【社区活动】大数据开放日(深圳):腾讯云存储实践与SequoiaDB数
2014年5月17日(周六)、18日(周日)两天,我们在深圳举行了“大数据开放日”活动。本次活动的目的是为普及大数据相关知识,促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流,增强企业使用大数据相关开源项目的意识。 本活动由 CSDN CODE与 腾讯大讲堂联合主办,同时
2014年5月17日(周六)、18日(周日)两天,我们在深圳举行了“大数据开放日”活动。本次活动的目的是为普及大数据相关知识,促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流,增强企业使用大数据相关开源项目的意识。
本活动由 CSDN CODE与 腾讯大讲堂联合主办,同时得到了CSDN开源战略合作伙伴 腾讯公司、 腾讯云、 腾讯基金会的大力支持。
本次“大数据开放日(深圳)”进行了两场,分别是5月17日(周六)下午的畅聊沙龙和5月18日(周日)全天的大数据专场培训。活动邀请了来自腾讯数据平台部的高级工程师赵伟、巨杉软件公司CTO王涛等广东地区的知名企业的大数据项目负责人为大家分享企业在大数据方面的实践故事。虽然深圳天气变化多端,但参加本次活动的小伙伴们热情很高,对此,我们表示非常感谢。
下面是本次活动的简单报道。
一、TDW:腾讯开源的分布式数据仓库
腾讯分布式数据仓库(Tencent distributed Data Warehouse,简称 TDW),是腾讯工程技术事业群数据平台部基于开源软件研发的大数据处理平台,它基于Hadoop、Hive、PostgreSQL之上进行研发,并在开源软件的基础上做了大量的定制和优化。
目前,TDW是腾讯内部规模最大的分布式系统,集中了腾讯内部各个产品的数据,为腾讯的各个产品提供海量数据存储和分析服务,包括数据挖掘、产品报表、经营分析等服务。TDW作为腾讯首批对外开源软件,代码已经托管到CSDN CODE平台。
TDW代码托管地址: https://code.csdn.net/Tencent/tdw
关于TDW的详情,可参阅文章:《【资料】TDW:腾讯开源的分布式数据仓库》。
二、腾讯云的存储实践:为你讲述演进之路
来自腾讯基础架构部的程彬,为大家详细介绍了腾讯云的CDB、CBS、CKV的演进之路。随着业务需求不断变化,只有不断地改进现有的技术设计才能适应业务发展、满足用户需求。
那什么是CDB、CBS、CKV呢?我们下面来简单了解下:
- CDB:Cloud Database,云数据库,SQL的关系数据库,适用于结构化查询场景,目前腾讯云CDB的第三方业务400达余款,腾讯公司内部业务已达300余款,目前共有4000多台机器,提供200T存储空间;
- CBS:Cloud Block Storage,云盘,是虚拟块设备存储系统,CBS(云盘)主要为用户提供块层存储服务;CBS表现形式就是一个 /dev 块设备,用户可以对其做格式化、创建文件系统,同时CBS的数据存储在远端集群,支持快照、故障转移;
- CKV:是极高性能、内存级、持久化、分布式的Key-Value存储服务,适用NoSQL接口的键值型高速存储,以不同空间参数对用户提供服务。使用CKV,可以很好地支持Master/Slave热备、切换后实例的IP/Port不变,应用层无需修改配置;支持空间自动扩缩,无需业务参与;支持冷热分离,以降低成本。
详情,可参阅演讲幻灯:

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Le 30 mai, Tencent a annoncé une mise à niveau complète de son modèle Hunyuan. L'application « Tencent Yuanbao » basée sur le modèle Hunyuan a été officiellement lancée et peut être téléchargée sur les magasins d'applications Apple et Android. Par rapport à la version de l'applet Hunyuan lors de la phase de test précédente, Tencent Yuanbao fournit des fonctionnalités de base telles que la recherche IA, le résumé IA et l'écriture IA pour les scénarios d'efficacité du travail ; pour les scénarios de la vie quotidienne, le gameplay de Yuanbao est également plus riche et fournit de multiples fonctionnalités d'application IA. , et de nouvelles méthodes de jeu telles que la création d'agents personnels sont ajoutées. « Tencent ne s'efforcera pas d'être le premier à créer un grand modèle. » Liu Yuhong, vice-président de Tencent Cloud et responsable du grand modèle Tencent Hunyuan, a déclaré : « Au cours de l'année écoulée, nous avons continué à promouvoir les capacités de Tencent. Grand modèle Tencent Hunyuan. Dans la technologie polonaise riche et massive dans des scénarios commerciaux tout en obtenant un aperçu des besoins réels des utilisateurs.

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

Le classement mondial des universités 2024QS par sujet est ici ! Dans l’ensemble, il y a peu de changement par rapport à 2023. Selon les informations du site officiel, le classement mondial des universités 2024QS par sujet couvre 55 subdivisions et 5 principaux domaines académiques. Au total, 1 559 universités ont participé au classement, dont 64 sont de nouveaux visages cette année (c'est-à-dire qu'elles n'apparaîtront pas dans le classement 2023). Parmi ces 64 collèges et universités, 14 apparaissent véritablement pour la première fois. Parmi eux se trouve l’Université de l’Académie chinoise des sciences. Selon les matières raffinées, la musique est une nouvelle matière introduite cette année. En outre, les classements en science des données et en intelligence artificielle ont été élargis, avec 51 nouvelles universités ajoutées au classement. Les cinq premiers de la liste globale sont : le Massachusetts Institute of Technology, l'Université de Cambridge, l'Université d'Oxford et l'Université Harvard.

La semaine dernière, Microsoft a largué WizardLM-2, un modèle open source appelé niveau GPT-4. Mais je ne m’attendais pas à ce qu’il soit supprimé immédiatement quelques heures après sa publication. Certains internautes ont soudainement découvert que les poids des modèles et les annonces de WizardLM avaient tous été supprimés et ne faisaient plus partie de la collection Microsoft. Hormis la mention du site, aucune preuve n'a pu être trouvée pour prouver qu'il s'agissait d'un projet officiel de Microsoft. La page d'accueil du projet GitHub est devenue un 404. Adresse du projet : https://wizardlm.github.io/ Y compris le poids du modèle sur HF, tous ont disparu... Tout le réseau est plein de confusion, pourquoi WizardLM est-il parti ? Cependant, la raison pour laquelle Microsoft a fait cela était que l'équipe avait oublié de « tester » le modèle. Plus tard, micro
