频繁模式（项集）挖掘新算法
我们小组提出了基于模式树节点集的新颖数据结构，并把这类结构应用到数据挖掘核心任务－频繁模式挖掘中，形成了一系列的算法，其中包括2010年发表在《International Journal of Computational Intelligence Systems》的PPV算法和2012年发表《SCIENCE CHINA I
我们小组提出了基于模式树节点集的新颖数据结构，并把这类结构应用到数据挖掘核心任务－频繁模式挖掘中，形成了一系列的算法，其中包括2010年发表在《International Journal of Computational Intelligence Systems》的PPV算法和2012年发表《SCIENCE CHINA Information Sciences》上的PrePost算法。对这两个算法有兴趣的人可以从以下网址免费下载。
PPV算法（论文题目：A New Fast Vertical Method for Mining Frequent Patterns）下载地址：http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/system/dengzhihong/dengzhihong.htm
PrePost算法（论文题目：A New Algorithm for Fast Mining Frequent Itemsets Using N-Lists）下载地址：http://info.scichina.com:8084/sciFe/EN/abstract/abstract508369.shtml 或 http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/system/dengzhihong/dengzhihong.htm
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À quoi sert le mode Ne pas déranger de WeChat ?
Feb 23, 2024 pm 10:48 PM
Que signifie le mode Ne pas déranger de WeChat ? De nos jours, avec la popularité des smartphones et le développement rapide de l'Internet mobile, les plateformes de médias sociaux sont devenues un élément indispensable de la vie quotidienne des gens. WeChat est l’une des plateformes de médias sociaux les plus populaires en Chine, et presque tout le monde possède un compte WeChat. Nous pouvons communiquer avec nos amis, notre famille et nos collègues en temps réel via WeChat, partager des moments de notre vie et comprendre la situation actuelle de chacun. Cependant, à notre époque, nous sommes également inévitablement confrontés aux problèmes de surcharge d'informations et de fuite de la vie privée, en particulier pour ceux qui ont besoin de se concentrer ou de se concentrer.
CLIP-BEVFormer : superviser explicitement la structure BEVFormer pour améliorer les performances de détection à longue traîne
Mar 26, 2024 pm 12:41 PM
Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : À l'heure actuelle, dans l'ensemble du système de conduite autonome, le module de perception joue un rôle essentiel. Le véhicule autonome roulant sur la route ne peut obtenir des résultats de perception précis que via le module de perception en aval. dans le système de conduite autonome, prend des jugements et des décisions comportementales opportuns et corrects. Actuellement, les voitures dotées de fonctions de conduite autonome sont généralement équipées d'une variété de capteurs d'informations de données, notamment des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar et des capteurs radar à ondes millimétriques pour collecter des informations selon différentes modalités afin d'accomplir des tâches de perception précises. L'algorithme de perception BEV basé sur la vision pure est privilégié par l'industrie en raison de son faible coût matériel et de sa facilité de déploiement, et ses résultats peuvent être facilement appliqués à diverses tâches en aval.
L'ordinateur affiche fréquemment des écrans bleus et le code est différent à chaque fois
Jan 06, 2024 pm 10:53 PM
Le système Win10 est un très excellent système à haute intelligence. Sa puissante intelligence peut apporter la meilleure expérience utilisateur aux utilisateurs. Dans des circonstances normales, les ordinateurs du système Win10 des utilisateurs n'auront aucun problème ! Cependant, il est inévitable que divers défauts se produisent sur d'excellents ordinateurs. Récemment, des amis ont signalé que leurs systèmes Win10 rencontraient fréquemment des écrans bleus ! Aujourd'hui, l'éditeur vous proposera des solutions aux différents codes qui provoquent des écrans bleus fréquents sur les ordinateurs Windows 10. Jetons un coup d'œil. Solutions aux écrans bleus fréquents de l'ordinateur avec des codes différents à chaque fois : causes des différents codes d'erreur et suggestions de solutions 1. Cause de l'erreur 0×000000116 : Il se peut que le pilote de la carte graphique soit incompatible. Solution : Il est recommandé de remplacer le pilote d'origine du fabricant. 2,
Implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique en C++ : défis et solutions courants
Jun 03, 2024 pm 01:25 PM
Les défis courants rencontrés par les algorithmes d'apprentissage automatique en C++ incluent la gestion de la mémoire, le multithread, l'optimisation des performances et la maintenabilité. Les solutions incluent l'utilisation de pointeurs intelligents, de bibliothèques de threads modernes, d'instructions SIMD et de bibliothèques tierces, ainsi que le respect des directives de style de codage et l'utilisation d'outils d'automatisation. Des cas pratiques montrent comment utiliser la bibliothèque Eigen pour implémenter des algorithmes de régression linéaire, gérer efficacement la mémoire et utiliser des opérations matricielles hautes performances.
Le mode Ne pas déranger ne fonctionne pas sur iPhone : correctif
Apr 24, 2024 pm 04:50 PM
Même répondre à des appels en mode Ne pas déranger peut être une expérience très ennuyeuse. Comme son nom l'indique, le mode Ne pas déranger désactive toutes les notifications d'appels entrants et les alertes provenant d'e-mails, de messages, etc. Vous pouvez suivre ces ensembles de solutions pour résoudre ce problème. Correctif 1 – Activer le mode de mise au point Activez le mode de mise au point sur votre téléphone. Étape 1 – Faites glisser votre doigt depuis le haut pour accéder au Centre de contrôle. Étape 2 – Ensuite, activez le « Mode Focus » sur votre téléphone. Le mode Focus active le mode Ne pas déranger sur votre téléphone. Aucune alerte d’appel entrant n’apparaîtra sur votre téléphone. Correctif 2 – Modifier les paramètres du mode de mise au point S'il y a des problèmes dans les paramètres du mode de mise au point, vous devez les résoudre. Étape 1 – Ouvrez la fenêtre des paramètres de votre iPhone. Étape 2 – Ensuite, activez les paramètres du mode Focus
Explorez les principes sous-jacents et la sélection d'algorithmes de la fonction de tri C++
Apr 02, 2024 pm 05:36 PM
La couche inférieure de la fonction de tri C++ utilise le tri par fusion, sa complexité est O(nlogn) et propose différents choix d'algorithmes de tri, notamment le tri rapide, le tri par tas et le tri stable.
Algorithme de détection amélioré : pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Aperçu des perspectives Actuellement, il est difficile d'atteindre un équilibre approprié entre efficacité de détection et résultats de détection. Nous avons développé un algorithme YOLOv5 amélioré pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution, en utilisant des pyramides de caractéristiques multicouches, des stratégies de têtes de détection multiples et des modules d'attention hybrides pour améliorer l'effet du réseau de détection de cibles dans les images de télédétection optique. Selon l'ensemble de données SIMD, le mAP du nouvel algorithme est 2,2 % meilleur que YOLOv5 et 8,48 % meilleur que YOLOX, permettant ainsi d'obtenir un meilleur équilibre entre les résultats de détection et la vitesse. 02 Contexte et motivation Avec le développement rapide de la technologie de télédétection, les images de télédétection optique à haute résolution ont été utilisées pour décrire de nombreux objets à la surface de la Terre, notamment des avions, des voitures, des bâtiments, etc. Détection d'objets dans l'interprétation d'images de télédétection
L'intelligence artificielle peut-elle prédire la criminalité ? Explorez les capacités de CrimeGPT
Mar 22, 2024 pm 10:10 PM
La convergence de l’intelligence artificielle (IA) et des forces de l’ordre ouvre de nouvelles possibilités en matière de prévention et de détection de la criminalité. Les capacités prédictives de l’intelligence artificielle sont largement utilisées dans des systèmes tels que CrimeGPT (Crime Prediction Technology) pour prédire les activités criminelles. Cet article explore le potentiel de l’intelligence artificielle dans la prédiction de la criminalité, ses applications actuelles, les défis auxquels elle est confrontée et les éventuelles implications éthiques de cette technologie. Intelligence artificielle et prédiction de la criminalité : les bases CrimeGPT utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données, identifiant des modèles qui peuvent prédire où et quand les crimes sont susceptibles de se produire. Ces ensembles de données comprennent des statistiques historiques sur la criminalité, des informations démographiques, des indicateurs économiques, des tendances météorologiques, etc. En identifiant les tendances qui pourraient échapper aux analystes humains, l'intelligence artificielle peut donner du pouvoir aux forces de l'ordre.
