oracle 数据泵迁移不同表空间数据
不同表空间数据迁移使用数据泵实现: 数据库A: --1.用system用户登陆数据库,创建directory(testdir)并将读、写权限授予rc用户 create or replace directory rc_dic as 'e:\temp'; grant read, write on directory rc_dic to rc; --2.使用expdp命令导出rc
不同表空间数据迁移使用数据泵实现:
数据库A:
--1.用system用户登陆数据库,创建directory(testdir)并将读、写权限授予rc用户
create or replace directory rc_dic as 'e:\temp';
grant read, write on directory rc_dic to rc;
--2.使用expdp命令导出rc用户的数据
expdp rc/aaaaaa@orcl directory=rc_dir dumpfile=testdb.dmp schemas=rc;
数据库B:
--1.用system用户登陆数据库,创建directory(testdir)并将读、写权限授予rc用户
create or replace directory rc_dic as '/home/temp';
grant read, write on directory rc_dic to rc;
--2 impdp rc/aaaaaa@orcl directory=rc_dir dumpfile=testdb.dmp remap_tablespace=users:newtablespace(不同表空间进行映射)
执行以上语句,确保目录的路径存在并且拥有读写的权限
命令使用参数参考:http://blog.csdn.net/wanghuaiyuanwhy/article/details/6988851
参考例子:http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2011/01/06/1927731.html

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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La séquence de démarrage de la base de données Oracle est la suivante : 1. Vérifiez les conditions préalables ; 2. Démarrez l'écouteur ; 3. Démarrez l'instance de base de données ; 4. Attendez que la base de données s'ouvre ; 6. Vérifiez l'état de la base de données ; . Activez le service (si nécessaire) ; 8. Testez la connexion.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Pour trouver le nombre d'occurrences d'un caractère dans Oracle, effectuez les étapes suivantes : Obtenez la longueur totale d'une chaîne ; Obtenez la longueur de la sous-chaîne dans laquelle un caractère apparaît. Comptez le nombre d'occurrences d'un caractère en soustrayant la longueur de la sous-chaîne ; de la longueur totale.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Modèle 70B, 1000 tokens peuvent être générés en quelques secondes, ce qui se traduit par près de 4000 caractères ! Les chercheurs ont affiné Llama3 et introduit un algorithme d'accélération. Par rapport à la version native, la vitesse est 13 fois plus rapide ! Non seulement il est rapide, mais ses performances sur les tâches de réécriture de code dépassent même GPT-4o. Cette réalisation vient d'anysphere, l'équipe derrière le populaire artefact de programmation d'IA Cursor, et OpenAI a également participé à l'investissement. Il faut savoir que sur Groq, un framework d'accélération d'inférence rapide bien connu, la vitesse d'inférence de 70BLlama3 n'est que de plus de 300 jetons par seconde. Avec la vitesse de Cursor, on peut dire qu'il permet une édition complète et quasi instantanée des fichiers de code. Certaines personnes l'appellent un bon gars, si tu mets Curs
