centos下MySQL主从同步配置
centos下MySQL主从同步配置 一、环境 主机: master操作系统:centos 5.3 IP:192.168.1.222 MySQL版本:5.0.77 从机: slave操作系统:centos 5.3 IP:192.168.1.220 MySQL版本:5.0.77 二、创建数据库 分别登录master机和slave机的mysql:mysql –u root
centos下MySQL主从同步配置
一、环境
二、创建数据库
分别登录master机和slave机的mysql:mysql –u root –p
创建数据库:create database repl;
三、master机和slave机的相关配置
1、修改master机器中mysql配置文件my.cnf,该文件在/etc目录下
在[mysqld]配置段添加如下字段
server-id=1
log-bin=log
binlog-do-db=repl //需要同步的数据库,如果没有本行,即表示同步所有的数据库
binlog-ignore-db=mysql //被忽略的数据库
在master机上为slave机添加一同步帐号
grant replication slave on *.* to
'repl'@'192.1681.220' identifiedby '123456';
重启master机的mysql服务:service mysqld restart
用show master status 命令看日志情况
mysql>show master status;
+-----------------+------------+-------------------+-----------------------+
|File
+-----------------+------------+-------------------+-----------------------+
|
+-----------------+------------+-------------------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2、修改slave机中mysql配置文件
同样在[mysqld]字段下添加如下内容
server-id=2
master-host=192.168.1.222
master-user=repl
master-password=123456
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=repl //同步的数据库,不写本行 表示 同步所有数据库
然后重启slave机的mysql
在slave机中进入mysql
mysql>start slave;
mysql>show slave statusG;
如果Slave_IO_Running、Slave_SQL_Running状态为Yes则表明设置成功。
四、出现的问题
问题1 当我在执行start slave这条命令时,系统提示
ERROR 1200 (HY000): The server is not configured as slave; fixin config file or with CHANGE MASTER TO,
执行show slave status;又提示Empty set (0.00 sec),想不通问题在哪里
或问题2 Slave_SQL_Running: No
后来发现,原来slave已经默认开启,要先关闭再开启
执行 slave stop;
再执行
change master tomaster_host='192.168.1.222',master_user='repl',master_password='123456',master_log_file='log.000003' ,master_log_pos=98;
然后执行 slave start;
这时 再执行show slave statusG
显示如下:
*************************** 1. row***************************
Replicate_Wild_Ignore_Table:
1 row in set (0.00 sec)
显示红色那两行,说明配置成功。
五、测试主从服务器是否能同步
在主服务器上面新建一个表,必须在repl数据下
mysql> use repl
Database changed
mysql> create table test(id int,namechar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values(1,'zaq');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values(1,'xsw');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test;
+------+------+
| id
+-------+------+
|
|
+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
在从服务器查看是否同步过来
mysql> use repl;
Database changed
mysql> select * from test;
+------+------+
| id
+------+------+
|
|
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
解决办法II:
mysql> slave stop;
mysql> set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
mysql> slave start;
Slave_IO_Running: No
1.mysql> reset slave; # 重点就是这行
2.mysql> change master to master_host='192.168.1.199', master_user='apk_service', master_password='123456', master_log_file='mysql-bin.000042', master_log_pos=366;; # 请依照自行环境设定
3.mysql> start slave; # 就正常了.

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
