MySQL LEFT JOIN 语法用法与实例(二)
MySQL LEFT JOIN 语法 SQL(MySQL) LEFT JOIN 会取得左表(table1)全部记录,即使右表(table2)并无对应匹配记录。LEFT JOIN 基本语法如下: ... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition ... MySQL LEFT JOIN 用法实例 下面是两个原始数据表: articl
MySQL LEFT JOIN 语法
SQL(MySQL) LEFT JOIN 会取得左表(table1)全部记录,即使右表(table2)并无对应匹配记录。LEFT JOIN 基本语法如下:
... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition ...
MySQL LEFT JOIN 用法实例
下面是两个原始数据表:
aid | title | content | uid |
---|---|---|---|
1 | 文章1 | 文章1正文内容... | 1 |
2 | 文章2 | 文章2正文内容... | 1 |
3 | 文章3 | 文章3正文内容... | 2 |
4 | 文章4 | 文章4正文内容... | 4 |
uid | username | |
---|---|---|
1 | admin | admin@5idev.com |
2 | 小明 | xiao@163.com |
3 | Jack | jack@gmail.com |
我们列出所有的文章及对应的所属用户,即使没有用户的文章也列出。
SELECT ... LEFT JOIN ... ON 语句如下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查询结果如下:
aid | title | username |
---|---|---|
1 | 文章1 | admin |
2 | 文章2 | admin |
3 | 文章3 | 小明 |
4 | 文章4 | NULL |
可以看出来,与 INNER JOIN 明显的区别是,左表记录被全部取出,即使右表无对应匹配记录。
提示
这里所谓记录被“全部”取出,是相对于 INNER JOIN 的限制来说的。其实可以在上面的 SQL 语句后面加个 WHERE 条件或者 LIMIT 等关键字以同一般 SQL 语句一样对结果集做一个范围限制。
IS NULL
在上面的例子中,对于右表中没有对应匹配的数据记录,其所有的列都被置为 NULL,因此要查询这部分记录(如在上面例子中体现为查找 aid=4 这类无对应用户的文章记录),可以附加 IS NULL 条件:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid WHERE user.uid IS NULL
from http://www.5idev.com/p-php_mysql_left_join.shtml

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
