VS2010编译mysql
只用VS2010编译mysql-connector-c 0 准备: 1)安装mysql服务器 2)安装boost库 3)下载并解压mysql-connector-c-noinstall-1.1.1(http://www.mysql.com/downloads/connector/cpp/) 4)下载并解压mysql-connector-c源码备用,以下简称“源码” 1 新建项目 打
只用VS2010编译mysql-connector-c++
0 准备:
1)安装mysql服务器2)安装boost库
3)下载并解压mysql-connector-c++-noinstall-1.1.1(http://www.mysql.com/downloads/connector/cpp/)
4)下载并解压mysql-connector-c++源码备用,以下简称“源码”
1 新建项目
打开VS2010,新建Win32 DLL项目“mysqlconn”,选择“Empty project”
2 拷贝必要文件
1)将源码中的driver文件夹拷贝到项目文件夹mysqlconn中,
2)在项目文件夹mysqlconn中新建include目录,这里需要放两个文件夹:
a)将mysql-connector-c++ noinstall目录中的cppconn文件夹拷贝至include中
b)新建一个mysql文件夹,并将mysql服务安装目录下的include文件夹中的头文件拷贝至其中
3)在项目文件夹mysqlconn中新建lib目录并将libmysql.lib拷贝指其中
3 添加必要文件到项目
1)将mysqlconn中driver目录下的.h和.cpp文件加入项目(先不加子文件夹nativeapi中的文件):
项目右键->Add->New Filter,命名为“Driver”,“Driver”右键->Add->Existing Item,
找到并选中driver文件夹下的.h和.cpp文件,加入过滤器Driver中
2)再新建Native过滤器,加入driver\native中的cpp文件,注意“libmysql_dynamic_proxy.cpp”和“libmysql_static_proxy.cpp”一定不要添加,否则会出一堆错误“error LNK2005”
4 设置项目属性
1)C/C++增加“附加包含目录”:
mysqlconn下的include
mysqlconn下的include下的cppconn
mysqlconn下的include下的mysql
boost目录
2)设置预处理器定义:
WIN32;_DEBUG;_LIB;mysqlcppconn_EXPORTS
3)设置链接器
添加“附加包含目录”:mysqlconn下的lib文件夹
添加“附加依赖项”:libmysql.lib
5 编译
生成的mysqlconn.lib 和 mysqlconn.dll就可以用在vs2010项目中了
CMake+VS编译
http://www.cnblogs.com/wenix/archive/2012/10/10/2719117.html
软件环境:
win8 build8200 64位版本,
visual studio 2012,
mysql 5.5.28,
mysql connector c++ 1.1.1
从官网上下载了mysql connector c++ 1.1.1以后,使用封装的类连接时出了很多令人十分蛋疼的问题。
1.缺少sqlstring.h头文件---->下载noinstall版本,里面有这个文件。
2.需要boost环境---->下载boost库,然后编译,然后加入头文件和库文件搜索路径到工程中。
3.使用result->getString();崩溃。---->下面详细说明此问题。
原因是官方提供的库文件版本与需要的库版本不匹配,提供的debug版本使用的是MT版本,在debug模式下会出现内存错误,导致crash。只是根本原因,至于加入msvcrt.lib等库文件等解决办法,毫无作用。经过试验,只能使用如下办法:
1.下载mysql connector c++ 1.1.1 源代码,解压到非系统盘下(涉及权限问题)。
2.下载cmake
3.配置MYSQL_DIR指向mysql server的路径。
4.配置BOOST_ROOT指向boost库路径。
5.把cmake添加到PATH中。
6.然后使用visual studio 2012 自带的命令终端进入mysql connector c++ 1.1.1解压后的目录中,不建议使用一般终端,因为可能会有环境变量没配置的情况。
7a.输入cmake -G "Visual Studio 11 Win64".
8a.输入devenv.com MySQLCPPCONN.sln /build Release,这样编译出来的库版本是Release版本,dll在driver/Release目录下。
7b.输入cmake -G "Visual Studio 11 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
8b.输入devenv.com MySQLCPPCONN.sln /build Debug,这样编译出来的库版本是Debug版本,dll在driver/Rease目录下。
然后把相应的库拷贝到工程的Debug,Release目录下,配置工程属性中的c/c++-->Code Generation-->Runtime Library为MDd,就是Debug版,如果是MT,就是Release版本。这样上面的问题就解决了。
PS:我的是64位环境,如果是win32的,相应的参数可以使用cmake --help来查看,然后替换即可。

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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
