mysql 优化技巧心得一(key

1: 对于mysql来说,登录的时候,加一个参数 #mysql -u root -p --prompt=\\u@\\d \\r:\\m:\\s --prompt 是加一些登录后的参数,上面参数 u 是加入登录的用户名, d 是登录后选择后(use dbname)的数据库表, r m s 是时间 2: key_buffer_size 对MyISAM表性能影响很

1: 对于mysql来说,登录的时候,加一个参数

#mysql -u root -p --prompt="\\u@\\d \\r:\\m:\\s>"

--prompt 是加一些登录后的参数,上面参数 u 是加入登录的用户名, d 是登录后选择后(use dbname)的数据库表, r m s 是时间

2: key_buffer_size 对MyISAM表性能影响很大.

mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+

分配了512MB内存给mysql key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+------------------------+-------------+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+------------------------+-------------+

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%