MySql 里的IFNULL、NULLIF和ISNULL用法
mysql中isnull,ifnull,nullif的用法如下: 1.ISNULL( expr ) 如 expr 为NULL,那么ISNULL() 的返回为 1,否则返回为 0。 2.IFNULL( expr1 , expr2 ) 假如 expr1 不为 NULL,则 IFNULL() 的返回为 expr1 ; 否则其返回为 expr2 。IFNULL()的返回是数字或是字符
mysql中isnull,ifnull,nullif的用法如下:
1.ISNULL(expr)
如expr 为NULL,那么ISNULL() 的返回值为 1,否则返回值为 0。
2.IFNULL(expr1,expr2)
假如expr1 不为 NULL,则 IFNULL() 的返回值为 expr1; 否则其返回值为 expr2。IFNULL()的返回值是数字或是字符串,具体情况取决于其所使用的语境。
该函数与oracle中nvl(空值转换函数)相同。
select ifnull(null,0);
两个参数,如果第一个参数是null值,就输出第二个。
isnull(expr) 的用法:
如expr 为null,那么isnull() 的返回值为 1,否则返回值为 0。
mysql> select isnull(1+1);
-> 0
mysql> select isnull(1/0);
-> 1
使用= 的null 值对比通常是错误的。
isnull() 函数同 is null比较操作符具有一些相同的特性。请参见有关is null 的说明。
IFNULL(expr1,expr2)的用法:
假如expr1 不为 NULL,则 IFNULL() 的返回值为 expr1;
否则其返回值为 expr2。IFNULL()的返回值是数字或是字符串,具体情况取决于其所使用的语境。
mysql> SELECT IFNULL(1,0);
-> 1
mysql> SELECT IFNULL(NULL,10);
-> 10
mysql> SELECT IFNULL(1/0,10);
-> 10
mysql> SELECT
IFNULL(1/0,’yes’);
-> ‘yes’
IFNULL(expr1,expr2)的默认结果值为两个表达式中更加“通用”的一个,顺序为STRING、 REAL或
INTEGER。假设一个基于表达式的表的情况, 或MySQL必须在内存储器中储存一个临时表中IFNULL()的返回值:
CREATE TABLE tmp SELECT IFNULL(1,’test’) AS test;
在这个例子中,测试列的类型为 CHAR(4)。
NULLIF(expr1,expr2) 的用法:
如果expr1
= expr2 成立,那么返回值为NULL,否则返回值为 expr1。这和CASE WHEN expr1 = expr2
THEN NULL ELSE expr1 END相同。
mysql> SELECT
NULLIF(1,1);
-> NULL
mysql> SELECT NULLIF(1,2);
-> 1
如果参数不相等,则 MySQL 两次求得的值为 expr1 。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
