Cracking coding interview(3.5)使用2个堆栈实现一个队列
3.5 Implement a MyQueue class which implements a queue using two stacks. explanation: 1.MyQueue实现原理:当MyQueue需要offer(add)一个元素时,直接添加到堆栈s1中即可,若要poll(remove)一个元素时,则需要借助堆栈s2,将s1中元素pop并且push到s2中,
3.5 Implement a MyQueue class which implements a queue using two stacks.
explanation:
1.MyQueue实现原理:当MyQueue需要offer(add)一个元素时,直接添加到堆栈s1中即可,若要poll(remove)一个元素时,则需要借助堆栈s2,将s1中元素pop并且push到s2中,此时s2栈顶元素即是对头元素。之后再将s2中元素pop并且push回s1中。
2.MyQueue2针对MyQueue的优化。堆栈s2中的元素不再回到s1.堆栈s1用于存放最新的push的元素,堆栈s2用于将堆栈s1中的现有元素反序,这样最先入队的几个元素都会在s2中。当MyQueue队列要弹出一个元素时,只需要从s2中弹出元素即可,若s2为空,则将s1中的最新的元素再次pop->push到s2。如此往复。
import java.util.Stack; class MyQueue{ private Stack<integer> s1 = new Stack<integer>(); private Stack<integer> s2 = new Stack<integer>(); //time complexity:O(1), space complexity:O(1) public boolean offer(int val){ s1.push(val); return true; } //time complexity:O(n) space complexity:O(n) public int poll(){ if(empty()) return Integer.MIN_VALUE; else{ while(!s1.empty()) s2.push(s1.pop()); int val = s2.pop().intValue(); while(!s2.empty()) s1.push(s2.pop()); return val; } } public boolean empty(){ return s1.empty(); } } //improvement for MyQueue class MyQueue2{ Stack<integer> s1 = new Stack<integer>(); Stack<integer> s2 = new Stack<integer>(); public boolean offer(int val){ s1.push(val); return true; } //time complexity gradually reduced, most cases is O(1) public int poll(){ if(s2.empty()) while(!s1.empty()) s2.push(s1.pop()); if(s2.empty()) return Integer.MIN_VALUE; else return s2.pop().intValue(); } public boolean empty(){ if(s1.empty() && s2.empty()) return true; else return false; } } public class Solution{ public static void main(String[] args){ //test for MyQueue MyQueue mq = new MyQueue(); int i=0; for(;i 10 && !mq.empty()) System.out.print(mq.poll()+" "); System.out.println(); for(i=40;i <br> <br> <p><br> </p> </integer></integer></integer></integer></integer></integer></integer></integer>

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.
