mysql查询操作及正则表达式小结
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 怎么说呢,用markdown编辑好的文本,无法用在博客园中,不知道怎么处理。 一、排序 1、按多个列排序 使用逗号隔开,如果指定方向则紧挨着要排序的列名 对于多个列的排序,先按照前一个排序然后在前一
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怎么说呢,用markdown编辑好的文本,无法用在博客园中,不知道怎么处理。
一、排序
1、按多个列排序
使用逗号隔开,如果指定方向则紧挨着要排序的列名
对于多个列的排序,先按照前一个排序然后在前一个的基础上按照后面的排序。
如:
SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc
数据结果如下:

2、order by与limit
SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc LIMIT 1
注意:
order by 的位置,from之后,limit之前。
二、数据过滤操作符(and/or/in/not)
注意:优先级
当含有and和or时,and的优先级高于or,所以先执行and,解决的办法就是使用()括号的优先级高于and,能够消除歧义。
如:
SELECT * FROM a2 WHERE (a_id = 2 or t_id>4) AND id>3
in操作符的特点
in操作符完成了与or相同的功能,如:
SELECT * FROM a2 WHERE t_id in(1,2,3)
SELECT * FROM a2 WHERE t_id =1 OR t_id=2 OR t_id=3
上面两个功能相同。
既然如此,那么为什么还用in呢,下面就说说in的优点:
in的优点:
1.在使用长的合法选项清单时,IN操作符的更清楚直观
2.计算次序容易管理
3.比OR执行快
4.IN最大的优点可以包含其他select语句,能够动态的建立Where子句。
SELECT * FROM a2 WHERE t_id in(
SELECT t_id FROM a2 WHERE id=5
);
NOT 取反
NOT对IN、BETWEEN、exists子句取反。
三、数据过滤通配符
%通配符
%:表示任何字符出现任意次数
LIKE '惠普%' :以'惠普'开头
LIKE '%惠普' :以'惠普'结尾
LIKE '%惠普%':包含'惠普'
LIKE 's%e':以s开头,e结尾
注意:
1.除了一个或多个字符外,%还能匹配0个字符。
2.尾空格可能会干扰通配符匹配,如:保存great时,如果它后面有一个或多个空格,则%great将不会匹配它们,因为后面有多余的字符(空格),解决办法就是使用双%,%great%,一个更好的办法是使用函数去掉首尾空格。
3.%不能匹配NULL.
_通配符
下划线通配符与%相同,但是它只匹配单个字符而非多个。
SELECT * FROM a WHERE name LIKE '_ood' #good
SELECT * FROM a WHERE name LIKE 'goo_' #good
SELECT * FROM a WHERE name LIKE 'go_d' #good
优化:
通配符在搜索处理上比其他的要慢些,所以要记住以下技巧:
1.不要过度使用通配符
2.不要把它们用在搜索模式的开始处,如若不然,搜索起来会很慢的。
3.仔细注意通配符的位置,切勿放错。
四、使用正则表达式
本小节学习如何在Where子句中使用正则表达式来更好的控制数据过滤。
1.基本字符的匹配
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '1000' #匹配名称含有1000的所有行
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '.000' #匹配以000结尾的所有行,(.正则中表示:匹配任意一个字符)
从中可以看到正则表达式能够模拟LIKE使用通配符,注意:在通配符能完成的时候就不用正则,因为正则可能慢点,当然正则也能简化通配符,完成更大的作用。所以要有所取舍。
LIKE与REGEXP的区别:
SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE 'a'
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp 'a'
下面两条语句第一条不返回数据,第二条返回数据。
原因如下:
LIKE匹配整个列值时,不会找到它,相应的行也不会被返回(除非使用通配符)
REGEXP匹配时,会自动查找并返回结果。
那么REGEXP也能匹配整个列值,使用^和$定位符即可!
匹配不区分大小写
Mysql正则大小写都会匹配,为区分大小写可使用binary关键字,如:
SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE binary '%J%' #使用LIKE+通配符匹配大写J
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp binary 'j' #使用正则匹配小写j
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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.
