甲骨文发布新版MySQL Enterprise
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 甲骨文自收购SUN以来,首次发布SUN旗下MySQL产品线的最新版本―MySQL Enterprise。甲骨文表示,MySQL Enterprise最新版本即将面市,并以此显示甲骨文公司正在持续投资MySQL。 甲骨文在新闻公告中称
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甲骨文自收购SUN以来,首次发布SUN旗下MySQL产品线的最新版本―MySQL Enterprise。甲骨文表示,MySQL Enterprise最新版本即将面市,并以此显示甲骨文公司正在持续投资MySQL。
甲骨文在新闻公告中称,MySQL企业监控器2.2(MySQL Enterprise Monitor 2.2)是该版本的关键组件之一。MySQL企业监控器2.2不仅增强了对查询性能的监控,还提高了安全性,并节省了与MySQL支持集成的时间。该版本增强了收集、搜索和查看查询性能数据的功能,使开发人员能够分析和过滤可能干扰关键系统资源的模式。
MySQL是全球范围内受中小企业和互联网公司欢迎的开源数据库软件。被SUN公司收购之后,又因甲骨文收购SUN而并入到甲骨文旗下。甲骨文是全球顶级数据库软件公司,旗下Oracle数据库软件与MySQL一定程度上存在竞争关系。随着MySQL并入甲骨文,很多用户担心他们正在使用的MySQL软件得不到更新和服务。
MySQL的国内分销商在其网站称,全球目前有超过1200万个MySQL安装,每天在MySQL网站有50,000个下载,“没有其他开源数据库像MySQL这样流行”。

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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

La configuration d'un pool de connexions MySQL à l'aide de PHP peut améliorer les performances et l'évolutivité. Les étapes comprennent : 1. Installer l'extension MySQLi ; 2. Créer une classe de pool de connexions ; 3. Définir la configuration du pool de connexions ; 4. Créer une instance de pool de connexions ; Grâce au regroupement de connexions, les applications peuvent améliorer les performances en évitant de créer une nouvelle connexion à la base de données pour chaque requête.
