(求助)一个关于ACCESS数据库转化到MYSQL后的处理问题
数据库最初是在ACCESS中设计建立的,可是却需要导入到MYSQL中,我不知道该怎么做,就只好先导入SQLSERVER,然后在在SQLSERVER中生成数据库脚本,然后用这些脚本改一下直接写到MYSQL中。可是在MYSQL中建立了数据库以后我发现这个新建的数据库似乎表之间没有任
数据库最初是在ACCESS中设计建立的,可是却需要导入到MYSQL中,我不知道该怎么做,就只好先导入SQLSERVER,然后在在SQLSERVER中生成数据库脚本,然后用这些脚本改一下直接写到MYSQL中。可是在MYSQL中建立了数据库以后我发现这个新建的数据库似乎表之间没有任何关系,原来在ACCESS中的关系在MYSQL中完全体现不出来。我现在就搞不清楚现在我导入MYSQL中的这个数据库到底能不能算原来ACCESS中的哪个了,表之间的关系在MYSQL中到底是怎么体现的?
下面是我从SQLSERVER中生成的部分脚本,那为高手帮帮忙,告诉我我现在按照这个脚本产生的MYSQL数据库到底能不能用。如果不能用我该怎么办。谢谢了(另外,我在MYSQL中已经写了部分存储过程,都是简单的插入和删除,测试都能用)
CREATE TABLE CookingMethod(
ID int unsigned NOT NULL auto_increment primary key,
RestID int NULL ,
CookMethod1 nvarchar(50) NULL ,
CookMethod2 nvarchar(50) NULL
)
CREATE TABLE Dish (
ID int NOT NULL auto_increment primary key,
RestID int NULL ,
DishName nvarchar (50) NULL ,
SecondName nvarchar (50) NULL ,
Category1 int NULL ,
Category2 int NULL ,
Category3 int NULL ,
Category4 int NULL ,
Unit nvarchar (50) NULL ,
Price double NULL ,
Price2 double NULL ,
CookingMethod int NULL ,
Nutrition int NULL ,
PhotoSmallID int NULL ,
PhotoBigID int NULL ,
UpdateDate datetime NULL ,
Available enum('y','n') NOT NULL ,
History nvarchar (50) NULL ,
Memo nvarchar (255)

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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Cet article expliquera comment améliorer les performances du site Web en analysant les journaux Apache dans le système Debian. 1. Bases de l'analyse du journal APACH LOG enregistre les informations détaillées de toutes les demandes HTTP, y compris l'adresse IP, l'horodatage, l'URL de la demande, la méthode HTTP et le code de réponse. Dans Debian Systems, ces journaux sont généralement situés dans les répertoires /var/log/apache2/access.log et /var/log/apache2/error.log. Comprendre la structure du journal est la première étape d'une analyse efficace. 2.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Cet article décrit comment personnaliser le format de journal d'Apache sur les systèmes Debian. Les étapes suivantes vous guideront à travers le processus de configuration: Étape 1: Accédez au fichier de configuration Apache Le fichier de configuration apache principal du système Debian est généralement situé dans /etc/apache2/apache2.conf ou /etc/apache2/httpd.conf. Ouvrez le fichier de configuration avec les autorisations racinaires à l'aide de la commande suivante: sudonano / etc / apache2 / apache2.conf ou sudonano / etc / apache2 / httpd.conf Étape 2: définir les formats de journal personnalisés à trouver ou

Les requêtes imbriquées sont un moyen d'inclure une autre requête dans une requête. Ils sont principalement utilisés pour récupérer des données qui remplissent des conditions complexes, associer plusieurs tables et calculer des valeurs de résumé ou des informations statistiques. Les exemples incluent la recherche de salaires supérieurs aux employés, la recherche de commandes pour une catégorie spécifique et le calcul du volume des commandes totales pour chaque produit. Lorsque vous écrivez des requêtes imbriquées, vous devez suivre: écrire des sous-requêtes, écrire leurs résultats sur les requêtes extérieures (référencées avec des alias ou en tant que clauses) et optimiser les performances de la requête (en utilisant des index).

Le plan d'interprétation Oracle est une description détaillée du processus d'exécution de l'instruction SQL. Pour obtenir un plan d'explication, utilisez la commande Explication Plan. Le plan d'interprétation montre une série d'opérations, chacune contenant le type d'opération, le nom de l'objet, le nombre de lignes et d'octets traités et le coût. Les opérations telles que l'accès à la table complète, la balayage de plage d'index et les boucles imbriquées montrent comment la requête est effectuée. Le champ de coût identifie les goulots d'étranglement des performances, et les mesures d'optimisation telles que la création d'index ou l'ajustement des prédicats peuvent les résoudre.
