); return; } console.log('Connected to MySQL'); });
Ouvrir la base de données
Code Js
ClientConnectionReady = function(client) { client.query('USE NodeSample', function(error, results) { if(error) { console.log('ClientConnectionReady Error: ' + error.message); client.end(); return; } }); };
Procédures complètes de fonctionnement de la base de données
Code Js
var sys = require('sys'); var Client = require('mysql').Client; var client = new Client(); client.user = 'someuser'; client.password = 'password'; console.log('Connecting to MySQL...'); client.connect(function(error, results) { if(error) { console.log('Connection Error: ' + error.message); return; } console.log('Connected to MySQL'); ClientConnectionReady(client); }); ClientConnectionReady = function(client) { client.query('USE NodeSample', function(error, results) { if(error) { console.log('ClientConnectionReady Error: ' + error.message); client.end(); return; } ClientReady(client); }); }; ClientReady = function(client) { var values = ['Chad', 'Lung', 'Hello World']; client.query('INSERT INTO MyTable SET firstname = ?, lastname = ? , message = ?', values, function(error, results) { if(error) { console.log("ClientReady Error: " + error.message); client.end(); return; } console.log('Inserted: ' + results.affectedRows + ' row.'); console.log('Id inserted: ' + results.insertId); } ); GetData(client); } GetData = function(client) { client.query( 'SELECT * FROM MyTable', function selectCb(error, results, fields) { if (error) { console.log('GetData Error: ' + error.message); client.end(); return; } // Uncomment these if you want lots of feedback //console.log('Results:'); //console.log(results); //console.log('Field metadata:'); //console.log(fields); //console.log(sys.inspect(results)); if(results.length > 0) { var firstResult = results[0]; console.log('First Name: ' + firstResult['firstname']); console.log('Last Name: ' + firstResult['lastname']); console.log('Message: ' + firstResult['message']); } }); client.end(); console.log('Connection closed'); };

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Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
