mongodb基本增删改查
学习一个数据库,首先要会的是如何连接数据库,如何进行基本的增删改查,其它高级功能慢慢学习即可。 下面主要讲解mogodb基本的增删改查 1、创建数据库:use mkyongdb (有则跳转到这个数据库,没有的话创建并跳转) 显示所有数据库:show dbs 2、创建集合(
学习一个数据库,首先要会的是如何连接数据库,如何进行基本的增删改查,其它高级功能慢慢学习即可。
下面主要讲解mogodb基本的增删改查
1、创建数据库:use mkyongdb (有则跳转到这个数据库,没有的话创建并跳转)
显示所有数据库:show dbs
2、创建集合(相当于关系数据库的表):
集合操作:
(1)插入数据
db.users.insert({'name':'xumingxiang','sex':'man'}) 创建一个users的集合
显示当前数据库下的所有集合:show collections
显示users集合下的所有数据文档:db.users.find()
显示集合的记录数:db.users.count()
(2)更新数据
db.users.update({'name':'xiangshu'},{'$set':{'sex':'women'}},upsert=true,multi=false)
第一:查询的条件
第二:更新的字段
第三:如果不存在则插入
第四:是否允许修改多条记录
(3)删除数据
db. users.remove({'name':'xumingxiang'})
(4)删除所有记录
db.users.remove()
删除collection
db.users.drop() //如果删除成功会返回“true”,否则返回“false”
删除当前数据库
db.dropDatabase()
NOSQL和SQL数据库比较(PS:参照网上的)
MongoDB语法 MySql语法
db.test.find({'name':'foobar'}) select * from test where name='foobar'
db.test.find() select * from test
db.test.find({'ID':10}).count() select count(*) from test where ID=10
db.test.find().skip(10).limit(20) select * from test limit 10,20
db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) select * from test where ID in (25,35,45)
db.test.find().sort({'ID':-1}) select * from test order by ID desc
db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) select distinct(name) from test where ID
db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) select name,sum(marks) from test group by name
db.test.find('this.ID select name from test where ID
db.test.insert({'name':'foobar','age':25})insert into test ('name','age') values('foobar',25)
db.test.remove({}) delete * from test
db.test.remove({'age':20}) delete test where age=20
db.test.remove({'age':{$lt:20}}) elete test where age
db.test.remove({'age':{$lte:20}}) delete test where age
db.test.remove({'age':{$gt:20}}) delete test where age>20
db.test.remove({'age':{$gte:20}}) delete test where age>=20
db.test.remove({'age':{$ne:20}}) delete test where age!=20
db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) update test set age=36 where name='foobar'
db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) update test set age=age+3 where name='foobar'

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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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