不敌甲骨文 MySQL宣布开放引擎
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 在甲骨文收购MySQL使用的数据引擎之一的Innobase之后,MySQL下一步怎么走曾引起业界关注。本周三,MySQL终于作出一项重要宣布,开放其数据库接口,允许客户自行选择不同的数据存储引擎。此外,甲骨
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
在甲骨文收购MySQL使用的数据引擎之一的Innobase之后,MySQL下一步怎么走曾引起业界关注。本周三,MySQL终于作出一项重要宣布,开放其数据库接口,允许客户自行选择不同的数据存储引擎。此外,甲骨文的咄咄逼人促使MySQL开发自己的数据存储引擎,并由此让MySQL进入了一片新天地。
本周三,在加州圣克拉拉举行的年度用户大会上,MySQL首席执行官马腾?米克斯作出了这项宣布。目前的MySQL并没有自己的数据存储引擎(负责数据的物理存储和索引),业界认为,MySQL开放数据引擎的举动,将给广大客户带来更大的灵活性。
接下来,MySQL将推出数据存储引擎的认证工作,这将让业内合作伙伴、开源开发群体甚至客户自己开发他们自己的数据存储引擎。
目前,MySQL客户可以使用的三种存储引擎分别是MySQL自行开发的Falcon,以及合作伙伴Solid和InnoDB(甲骨文)开发的引擎。在被甲骨文收购之后,InnoDB依然和MySQL保持了合作伙伴的关系。周三,在接受《红鲱鱼》采访时,米克斯还透露,MySQL曾经打算收购InnoDB,但没有成功。
米克斯说,InnoDB是MySQL用户优先选用的存储引擎,如果能够买下这个公司,将对MySQL的发展极为有利。不过,在竞购失败之后,MySQL公司经过反思,决定自行开发一种存储引擎。今年初,MySQL收购了一家相关公司,并开始了代号为“Falcon”的数据引擎的开发工作。
“我们和InnoDB有过接触,” 米克斯说,“当甲骨文收购InnoDB的消息传来,我们都很震惊。虽然这对MySQL来说不是一个好消息,但证明还是对我们产生了积极的意义。对于目前的Falcon引擎,我们很满意,我们拥有了一个未来将变得十分强大的产品。”
目前,MySQL是开源数据库中毋庸置疑的“老大”。在5.0版本升级之后,MySQL数据库越来越象SQL Server等大型数据库,并逐渐从开源圈子向企业级市场拓展。凭借廉价优势,MySQL的市场正在扩大。2005年,MySQL已经实现了盈利,销售收入业已突破了4000万美元。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
