Dijkstra算法
Dijkstra算法例题讲解 终点集用来记录走过的最短的路线，例如K=1的情况，最短路线为收集{a，c}=15两点， 因此，对于k=2时，从a想走到e时，可借助已经存在的c点，构建a到e的最短路径为{a，c，e}
Dijkstra算法例题讲解
终点集用来记录走过的最短的路线，例如K=1的情况，最短路线为收集{a，c}=15两点，
因此，对于k=2时，从a想走到e时，可借助已经存在的c点，构建a到e的最短路径为{a，c，e}
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CLIP-BEVFormer : superviser explicitement la structure BEVFormer pour améliorer les performances de détection à longue traîne
Mar 26, 2024 pm 12:41 PM
Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : À l'heure actuelle, dans l'ensemble du système de conduite autonome, le module de perception joue un rôle essentiel. Le véhicule autonome roulant sur la route ne peut obtenir des résultats de perception précis que via le module de perception en aval. dans le système de conduite autonome, prend des jugements et des décisions comportementales opportuns et corrects. Actuellement, les voitures dotées de fonctions de conduite autonome sont généralement équipées d'une variété de capteurs d'informations de données, notamment des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar et des capteurs radar à ondes millimétriques pour collecter des informations selon différentes modalités afin d'accomplir des tâches de perception précises. L'algorithme de perception BEV basé sur la vision pure est privilégié par l'industrie en raison de son faible coût matériel et de sa facilité de déploiement, et ses résultats peuvent être facilement appliqués à diverses tâches en aval.
Implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique en C++ : défis et solutions courants
Jun 03, 2024 pm 01:25 PM
Les défis courants rencontrés par les algorithmes d'apprentissage automatique en C++ incluent la gestion de la mémoire, le multithread, l'optimisation des performances et la maintenabilité. Les solutions incluent l'utilisation de pointeurs intelligents, de bibliothèques de threads modernes, d'instructions SIMD et de bibliothèques tierces, ainsi que le respect des directives de style de codage et l'utilisation d'outils d'automatisation. Des cas pratiques montrent comment utiliser la bibliothèque Eigen pour implémenter des algorithmes de régression linéaire, gérer efficacement la mémoire et utiliser des opérations matricielles hautes performances.
Explorez les principes sous-jacents et la sélection d'algorithmes de la fonction de tri C++
Apr 02, 2024 pm 05:36 PM
La couche inférieure de la fonction de tri C++ utilise le tri par fusion, sa complexité est O(nlogn) et propose différents choix d'algorithmes de tri, notamment le tri rapide, le tri par tas et le tri stable.
Pratique et réflexion sur la plateforme multimodale de grands modèles Jiuzhang Yunji DataCanvas
Oct 20, 2023 am 08:45 AM
1. Le développement historique des grands modèles multimodaux. La photo ci-dessus est le premier atelier sur l'intelligence artificielle organisé au Dartmouth College aux États-Unis en 1956. Cette conférence est également considérée comme le coup d'envoi du développement de l'intelligence artificielle. pionniers de la logique symbolique (à l'exception du neurobiologiste Peter Milner au milieu du premier rang). Cependant, cette théorie de la logique symbolique n’a pas pu être réalisée avant longtemps et a même marqué le début du premier hiver de l’IA dans les années 1980 et 1990. Il a fallu attendre la récente mise en œuvre de grands modèles de langage pour découvrir que les réseaux de neurones portent réellement cette pensée logique. Les travaux du neurobiologiste Peter Milner ont inspiré le développement ultérieur des réseaux de neurones artificiels, et c'est pour cette raison qu'il a été invité à y participer. dans ce projet.
Algorithme de détection amélioré : pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Aperçu des perspectives Actuellement, il est difficile d'atteindre un équilibre approprié entre efficacité de détection et résultats de détection. Nous avons développé un algorithme YOLOv5 amélioré pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution, en utilisant des pyramides de caractéristiques multicouches, des stratégies de têtes de détection multiples et des modules d'attention hybrides pour améliorer l'effet du réseau de détection de cibles dans les images de télédétection optique. Selon l'ensemble de données SIMD, le mAP du nouvel algorithme est 2,2 % meilleur que YOLOv5 et 8,48 % meilleur que YOLOX, permettant ainsi d'obtenir un meilleur équilibre entre les résultats de détection et la vitesse. 02 Contexte et motivation Avec le développement rapide de la technologie de télédétection, les images de télédétection optique à haute résolution ont été utilisées pour décrire de nombreux objets à la surface de la Terre, notamment des avions, des voitures, des bâtiments, etc. Détection d'objets dans l'interprétation d'images de télédétection
L'intelligence artificielle peut-elle prédire la criminalité ? Explorez les capacités de CrimeGPT
Mar 22, 2024 pm 10:10 PM
La convergence de l’intelligence artificielle (IA) et des forces de l’ordre ouvre de nouvelles possibilités en matière de prévention et de détection de la criminalité. Les capacités prédictives de l’intelligence artificielle sont largement utilisées dans des systèmes tels que CrimeGPT (Crime Prediction Technology) pour prédire les activités criminelles. Cet article explore le potentiel de l’intelligence artificielle dans la prédiction de la criminalité, ses applications actuelles, les défis auxquels elle est confrontée et les éventuelles implications éthiques de cette technologie. Intelligence artificielle et prédiction de la criminalité : les bases CrimeGPT utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données, identifiant des modèles qui peuvent prédire où et quand les crimes sont susceptibles de se produire. Ces ensembles de données comprennent des statistiques historiques sur la criminalité, des informations démographiques, des indicateurs économiques, des tendances météorologiques, etc. En identifiant les tendances qui pourraient échapper aux analystes humains, l'intelligence artificielle peut donner du pouvoir aux forces de l'ordre.
Application d'algorithmes dans la construction de 58 plateformes de portraits
May 09, 2024 am 09:01 AM
1. Contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits Tout d'abord, je voudrais partager avec vous le contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits. 1. La pensée traditionnelle de la plate-forme de profilage traditionnelle ne suffit plus. La création d'une plate-forme de profilage des utilisateurs s'appuie sur des capacités de modélisation d'entrepôt de données pour intégrer les données de plusieurs secteurs d'activité afin de créer des portraits d'utilisateurs précis. Elle nécessite également l'exploration de données pour comprendre le comportement et les intérêts des utilisateurs. et besoins, et fournir des capacités côté algorithmes ; enfin, il doit également disposer de capacités de plate-forme de données pour stocker, interroger et partager efficacement les données de profil utilisateur et fournir des services de profil. La principale différence entre une plate-forme de profilage d'entreprise auto-construite et une plate-forme de profilage de middle-office est que la plate-forme de profilage auto-construite dessert un seul secteur d'activité et peut être personnalisée à la demande. La plate-forme de mid-office dessert plusieurs secteurs d'activité et est complexe ; modélisation et offre des fonctionnalités plus générales. 2.58 Portraits d'utilisateurs de l'arrière-plan de la construction du portrait sur la plate-forme médiane 58
Analyse d'algorithme PHP : méthode efficace pour trouver les nombres manquants dans un tableau
Mar 02, 2024 am 08:39 AM
Analyse d'algorithme PHP : Une méthode efficace pour trouver les nombres manquants dans un tableau. Dans le processus de développement d'applications PHP, nous rencontrons souvent des situations où nous devons trouver des nombres manquants dans un tableau. Cette situation est très courante dans le traitement des données et la conception d'algorithmes, nous devons donc maîtriser des algorithmes de recherche efficaces pour résoudre ce problème. Cet article présentera une méthode efficace pour trouver les nombres manquants dans un tableau et joindra des exemples de code PHP spécifiques. Description du problème Supposons que nous ayons un tableau contenant des nombres entiers compris entre 1 et 100, mais qu'il manque un nombre. Nous devons concevoir un
