甲骨文曾试图收购MySQL 继续其开源之路
2月16日国际报道甲骨文公司试图收购开放源代码数据库厂商MySQL ,这也是它日益向“合作编程”靠近的一个迹象。尽管业务在日益多元化,但甲骨文的主要业务仍然是销售其专有的数据库软件;MySQL 则试图使开放源代码产品商业化。在“开放源代码商业会议”上接受
2月16日国际报道甲骨文公司试图收购开放源代码数据库厂商MySQL ,这也是它日益向“合作编程”靠近的一个迹象。尽管业务在日益多元化,但甲骨文的主要业务仍然是销售其专有的数据库软件;MySQL 则试图使开放源代码产品商业化。在“开放源代码商业会议”上接受采访时,MySQL 的首席执行官尼科斯证实了这一收购计划,但没有披露双方接触的时间、甲骨文的出价等详细情况。但他解释了向甲骨文的收购说不的原因:保持公司的独立性。他说,我们将成为一家更大公司的一部分,但我们仍然是MySQL。Redmonk的分析师斯蒂芬表示,这次收购对于甲骨文来说是明智的。这与蚕食现有的业务有关。如果认为是不可避免的,由自己来“蚕食”现有的业务总比由竞争对手来这样做好。
斯蒂芬表示,与IBM 收购Gluecode一样,Oracle也将从MySQL 获益。Gluecode的开放源代码Geronimo Java 应用服务器软件与IBM 专有的WebSphere 存在竞争关系。IBM 现在以WebSphere 社区版的品牌提供免费的Gluecode软件。他说,甲骨文可以将MySQL 定位为低端产品,甲骨文还应当意识到,其大客户不大可能放弃企业级数据库。收购MySQL 还会为甲骨文打开相当规模的新市场。数据库市场正处于重大变化中。IBM 、微软、甲骨文目前都免费提供低端的数据库产品,Ingres和EnterpriseDB等公司则在试图开发高端开放源代码数据库产品。
甲骨文已经收购了二家较小的开放源代码数据库厂商:2005年收购了InnoDB、本周二收购了Sleepycat ,但它在开放源代码领域的野心显然更大。例如,《商业周刊》就报道称甲骨文计划收购开放源代码应用服务器厂商JBoss。
MySQL和甲骨文存在竞争。斯蒂芬表示,它们的领地确实不同,甲骨文的领地是高端市场,MySQL 的领地是低端市场,但它们在中间有重迭的部分吗?答案是肯定的。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
