paip.odbc DSN的存储与读取
paip.odbc DSN的 存储 与 读取 作者Attilax ， EMAIL:1466519819@qq.com 来源：attilax的专栏 地址：http://blog.csdn.net/attilax 1.列出系统级ODBC列表 ---------------------- [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ODBC\ODBC.INI\ODBC Data Sources] DevTestDB=
paip.odbc DSN的存储与读取
作者Attilax ， EMAIL:1466519819@qq.com
来源：attilax的专栏
地址：http://blog.csdn.net/attilax
1.列出系统级ODBC列表
----------------------
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ODBC\ODBC.INI\ODBC Data Sources]
"DevTestDB"="SQL Server"
"DevTrackDB"="SQL Server"
"DevWeb"="SQL Server"
"TxHelpDeskDB"="SQL Server"
"TxHelpDeskWeb"="SQL Server"
"CRMTestDSN"="SQL Server"
2.具体的一个DSN信息
----------------------\\
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ODBC\ODBC.INI\CRMTestDSN]
"Server"="PC201303312357\\sql2"
"Database"="HDeskDB"
"Driver"="%WINDIR%\\system32\\SQLSRV32.dll"
"Description"="ODBC Data source for TechExcel ServiceWise"
"Trusted_Connection"="No"
"LastUser"="PTAdmin"
3.ODBC DSN密码问题
------------------
odbc数据源应该是不存储密码的，
密码应该是你的客户端程序存储的，所以找到客户端程序修改数据库用户密码的功能或地方 进行修改保存既可
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Huawei lancera l'année prochaine des produits de stockage MED innovants : la capacité du rack dépasse 10 Po et la consommation électrique est inférieure à 2 kW
Mar 07, 2024 pm 10:43 PM
Ce site Web a rapporté le 7 mars que le Dr Zhou Yuefeng, président de la gamme de produits de stockage de données de Huawei, a récemment assisté à la conférence MWC2024 et a spécifiquement présenté la solution de stockage magnétoélectrique OceanStorArctic de nouvelle génération conçue pour les données chaudes (WarmData) et les données froides (ColdData). Zhou Yuefeng, président de la gamme de produits de stockage de données de Huawei, a publié une série de solutions innovantes Source de l'image : Le communiqué de presse officiel de Huawei joint à ce site est le suivant : Le coût de cette solution est 20 % inférieur à celui de la bande magnétique, et son coût est de 20 % inférieur à celui de la bande magnétique. la consommation électrique est 90 % inférieure à celle des disques durs. Selon les médias technologiques étrangers blockandfiles, un porte-parole de Huawei a également révélé des informations sur la solution de stockage magnétoélectrique : le disque magnétoélectronique (MED) de Huawei est une innovation majeure dans le domaine des supports de stockage magnétiques. ME de première génération
Comment lire correctement le fichier txt à l'aide de pandas
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Comment utiliser pandas pour lire correctement les fichiers txt nécessite des exemples de code spécifiques. Pandas est une bibliothèque d'analyse de données Python largement utilisée. Elle peut être utilisée pour traiter une variété de types de données, notamment des fichiers CSV, des fichiers Excel, des bases de données SQL, etc. En même temps, il peut également être utilisé pour lire des fichiers texte, tels que des fichiers txt. Cependant, lors de la lecture de fichiers txt, nous rencontrons parfois quelques problèmes, comme des problèmes d'encodage, des problèmes de délimiteur, etc. Cet article explique comment lire correctement le txt à l'aide de pandas.
Conseils pratiques pour lire les fichiers txt à l'aide de pandas
Jan 19, 2024 am 09:49 AM
Conseils pratiques pour lire les fichiers txt à l'aide de pandas, des exemples de code spécifiques sont requis Dans l'analyse et le traitement des données, les fichiers txt sont un format de données courant. L'utilisation de pandas pour lire les fichiers txt permet un traitement des données rapide et pratique. Cet article présentera plusieurs techniques pratiques pour vous aider à mieux utiliser les pandas pour lire les fichiers txt, ainsi que des exemples de code spécifiques. Lire des fichiers txt avec des délimiteurs Lorsque vous utilisez pandas pour lire des fichiers txt avec des délimiteurs, vous pouvez utiliser read_c
Compétences en développement Vue3+TS+Vite : comment chiffrer et stocker des données
Sep 10, 2023 pm 04:51 PM
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Exemple de lecture et d'écriture de fichiers CSV à l'aide d'OpenCSV en Java
Dec 20, 2023 pm 01:39 PM
Exemple d'utilisation d'OpenCSV pour lire et écrire des fichiers CSV en Java. CSV (Comma-SeparatedValues) fait référence à des valeurs séparées par des virgules et constitue un format de stockage de données courant. En Java, OpenCSV est une bibliothèque d'outils couramment utilisée pour lire et écrire des fichiers CSV. Cet article expliquera comment utiliser OpenCSV pour implémenter des exemples de lecture et d'écriture de fichiers CSV. Présentation de la bibliothèque OpenCSV Tout d'abord, vous devez présenter la bibliothèque OpenCSV à
Méthodes pratiques pour lire les données d'une page Web avec Pandas
Jan 04, 2024 am 11:35 AM
La méthode pratique de lecture des données des pages Web dans Pandas nécessite des exemples de code spécifiques. Lors de l'analyse et du traitement des données, nous avons souvent besoin d'obtenir des données à partir de pages Web. En tant qu'outil puissant de traitement de données, Pandas fournit des méthodes pratiques pour lire et traiter les données des pages Web. Cet article présentera plusieurs méthodes pratiques couramment utilisées pour lire les données de pages Web dans Pandas et joindra des exemples de code spécifiques. Méthode 1 : utilisez la fonction read_html() de Pandas pour lire directement à partir de la page Web.
Tutoriel d'utilisation de Pandas : Démarrage rapide pour la lecture de fichiers JSON
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Démarrage rapide : méthode Pandas de lecture des fichiers JSON, des exemples de code spécifiques sont requis Introduction : Dans le domaine de l'analyse des données et de la science des données, Pandas est l'une des bibliothèques Python importantes. Il fournit des fonctions riches et des structures de données flexibles, et peut facilement traiter et analyser diverses données. Dans les applications pratiques, nous rencontrons souvent des situations où nous devons lire des fichiers JSON. Cet article expliquera comment utiliser Pandas pour lire des fichiers JSON et joindra des exemples de code spécifiques. 1. Installation de Pandas
Processus d'installation de Git sur Ubuntu
Mar 20, 2024 pm 04:51 PM
Git est un système de contrôle de version distribué rapide, fiable et adaptable. Il est conçu pour prendre en charge des flux de travail distribués et non linéaires, ce qui le rend idéal pour les équipes de développement de logiciels de toutes tailles. Chaque répertoire de travail Git est un référentiel indépendant avec un historique complet de toutes les modifications et la possibilité de suivre les versions même sans accès au réseau ni serveur central. GitHub est un référentiel Git hébergé sur le cloud qui fournit toutes les fonctionnalités du contrôle de révision distribué. GitHub est un référentiel Git hébergé sur le cloud. Contrairement à Git qui est un outil CLI, GitHub dispose d'une interface utilisateur graphique basée sur le Web. Il est utilisé pour le contrôle de version, ce qui implique de collaborer avec d'autres développeurs et de suivre les modifications apportées aux scripts et aux scripts au fil du temps.
