mysql对标准sql的goup by进行了扩展
标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持
标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持的SQL语法,运行模式是在启动mysql服务时以--sql-mode设置,默认应为空,ANSI是一套通行的标准SQL语法体系),就可以简化GROUP BY操作时的选择列。
出现在GROUP BY子句,但没有出现在SELECT的选择列中,这我们可以理解对吧,不过如果是SELECT选择了列,但该列却并没有出现在GROUP BY子句中,这样的SQL能执行吗?MySQL中是可以的,举个例子:
mysql> create table j1 (id int,vl varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'a');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'b');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (2,'c');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (3,'d');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们要按id分组,查询不同组的数量及其vl值,在mysql中会怎么写呢,看好了:
mysql> select vl,count(0) from j1 group by id;
+------+----------+
| vl | count(0) |
+------+----------+
| a | 2 |
| c | 1 |
| d | 1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
标准SQL中,要查询vl列则vl必须在GROUP BY子句中,而MySQL数据库中,vl可被忽略,这种写法按照官方文档中的说法是为了提高性能,避免不必要的排序和分组。
但是,要注意了,在这种设定下,一定要明确自己想要的结果到底是什么,以及实际执行的SQL语句返回结果,是否符合自己的预期。
MySQL在执行这类查询语句时,它会默认理解为,没写到GROUP BY子句的列,其列值是唯一的,如果GROUP BY省略的列值其实并不唯一,那么最好不要使用这项功能,仍以前面的示例来说明,id为1的记录实际有两条,分别对应vl in('a','b'),但实际查询的结果集则只有a对应的数量,vl=b的记录量被忽略了,这种情况就不一定是我们想要的结果了,在实际应用时需要特别注意。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
