SQLSERVER数据导入到MYSQL
SQLSERVER数据导入到MYSQL http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group 1、去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的。 http://dev.mysql.com/downloads
SQLSERVER数据导入到MYSQL
http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group
1、去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html
我下载的是windows解压缩的包Without installer (unzip in C:\),没有选择安装的。绿色版比安装版本要好。点击install的一个bat文件。
2、如果安装成功,在ODBC数据源驱动里面有个选项,如下图:
3、点击上图的用户dsn,添加一个mysql的连接,前提是你有一个mysql的数据库。
双击之后出现下面的提示框:
啊,哈,成功了一半了。
4、如果是SQL server2000用DTS的话,就可以直接用了。关键步骤在下面
下面这个界面很熟悉了:
ok导入完成了。
当然也可以使用文件dsn,把连接串存成一个文件,然后导入的时候选择文件dsn,只要找到连接串的路径就可以了,不在赘述。。
5、如果你用的是SQL2005的ssis的话,有点恶心。在这里我在强调一下:
我十分讨厌sql2005里面的DTS。希望微软的人能看到。
这里面的dsn要手动写的,没有办法从odbc里面直接读取出来,这个功能很实用,不会让人产生很多的误解。但是在2k5里面却没有,非常费解,微软的家伙是干啥吃的。
别以为你已经成功了,点下一步,在点下一步,等死吧。
我操,只能选择-编写查询以指定要传输的数据。吐血了。。有200多个表啊。这tmd咋搞?
经过测试,文件dsn和系统dsn都没有选择所有的表。而如果选择文件dsn用连接字符串的方式报这个错误:
我十分讨厌SQL server2005的DTS功能,设计微软SQL Server 2005的工程师是个白痴。
我决定用2K了。
我有测试了一下2008,嗯。2008有这个功能,下图:
SQL Server 迁移数据到MySQL
http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html
一、背景
由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据库调整为MySQL,所以需要把SQL Server的数据转移到MySQL;由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据;
上网找了些资料,如:将ACCESS和MSSQL导入MYSQL中、MySQL Migration 实现 MSSQL 到 MySQL数据迁移,虽然不知道里面的做法是否可以成功转移,但是里面的过程比较复杂,没有去尝试,后来自己找到了方法,最重要就是简单和准确(暂时没发现明显的BUG),这里分享给大家。
二、转移数据
我使用了MySQL的Client的工具SQLyog,这个工具的安装很简单。安装完成之后点击需要导入的目标数据库,点击右键【Import】->【Import Extenal Data】;
(Figure1:Import)
选择【Start a new job】,点击【下一步】;
(Figure2:Start a new job)
下面就是DSN的设置界面,如果你的下来列表中没有需要导出SQL Server数据库的DSN,那么需要通过【Create a New DSN】来创建一个新的DSN连接到SQL Sever;
(Figure3:Create a New DSN)
(Figure4:创建新数据源)
(Figure5:选择数据源类型)
把上面的设置保存为一个local.dsn文件;
(Figure6:选择数据源保存路径)
(Figure7:选择SQL Server服务器)
(Figure8:设置SQL Server帐号和密码)
(Figure9:选择SQL Server数据库)
(Figure10:测试数据源)
(Figure11:测试成功)
选中【File DSN】,在浏览中选择我们刚刚创建好的DSN,接着填写登录到SQL Server的帐号和密码;
(Figure12:选择DSN)
下一步,选择目标MySQL服务器,填写IP地址和帐号密码,并且需要选择目标数据库;
(Figure13:设置MySQL帐号和密码目标数据库)
这一步类似SQL Server的导入导出功能,这里可以拷贝一个表或者使用SQL脚本过滤数据;
(Figure14:表拷贝)
上面的全部过程就是为创建SQL Server与MySQL的一个管道,接下来就是最为重要的设置SQL Server表与MySQL表之间的对应关系了;里面包括了SQL Server表字段与MySQL表字段之间的对应关系【Map】,高级选项【Advanced】,过滤【WHERE】。
(Figure15:选择表对应关系)
下图Figure16,数据源【Source】,描述【Destination】,特别注意这里数据类型【Type】,这里的意思是转换目标的数据类型,但是不需要跟目标表的一样,因为这里是做为一个临时存储的数据类型,类似FindOn在SQL Server中是datetime,这里转换为MySQL的timestamp,其实MySQL目标表的数据类型是datetime,这样的设置也是可以转换成功的。
(Figure16:表字段转换)
(Figure17:高级选项)
(Figure18:Error)
(Figure19:Log)
(Figure20:执行信息)
(Figure21:执行结果)
(Figure22:原始SQL Server的数据列表)
(Figure23:转移到MySQL的数据列表)
对比下Figure20与Figure21,发现我们数据已经全部转移成功了;

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.
