MySQL备份与恢复之冷备
一 什么是冷备 用一句话概括冷备,就是把数据库服务,比如MySQL,Oracle停下来,然后使用拷贝、打包或者压缩命令对数据目录进行备份。如果数据出现异常,则可以通过备份数据恢复。冷备一般需要定制计划,比如什么时候做备份,每次对哪些数据进行备份等等。但
一 什么是冷备
用一句话概括冷备,就是把数据库服务,比如MySQL,Oracle停下来,然后使用拷贝、打包或者压缩命令对数据目录进行备份。如果数据出现异常,则可以通过备份数据恢复。冷备一般需要定制计划,比如什么时候做备份,每次对哪些数据进行备份等等。但是由于这样的备份占用过多的空间,对大数据量的环境下不一定适合,故生产环境很少使用。
二 冷备示意图
三 冷备实验
第一步,创建测试数据库,插入测试数据
mysql> use larrydb; Database changed mysql> show tables; +-------------------+ | Tables_in_larrydb | +-------------------+ | access | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> drop table access; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> clear mysql> show tables; Empty set (0.00 sec) mysql> mysql> create table class( -> cid int, -> cname varchar(30)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show create table class \G; *************************** 1. row *************************** Table: class Create Table: CREATE TABLE `class` ( `cid` int(11) DEFAULT NULL, `cname` varchar(30) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> create table stu( -> sid int, -> sname varchar(30), -> cid int) engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show create table stu \G; *************************** 1. row *************************** Table: stu Create Table: CREATE TABLE `stu` ( `sid` int(11) DEFAULT NULL, `sname` varchar(30) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> insert into class values(1,'linux'),(2,'oracle'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc class; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | cid | int(11) | YES | | NULL | | | cname | varchar(30) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> desc stu; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | sid | int(11) | YES | | NULL | | | sname | varchar(30) | YES | | NULL | | | cid | int(11) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into stu values(1,'larry01',1),(2,'larry02',2); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from stu; +------+---------+------+ | sid | sname | cid | +------+---------+------+ | 1 | larry01 | 1 | | 2 | larry02 | 2 | +------+---------+------+Copier après la connexion
第二步,停掉MySQL
[root@serv01 ~]# /etc/init.d/mysqld stop Shutting down MySQL... SUCCESS!Copier après la connexion
第三步,创建备份目录,并修改拥有者和所属组
[root@serv01 ~]# mkdir /databackup [root@serv01 ~]# chown mysql.mysql /databackup/ -R [root@serv01 ~]# ll /databackup/ -d drwxr-xr-x. 2 mysql mysql 4096 Sep 10 17:46 /databackup/ [root@serv01 ~]# cd /databackup/Copier après la connexion
第四步,冷备(使用tar命令)
[root@serv01 databackup]# tar -cvPzf mysql01.tar.gzCopier après la connexion
第五步,测试冷备的数据是否正常,我们删除掉data下的所有数据
[root@serv01 databackup]# rm -rf /usr/local/mysql/data/*Copier après la connexion
第六步,删除所有数据后数据库不能启动
[root@serv01 databackup]# /etc/init.d/mysqld start Starting MySQL.. ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/data/serv01.host.com.pid).Copier après la connexion
第七步,恢复数据(使用tar命令)
[root@serv01 databackup]# tar -xvPf mysql01.tar.gzCopier après la connexion
第八步,启动MySQL,然后登录MySQL,查看数据是否丢失,如果数据正常代表冷备成功
[root@serv01 databackup]# /etc/init.d/mysqld start Starting MySQL.. SUCCESS! [root@serv01 ~]# mysql Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 1 Server version: 5.5.29-log Source distribution Copyright (c) 2000, 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> use larrydb; Database changed mysql> select * from class; +------+--------+ | cid | cname | +------+--------+ | 1 | linux | | 2 | oracle | +------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from stu; +------+---------+------+ | sid | sname | cid | +------+---------+------+ | 1 | larry01 | 1 | | 2 | larry02 | 2 | +------+---------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)Copier après la connexion
<span><span>我的邮箱</span></span><span>:</span>wgbno27@163.com <span> <span>新浪微博</span></span><span>:</span>@justdb <span>微信公众平台</span>:JustOracle(微信号:justoracle) <span>数据库技术交流群</span>:336882565(加群时验证 From CSDN XXX) <span><strong>All is well</strong></span> <span><strong>2013年11月2日</strong></span> <span><strong>By Larry Wen</strong></span>Copier après la connexion
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
