cocos2dx：数据存储
游戏中的数据分动态数据和静态数据 动态数据在程序运行过程当中可以进行修改，如果是简单的数据则可以使用UserDefault来进行动态数据的存储，而SQLite比起xml更倾向于大型数据的处理，在开发过程中根据需求来选择数据存储方案：UserDefault,xml,json,sqlite
游戏中的数据分动态数据和静态数据
动态数据在程序运行过程当中可以进行修改，如果是简单的数据则可以使用UserDefault来进行动态数据的存储，而SQLite比起xml更倾向于大型数据的处理，在开发过程中根据需求来选择数据存储方案：UserDefault,xml,json,sqlite
静态数据则在程序运行过程中不会发生改变，如图片名,npc名字,道具售价等，但是，这些数据在开发过程中可能经常变动，一个常规的做法就是把这些数据放到外部文件中进行保存，杜绝硬编码，如果是简单数据可选择使用plist来保存，并使用plist编辑工具进行必要的修改。在程序中通过调用
cocos2d::ValueMap _dictionary = cocos2d::FileUtils::getInstance()->getValueMapFromFile("静态数据文件名");
读取文件并缓存到_dictionary中，此时就可在程序中方便地使用这些数据了
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Nvgpucomp64.dll provoque le crash des jeux PC Windows ;
Mar 26, 2024 am 08:20 AM
Si Nvgpucomp64.dll provoque des plantages fréquents de votre jeu, les solutions fournies ici peuvent vous aider. Ce problème est généralement dû à des pilotes de carte graphique obsolètes ou corrompus, à des fichiers de jeu corrompus, etc. La résolution de ces problèmes peut vous aider à résoudre les plantages du jeu. Le fichier Nvgpucomp64.dll est associé aux cartes graphiques NVIDIA. Lorsque ce fichier plante, votre jeu plante également. Cela se produit généralement dans des jeux comme LordsoftheFallen, LiesofP, RocketLeague et ApexLegends. Nvgpucomp64.dll plante les jeux sur un PC Windows si N
Introduction à la façon de télécharger et d'installer le jeu superpeople
Mar 30, 2024 pm 04:01 PM
Le jeu superpeople peut être téléchargé via le client Steam. La taille de ce jeu est d'environ 28 Go. Le téléchargement et l'installation prennent généralement une heure et demie. Voici un tutoriel de téléchargement et d'installation spécifique pour vous ! Nouvelle méthode pour postuler aux tests fermés globaux 1) Recherchez "SUPERPEOPLE" dans la boutique Steam (téléchargement du client Steam) 2) Cliquez sur "Demander l'accès aux tests fermés SUPERPEOPLE" en bas de la page de la boutique "SUPERPEOPLE" 3) Après avoir cliqué sur le bouton de demande d'accès, le jeu "SUPERPEOPLECBT" peut être confirmé dans la bibliothèque Steam 4) Cliquez sur le bouton d'installation dans "SUPERPEOPLECBT" et téléchargez
Open source! Au-delà de ZoeDepth ! DepthFM : estimation rapide et précise de la profondeur monoculaire !
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Convertir le disque fixe VirtualBox en disque dynamique et vice versa
Mar 25, 2024 am 09:36 AM
Lors de la création d'une machine virtuelle, il vous sera demandé de sélectionner un type de disque, vous pouvez sélectionner un disque fixe ou un disque dynamique. Et si vous choisissez des disques fixes et réalisez plus tard que vous avez besoin de disques dynamiques, ou vice versa, vous pouvez convertir l'un en l'autre ? Dans cet article, nous verrons comment convertir un disque fixe VirtualBox en disque dynamique et vice versa. Un disque dynamique est un disque dur virtuel qui a initialement une petite taille et qui augmente à mesure que vous stockez des données dans la machine virtuelle. Les disques dynamiques sont très efficaces pour économiser de l'espace de stockage, car ils n'occupent que l'espace de stockage de l'hôte nécessaire. Cependant, à mesure que la capacité du disque augmente, les performances de votre ordinateur peuvent être légèrement affectées. Les disques fixes et les disques dynamiques sont couramment utilisés dans les machines virtuelles
Google est ravi : les performances de JAX surpassent Pytorch et TensorFlow ! Cela pourrait devenir le choix le plus rapide pour la formation à l'inférence GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de
ASUS publie une mise à jour du BIOS pour améliorer la stabilité des jeux sur les processeurs Intel de 13e et 14e génération
Apr 20, 2024 pm 05:01 PM
Selon les informations de ce site du 20 avril, ASUS a récemment publié une mise à jour du BIOS, qui améliore l'instabilité telle que les plantages lors de l'exécution de jeux sur les processeurs Intel de 13e/14e génération. Ce site avait précédemment signalé que des joueurs avaient signalé des problèmes, notamment lors de l'exécution de la version démo PC du jeu de combat « Tekken 8 » de Bandai Namco, même si l'ordinateur dispose de suffisamment de mémoire et de mémoire vidéo, le système plante et affiche un message d'erreur indiquant une mémoire insuffisante. Des problèmes de crash similaires sont également apparus dans de nombreux jeux tels que "Battlefield 2042", "Remnant 2", "Fortnite", "Lord of the Fallen", "Hogwarts Legacy" et "The Finals". RAD a publié un long article en février de cette année, expliquant que le problème de crash du jeu est une combinaison de paramètres du BIOS, d'une fréquence d'horloge élevée et d'une consommation d'énergie élevée des processeurs Intel.
Vitesse Internet lente des données cellulaires sur iPhone : correctifs
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible
La vitalité de la super intelligence s'éveille ! Mais avec l'arrivée de l'IA qui se met à jour automatiquement, les mères n'ont plus à se soucier des goulots d'étranglement des données.
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.
