oracle按时间创建分区表
首先明确分区表和表分区的区别:表分区是一种思想,分区表示一种技术实现。当表的大小过G的时候可以考虑进行表分区,提高查询效率, 均衡IO。oracle分区表是oracle数据库提供的一种表分区的实现形式。表进行分区后,逻辑上仍然是一张表,原来的查询SQL同样生
首先明确分区表和表分区的区别:表分区是一种思想,分区表示一种技术实现。当表的大小过G的时候可以考虑进行表分区,提高查询效率,均衡IO。oracle分区表是oracle数据库提供的一种表分区的实现形式。表进行分区后,逻辑上仍然是一张表,原来的查询SQL同样生效,同时可以采用使用分区查询来优化SQL查询效率,不至于每次都扫描整个表
一、分区表基本操作
1、按时间分区表创建:
create table t_test ( pk_id number(30) not null, add_date_time DATE, constraintPK_T_TEST primary key (pk_id) ) PARTITION BY RANGE (add_date_time) ( PARTITIONt_test_2013_less VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITIONt_test_2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITION t_test_2014VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))TABLESPACE TS_MISPS )
其中add_date_time为分区字段,每一年一个分区。
插入100W数据
declare i int := 1; yearVARCHAR2(20); begin loop year := CASEmod(i, 3) WHEN 0 THEN '2012-01-14 12:00:00' WHEN 1 THEN '2013-01-14 12:00:00' ELSE '2014-01-14 12:00:00' END; insert into t_test values(i, to_date(year, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); exit when i= 1000000; i := i + 1; end loop; end;
查看分区表的分区的详细信息
Select table_name,partition_name,high_value fromdba_tab_partitions where table_name='T_TEST';
2、分区表修改
2.1增加一个分区
分两种情况:1.没有maxvalue分区。2.有maxvalue分区。我们创建的分区就是没有maxValue的分区
1.没有maxvalue分区添加新分区:
alter table t_test add partition t_test_2015 VALUESLESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) TABLESPACETS_MISPS ;
2、有maxvalue分区添加新分区:
有了maxvalue,就不能直接add partition,而是需要max分区split。例如我们将创建的分区的语句修改下:
create table t_test ( pk_id number(30) not null, add_date_time DATE, constraintPK_T_TEST primary key (pk_id) ) PARTITION BY RANGE (add_date_time) ( PARTITIONt_test_2013_less VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITIONt_test_2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITIONt_test_2014 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITION t_test_maxVALUES LESS THAN (MAXVALUE) )
增加一个2016年的分区语句为:
alter table t_test split partition t_test_max at(TO_DATE('2016-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) into (partitiont_test_2015,partition t_test_max);
2.2删除一个分区
alter table t_test drop partition t_test_2014
注:droppartition时,该分区内存储的数据也将同时删除,你的本意是希望删除掉指定的分区但保留数据,你应该使用merge partition,执行该语句会导致glocal索引的失效需要重建全局索引
2.3合并分区
相邻的分区可以merge为一个分区,新分区的下边界为原来边界值较低的分区,上边界为原来边界值较高的分区,原先的局部索引相应也会合并,全局索引会失效,需要rebuild。
Alter table t_test merge partitions t_test_2013 ,t_Test_2014 into partition t_Test_2013_to_2014
二、对分区表进行查询
2.1查询
不使用分区查询:默认查询所有分区数据
select * from t_test
使用分区查询:只查询该分区数据
select * from t_testpartition(t_test_2014) where add_date_time >=TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
2.1插入
insert into t_test values(i, to_date(year,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
2.1删除
使用分区删除
更新的时候指定了分区,而根据查询的记录不在该分区中时,将不会删除数据
delete t_test partition(t_test_2013) where id=1;
不使用分区删除
delete t_test whereid=1;
2.1修改
使用分区更新
更新的时候指定了分区,而根据查询的记录不在该分区中时,将不会更新数据
delete t_test where id=1; update t_test partition(t_test) set id=1 where id=2;
不使用分区
delete t_test where id=1; update t_test set id=1 where id=2;
三、普通表和分区表互转
普通表—>分区表
1、新建一个字段一样的中间的分区表(T_NEW)
2、将T数据导入到T_NEW中
INSERT INTO T SELECT field1,filed2, …from T
将老表重命名
RENAME T TO T_OLD;
将新表重命名
RENAME T_NEW TO T;
这种适合静态操作,不保证数据一致性。如果在生产环境切换,利用利用在线重定义功能

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La séquence de démarrage de la base de données Oracle est la suivante : 1. Vérifiez les conditions préalables ; 2. Démarrez l'écouteur ; 3. Démarrez l'instance de base de données ; 4. Attendez que la base de données s'ouvre ; 6. Vérifiez l'état de la base de données ; . Activez le service (si nécessaire) ; 8. Testez la connexion.

La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Oracle peut lire les fichiers dbf en suivant les étapes suivantes : créer une table externe et référencer le fichier dbf ; interroger la table externe pour récupérer les données dans la table Oracle ;

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.
