hibernate对大数据资源的处理操作
bean文件 package tk.blank_hibernate.bean;import java.io.Serializable;import java.sql.Blob;public class Image implements Serializable{/** * */private static final long serialVersionUID = 1L;private Integer id;private Blob image;public Image
bean文件
package tk.blank_hibernate.bean; import java.io.Serializable; import java.sql.Blob; public class Image implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer id; private Blob image; public Image() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } public Image(Integer id, Blob image) { super(); this.id = id; this.image = image; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public Blob getImage() { return image; } public void setImage(Blob image) { this.image = image; } @Override public String toString() { return "Image [id=" + id + ", image=" + image + "]"; } }
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping package="tk.blank_hibernate.bean"> <class name="Image" table="image" catalog="hiber_jd"> <!-- 映射符主键 --> <id name="id" column="id"> <generator class="native"/> </id> <property name="image" column="image" type="blob" /> </class> </hibernate-mapping>
package tk.blank_hibernate.dao; import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; public interface BaseDao { /** * 增加数据 * * @param entity * @return */ void saveObject(Object entity); /** * 删除数据 * * @param entity */ void deleteObject(Object entity); /** * 根据ID删除数据 * * @param clazz * @param id */ void deleteObject(Class clazz, Serializable id); /** * 更改数据 * * @param entity */ void updateObject(Object entity); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object getObject(Class clazz, Serializable id); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object loadObject(Class clazz, Serializable id); /** * 查询数据表的所有数据 * @param clazz * @return */ List getObjectAll(Class clazz); } 处理图片的接口
package tk.blank_hibernate.dao; public interface ImageDao extends BaseDao { }
package tk.blank_hibernate.dao.impl; import java.io.Serializable; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import tk.blank_hibernate.bean.Goods; import tk.blank_hibernate.dao.BaseDao; import tk.blank_hibernate.util.BaseHibernateDaoImpl; public class BaseDaoImpl extends BaseHibernateDaoImpl implements BaseDao { @Override public void saveObject(Object entity) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================saveObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.save(entity); transaction.commit(); } @Override public void deleteObject(Object entity) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================deleteObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.delete(entity); transaction.commit(); } @Override public void deleteObject(Class clazz, Serializable id) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================deleteObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.delete(getObject(clazz, id)); transaction.commit(); } @Override public void updateObject(Object entity) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================updateObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.update(entity); transaction.commit(); } @Override public Object getObject(Class clazz, Serializable id) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================getObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); Object object= session.get(clazz, id); return object; } @Override public Object loadObject(Class clazz, Serializable id) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================loadObject"); return null; } @Override public List getObjectAll(Class clazz) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================getObjectAll"); Transaction transaction = getSessionObject().beginTransaction(); List list = getSessionObject().createQuery("from "+clazz.getName()).list(); transaction.commit(); return list; } }
处理图片的类实现
package tk.blank_hibernate.dao.impl; import tk.blank_hibernate.dao.ImageDao; public class ImageDaoImpl extends BaseDaoImpl implements ImageDao { }
处理所有共同操作的service的接口
package tk.blank_hibernate.service; import java.io.Serializable; import java.util.List; public interface BaseService { /** * 增加数据 * * @param entity * @return */ void saveObject(Object entity); /** * 删除数据 * * @param entity */ void deleteObject(Object entity); /** * 根据ID删除数据 * * @param clazz * @param id */ void deleteObject(Class clazz, Serializable id); /** * 更改数据 * * @param entity */ void updateObject(Object entity); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object getObject(Class clazz, Serializable id); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object loadObject(Class clazz, Serializable id); /** * 查询数据表的所有数据 * * @param clazz * @return */ List getObjectAll(Class clazz); }
package tk.blank_hibernate.service; public interface ImageService extends BaseService { }处理所有共同方法的service的实现
package tk.blank_hibernate.service.impl; import java.io.Serializable; import java.util.List; import tk.blank_hibernate.dao.BaseDao; import tk.blank_hibernate.dao.impl.BaseDaoImpl; import tk.blank_hibernate.service.BaseService; public class BaseServiceImpl implements BaseService { BaseDao baseDao =new BaseDaoImpl(); @Override public void saveObject(Object entity) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============saveObject"); baseDao.saveObject(entity); } @Override public void deleteObject(Object entity) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============deleteObject"); baseDao.deleteObject(entity); } @Override public void deleteObject(Class clazz, Serializable id) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============deleteObject"); baseDao.deleteObject(clazz, id); } @Override public void updateObject(Object entity) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============updateObject"); baseDao.updateObject(entity); } @Override public Object getObject(Class clazz, Serializable id) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============getObject"); return baseDao.getObject(clazz, id); } @Override public Object loadObject(Class clazz, Serializable id) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============loadObject"); return baseDao.loadObject(clazz, id); } @Override public List getObjectAll(Class clazz) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============getObjectAll"); return baseDao.getObjectAll(clazz); } }
package tk.blank_hibernate.service.impl; import tk.blank_hibernate.service.ImageService; public class ImageServiceImpl extends BaseServiceImpl implements ImageService { }
单独产生session的接口
package tk.blank_hibernate.util;
import org.hibernate.Session;
public interface IHibernateConnection {
public Session getSessionObject();
}
单独产生session的实现类
package tk.blank_hibernate.util;
import org.hibernate.Session;
public class BaseHibernateDaoImpl implements IHibernateConnection {
@Override
public Session getSessionObject() {
return HiberUtil.openSession();
}
}
产生session的实质方法
package tk.blank_hibernate.util; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.boot.registry.StandardServiceRegistryBuilder; import org.hibernate.cfg.Configuration; import org.hibernate.service.ServiceRegistry; public class HiberUtil { static Configuration cfg; static ServiceRegistry serviceRegistry; static SessionFactory sessionFactory; static{ cfg=new Configuration().configure(); serviceRegistry=new StandardServiceRegistryBuilder().applySettings(cfg.getProperties()).build(); sessionFactory =cfg.buildSessionFactory(serviceRegistry); } public static Session openSession(){ //返回当前的session的连接对象 return sessionFactory.getCurrentSession(); } }
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"> <hibernate-configuration> <session-factory> <property name="connection.driver_class"> com.mysql.jdbc.Driver </property> <property name="connection.url"> jdbc:mysql://localhost:3306/hiber_jd </property> <property name="connection.username">root</property> <property name="connection.password">admin</property> <!-- 数据库的方言 --> <property name="hibernate.dialect"> org.hibernate.dialect.MySQLDialect </property> <!-- Enable Hibernate's automatic session context management --> <property name="current_session_context_class">thread</property> <!-- 显示操作的sql语句 --> <property name="hibernate.show_sql">true</property> <!-- 格式sql语句 --> <property name="hibernate.format_sql">false</property> <!-- 自动创建和更新表结构 --> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property> <mapping resource="tk/blank_hibernate/bean/Image.hbm.xml" /> </session-factory> </hibernate-configuration>
测试代码
package tk.blank_hibernate.junit; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FilterInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Blob; import java.sql.SQLException; import org.hibernate.Hibernate; import org.junit.Test; import tk.blank_hibernate.bean.Image; import tk.blank_hibernate.service.ImageService; import tk.blank_hibernate.service.impl.ImageServiceImpl; import tk.blank_hibernate.util.HiberUtil; public class ImageTest { // 创建ImageService处理对象 ImageService imageService = new ImageServiceImpl(); @Test public void save() { // 创建img对象 Image image = new Image(); // 读取文件 File file = new File("F:\\webprogect\\hibernate_jd\\src\\ni.jpg"); try { // 创建文件的输入流,将文件加载到流中 FileInputStream fis = new FileInputStream(file); // 创建blob大数据对象|||||在4之后要用这样的方式获取 Blob blob = Hibernate.getLobCreator(HiberUtil.openSession()) .createBlob(fis, file.length()); //将大数据存储到 image.setImage(blob); imageService.saveObject(image); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } @Test public void getImage() throws SQLException { Image image = (Image) imageService.getObject(Image.class, 1); // 判断得到得数据是否为空 if (image != null) { InputStream is = image.getImage().getBinaryStream(); File file = new File("D:\\a.jpg"); try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); byte buffer[] = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = is.read(buffer)) != -1) { fos.write(buffer, 0, len); } fos.close(); is.close(); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }

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DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

1. Tout d'abord, nous cliquons avec le bouton droit sur l'espace vide de la barre des tâches et sélectionnons l'option [Gestionnaire des tâches], ou cliquons avec le bouton droit sur le logo de démarrage, puis sélectionnons l'option [Gestionnaire des tâches]. 2. Dans l'interface du Gestionnaire des tâches ouverte, nous cliquons sur l'onglet [Services] à l'extrême droite. 3. Dans l'onglet [Service] ouvert, cliquez sur l'option [Ouvrir le service] ci-dessous. 4. Dans la fenêtre [Services] qui s'ouvre, cliquez avec le bouton droit sur le service [InternetConnectionSharing(ICS)], puis sélectionnez l'option [Propriétés]. 5. Dans la fenêtre des propriétés qui s'ouvre, remplacez [Ouvrir avec] par [Désactivé], cliquez sur [Appliquer] puis cliquez sur [OK]. 6. Cliquez sur le logo Démarrer, puis cliquez sur le bouton d'arrêt, sélectionnez [Redémarrer] et terminez le redémarrage de l'ordinateur.

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.
