[MySQL 5.1 体验]MySQL 分区

作/译者：叶金荣（Email: ），来源：http://imysql.cn 一、概述 相信有很多人经常会问同样的一个问题：当 MySQL 的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有包 括索引、

作/译者：叶金荣（Email: ），来源：http://imysql.cn

一、概述

相信有很多人经常会问同样的一个问题：当 MySQL
的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下降>的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有>包 括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多
种规则来分表。分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑，还包括将来的扩展性等。

在以前，一种解决方案就是使用 MERGE
类型，这是一个非常方便的做饭。架构和程序基本上不用做改动，不过，它的缺点是显见的：

• 只能在相同结构的 MyISAM 表上使用
• 无法享受到 MyISAM 的全部功能，例如无法在 MERGE 类型上执行 FULLTEXT 搜索
• 它需要使用更多的文件描述符
• 读取索引更慢

这个时候，MySQL 5.1 中新增的分区(Partition)功能的优势也就很明显了：

• 与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据
• 很容易就能删除不用或者过时的数据
• 一些查询可以得到极大的优化
• 涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时，可以并行进行
• IO吞吐量更大

分区允许可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。

二、分区的类型

• RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。参见18.2.1节，RANGE分区
• LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。参见18.2.2节，LIST分区
• HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包>含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。参见18.2.3节，HASH分区
• KEY
  分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含>整数值。
  参见18.2.4节，KEY分区

三、分区例子：

• RANGE 类型
  

  CREATE TABLE users (<br>    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,<br>    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',<br>    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''<br>)<br>PARTITION BY RANGE (uid) (<br>    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)<br>    DATA DIRECTORY = '/data0/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',<br><br>    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)<br>    DATA DIRECTORY = '/data2/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',<br><br>    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9000000)<br>    DATA DIRECTORY = '/data4/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',<br><br>    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE    DATA DIRECTORY = '/data6/data' <br>    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'<br>);<br>

  在这里，将用户表分成4个分区，以每300万条记录为界限，每个分区都有自己独立的数据、索引文件的存放目录，与此同时，这些目录所在的>
  物理磁盘分区可能也都是完全独立的，可以多大提高了磁盘IO吞吐量。

• LIST 类型
  

  CREATE TABLE category (<br>    cid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,<br>    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''<br>)<br>PARTITION BY LIST (cid) (<br>    PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12)<br>    DATA DIRECTORY = '/data0/data' <br>    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',<br>    <br>    PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13)<br>    DATA DIRECTORY = '/data2/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',<br>    <br>    PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14)<br>    DATA DIRECTORY = '/data4/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',<br>    <br>    PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)<br>    DATA DIRECTORY = '/data6/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'<br>);  <br>

  分成4个区，数据文件和索引文件单独存放。

• HASH 类型
  

  CREATE TABLE users (<br>    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,<br>    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',<br>    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''<br>)<br>PARTITION BY HASH (uid) PARTITIONS 4 (<br>    PARTITION p0<br>    DATA DIRECTORY = '/data0/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',<br><br>    PARTITION p1<br>    DATA DIRECTORY = '/data2/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',<br><br>    PARTITION p2<br>    DATA DIRECTORY = '/data4/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',<br><br>    PARTITION p3<br>    DATA DIRECTORY = '/data6/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'<br>);<br>

  分成4个区，数据文件和索引文件单独存放。

• KEY 类型
  

  REATE TABLE users (<br>    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,<br>    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',<br>    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''<br>)<br>PARTITION BY KEY (uid) PARTITIONS 4 (<br>    PARTITION p0<br>    DATA DIRECTORY = '/data0/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',<br>    <br>    PARTITION p1<br>    DATA DIRECTORY = '/data2/data' <br>    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',<br>    <br>    PARTITION p2 <br>    DATA DIRECTORY = '/data4/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',<br>    <br>    PARTITION p3 <br>    DATA DIRECTORY = '/data6/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'<br>);  <br>

  分成4个区，数据文件和索引文件单独存放。

• 子分区
  子分区是针对 RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。再次分割可以是 HASH/KEY 等类型。例如：

  CREATE TABLE users (<br>    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,<br>    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',<br>    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''<br>)<br>PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY HASH (uid % 4) SUBPARTITIONS 2(<br>    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)<br>    DATA DIRECTORY = '/data0/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',<br><br>    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)<br>    DATA DIRECTORY = '/data2/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx'<br>);<br>

  对 RANGE 分区再次进行子分区划分，子分区采用 HASH 类型。

  或者

  CREATE TABLE users (<br>    uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,<br>    name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',<br>    email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''<br>)<br>PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY KEY(uid) SUBPARTITIONS 2(<br>    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)<br>    DATA DIRECTORY = '/data0/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',<br><br>    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)<br>    DATA DIRECTORY = '/data2/data'<br>    INDEX DIRECTORY = '/data3/idx'<br>);<br>

  对 RANGE 分区再次进行子分区划分，子分区采用 KEY 类型。

四、分区管理

• 删除分区
  

  ALERT TABLE users DROP PARTITION p0;<br>

  删除分区 p0。

• 重建分区
  • RANGE 分区重建
    

    ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));<br>

    将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。

  • LIST 分区重建
    

    ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));<br>

    将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。

  • HASH/KEY 分区重建
    

    ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2;<br>

    用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2，在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。

• 新增分区
  • 新增 RANGE 分区
    

    ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19)<br>DATA DIRECTORY = '/data8/data'<br>INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');<br>

    新增一个RANGE分区。

  • 新增 HASH/KEY 分区
    

    ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8;<br>

    将分区总数扩展到8个。

好了，本次体验先到这里，更多详情请看
target="_blank">MySQL 手册第18章。