MongoDB:mongodb在spring项目中的配置
最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到 先看一个简单的项目架构: 在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解: 下面是部分代码,部分。 /** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ @Controller@Request
最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到
先看一个简单的项目架构:
在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解:
下面是部分代码,部分。
/** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ <strong>@Controller @RequestMapping("/user")</strong> public class UserInfoController { @Autowired private UserInfoManager userManager; //接口文档 <strong>@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)</strong> public String list(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); return "user"; } //检测用户信息-根据帐户 <strong>@RequestMapping(value="/check",method=RequestMethod.GET) </strong> public String getUser(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception{ //设置HTTP头 response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); //参数获取 String account=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("account"), null); String key=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("key"), null);//验证调用方 //参数有效性验证 if(account==null){ throw new ParameterException(); } //TODO:key验证 //查询对象 BasicDBObject o=new BasicDBObject("account",account); try { //取数据库 DBObject doc=userManager.getUserInfo(o); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(doc.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(new BasicDBObject().toString()); } //db.find(query).skip(pos).limit(pagesize)分页 return null; }
采用mongodb的最大好处中的其中一个就是不用写bean,只需做一些简单的配置
我们看spring-servlet.xml 的配置内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:tool="http://www.springframework.org/schema/tool" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tool http://www.springframework.org/schema/tool/spring-tool-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd" default-autowire="byName" default-lazy-init="true"> <context:annotation-config /> <context:component-scan base-package="com.ishowchina.user" /> <!-- 启动Spring MVC的注解功能,完成请求和注解POJO的映射 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter" /> <bean id="viewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver" p:prefix="/" p:suffix=".html" /> <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver" p:defaultEncoding="utf-8" /> <!-- 支持json --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter"> <property name="messageConverters"> <list> <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"></bean> </list> </property> </bean> <!-- 导入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:appconfig.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.ishowchina.user.dao.DataSource"> <property name="ip" value="localhost"/> <property name="port" value="27017"/> </bean> <bean id="userDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.UserInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="userinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="stationDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.StationInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="stationinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> </beans>
上面的都是些常规的配置,最重要的就是数据源部分
道理其实还是和bean是一样的,这在项目启动的前期都已经映射了。每写一个dao就配置一个
接口的输出结果也很简单:DBObject myDocDbObject = userManager.getUserInfo(repeatAccount);
String str = myDocDbObject.toString(); 是一个json格式的字符。
呵呵,做个小总结,方便忘记了。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Il est recommandé d'utiliser la dernière version de MongoDB (actuellement 5.0) car elle fournit les dernières fonctionnalités et améliorations. Lors de la sélection d'une version, vous devez prendre en compte les exigences fonctionnelles, la compatibilité, la stabilité et le support de la communauté. Par exemple, la dernière version comporte des fonctionnalités telles que les transactions et l'optimisation du pipeline d'agrégation. Assurez-vous que la version est compatible avec l'application. Pour les environnements de production, choisissez la version avec support à long terme. La dernière version bénéficie d'un support communautaire plus actif.

Le dernier théorème de Fermat, sur le point d'être conquis par l'IA ? Et la partie la plus significative de tout cela est que le dernier théorème de Fermat, que l’IA est sur le point de résoudre, vise précisément à prouver que l’IA est inutile. Autrefois, les mathématiques appartenaient au domaine de l’intelligence humaine pure ; aujourd’hui, ce territoire est déchiffré et piétiné par des algorithmes avancés. Image Le dernier théorème de Fermat est une énigme « notoire » qui intrigue les mathématiciens depuis des siècles. Cela a été prouvé en 1993, et les mathématiciens ont désormais un grand projet : recréer la preuve à l’aide d’ordinateurs. Ils espèrent que toute erreur logique dans cette version de la preuve pourra être vérifiée par un ordinateur. Adresse du projet : https://github.com/riccardobrasca/flt

En tant que leader du secteur, Spring+AI fournit des solutions de pointe pour divers secteurs grâce à son API puissante et flexible et ses fonctions avancées. Dans cette rubrique, nous examinerons les exemples d'application de Spring+AI dans divers domaines. Chaque cas montrera comment Spring+AI répond à des besoins spécifiques, atteint ses objectifs et étend ces LEÇONS APPRISES à une gamme plus large d'applications. J'espère que ce sujet pourra vous inciter à comprendre et à utiliser plus profondément les possibilités infinies de Spring+AI. Le framework Spring a une histoire de plus de 20 ans dans le domaine du développement logiciel, et cela fait 10 ans que la version Spring Boot 1.0 est sortie. Maintenant, personne ne peut contester ce printemps

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript côté serveur, tandis que Vue.js est un framework JavaScript côté client permettant de créer des interfaces utilisateur interactives. Node.js est utilisé pour le développement côté serveur, comme le développement d'API de service back-end et le traitement des données, tandis que Vue.js est utilisé pour le développement côté client, comme les applications monopage et les interfaces utilisateur réactives.

Les données de la base de données MongoDB sont stockées dans le répertoire de données spécifié, qui peut être situé dans le système de fichiers local, le système de fichiers réseau ou le stockage cloud. L'emplacement spécifique est le suivant : Système de fichiers local : Le chemin par défaut est Linux/macOS : /data/db, Windows : C:\data\db. Système de fichiers réseau : le chemin dépend du système de fichiers. Stockage cloud : le chemin est déterminé par le fournisseur de stockage cloud.

La base de données MongoDB est connue pour sa flexibilité, son évolutivité et ses hautes performances. Ses avantages incluent : un modèle de données documentaires qui permet de stocker les données de manière flexible et non structurée. Évolutivité horizontale vers plusieurs serveurs via le partitionnement. Flexibilité des requêtes, prenant en charge les requêtes complexes et les opérations d’agrégation. La réplication des données et la tolérance aux pannes garantissent la redondance des données et la haute disponibilité. Prise en charge de JSON pour une intégration facile avec les applications frontales. Hautes performances pour une réponse rapide même lors du traitement de grandes quantités de données. Open source, personnalisable et gratuit à utiliser.

MongoDB est un système de base de données distribuée orienté document utilisé pour stocker et gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées. Ses concepts de base incluent le stockage et la distribution de documents, et ses principales fonctionnalités incluent le schéma dynamique, l'indexation, l'agrégation, la réduction de mappage et la réplication. Il est largement utilisé dans les systèmes de gestion de contenu, les plateformes de commerce électronique, les sites Web de réseaux sociaux, les applications IoT et le développement d'applications mobiles.

Sous Linux/macOS : Créez le répertoire de données et démarrez le service "mongod". Sous Windows : créez le répertoire de données et démarrez le service MongoDB à partir de Service Manager. Dans Docker : Exécutez la commande "docker run". Sur d'autres plateformes : Veuillez consulter la documentation MongoDB. Méthode de vérification : exécutez la commande "mongo" pour vous connecter et afficher la version du serveur.
