Oracle数据库管理员的职责
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主要介绍了Oracle数据库管理员在工作环境下的具体职责,详细内容请参考下文:
Oracle数据库管理员应按如下方式对Oracle数据库系统做定期监控:
(1). 每天对Oracle数据库的运行状态 , 日志文件 , 备份情况 , 数据库的空间使用情况 , 系统资源的使用情况进行检查 , 发现并解决问题。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况 , 数据的增长情况进行监控 , 对数据库做健康检查 , 对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行 Analyze, 检查表空间碎片 , 寻找数据库性能调整的机会 , 进行数据库性能调整 , 提出下一步空间管理计划。对Oracle数据库状态进行一次全面检查。
每天的工作
(1). 确认所有的 INSTANCE 状态正常
登陆到所有数据库或例程 , 检测 ORACLE 后台进程 :
$ps ?ef|grep ora
(2). 检查文件系统的使用(剩余空间)。如果文件系统的剩余空间小于 20% ,需删除不用的文件以释放空间。
$df ?k
(3). 检查日志文件和 trace 文件记录 alert 和 trace 文件中的错误。
连接到每个需管理的系统
使用' telnet '
对每个数据库 ,cd 到 bdump 目录 , 通常是 $ORACLE_BASE//bdump
使用 Unix ‘tail' 命令来查看 alert_.log 文件
如果发现任何新的 ORA- 错误 , 记录并解决
(4). 检查数据库当日备份的有效性。
对 RMAN 备份方式 :
检查第三方备份工具的备份日志以确定备份是否成功
对 EXPORT 备份方式 :
检查 exp 日志文件以确定备份是否成功
对其他备份方式 :
检查相应的日志文件
(5). 检查数据文件的状态记录状态不是“ online” 的数据文件,并做恢复。
Select file_name from dba_data_files where status='OFFLINE'
(6). 检查表空间的使用情况
SELECT tablespace_name, max_m, count_blocks free_blk_cnt, sum_free_m,to_char(100*sum_free_m/sum_m, '99.99') || '%' AS pct_free
FROM ( SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name),
( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name, max(bytes)/1024/1024 AS max_m, count(blocks) AS count_blocks, sum(bytes/1024/1024) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name )
WHERE tablespace_name = fs_ts_name
(7). 检查剩余表空间
SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk ,
trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m,
max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*) as num_chunks
FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name;
(8). 监控数据库性能
运行 bstat/estat 生成系统报告
或者使用 statspack 收集统计数据
(9). 检查数据库性能,记录数据库的 cpu 使用、 IO 、 buffer 命中率等等
使用 vmstat,iostat,glance,top 等命令
(10). 日常出现问题的处理。
每周的工作
(1). 控数据库对象的空间扩展情况
根据本周每天的检查情况找到空间扩展很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
--- 调整数据对象的存储参数
next extent
pct_increase
(2). 监控数据量的增长情况
根据本周每天的检查情况找到记录数量增长很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
(3). 系统健康检查
检查以下内容 :
init.ora
controlfile
redo log file
archiving
sort area size
tablespace(system,temporary,tablespace fragment)
datafiles(autoextend,location)
object(number of extent,next extent,index)
rollback segment
logging &tracing(alert.log,max_dump_file_size,sqlnet)
(4). 检查无效的数据库对象
SELECT owner, object_name, object_type FROM dba_objects
WHERE status= ' INVALID '。
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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.

Les écouteurs Oracle sont utilisés pour gérer les demandes de connexion client. Les étapes de démarrage comprennent : Connectez-vous à l'instance Oracle. Recherchez la configuration de l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl start pour démarrer l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl status pour vérifier le démarrage.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
