记一次SQLServer数据库误删数据找回
昨天 同事在本机清理数据库表时,连接到了生产机,误删了二十几张表,幸好是晚上加班的时候删除的,生产机上当时是一天一备份,还原备份是最后的策略,最关键的还是要找回数据。 生产机环境是server2008 R2、 sqlserver2012,使用delete语句删除的表现在开始
昨天 同事在本机清理数据库表时,连接到了生产机,误删了二十几张表,幸好是晚上加班的时候删除的,生产机上当时是一天一备份,还原备份是最后的策略,最关键的还是要找回数据。
生产机环境是server2008 R2、 sqlserver2012,使用delete语句删除的表现在开始还原,还原可参考dudu的这篇文章(链接),其中使用Recovery for SQL Server工具还原,发现还原的数据字段值为demo,所以最后还是用sql命令去还原的,用sql命令,微软官方给的比较明细(链接)。
一、还原需要的条件设置
使用命令,是通过sqlserver的事务日志以及一个误删除前的数据库的完整备份进行还原,所以在sqlserver2012的维护计划向导中,要建立完整备份,差异备份和事务日志,具体如下
以及在数据库属性,选项设置中,设置为完整备份,具体如下图
做好如上两个设置,数据库误删后找回数据就会非常轻松,现在说一下如何还原sqlserver数据到故障点。
二、还原命令
还原主要分为四步走:
1、出现故障后,首先执行备份事务日志命令,这里以AdventureWorks作为数据库名。命令如下:
BACKUP LOG AdventureWorks TO DISK = 'C:\SQLServerBackups\AdventureWorks_transcationlog.bak' WITH NORECOVERY;Copier après la connexion2、从完整备份还原数据
RESTORE DATABASE [QASupervision] FROM DISK=<span>'M:\Database\OA\AdventureWorks_Fullbackup_2014_03_18_010002_0155764.bak'</span> WITH NORECOVERY, REPLACECopier après la connexion3、从差异备份还原数据
RESTORE DATABASE [QASupervision] FROM DISK=<span>'M:\Database\OA\AdventureWorks_diffbackup_2014_03_18_020002_0155764.bak'</span> WITH NORECOVERY, REPLACECopier après la connexion4、从事务日志还原数据,还原到某个时间点之前
DECLARE @dt datetime SELECT @dt=DATEADD(HOUR,-16,GETDATE()) select @dt RESTORE LOG [QASupervision] FROM DISK='C:\SQLServerBackups\AdventureWorks_transcationlog.bak' WITH STOPAT=@dt,RECOVERYCopier après la connexion5、还原数据库,如果数据库提示正在还原中,则执行此命令即可。
RESTORE DATABASE AdventureWorks WITH RECOVERYCopier après la connexion

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

Open-Sora a été discrètement mis à jour dans la communauté open source. Il prend désormais en charge la génération de vidéos jusqu'à 16 secondes, avec des résolutions allant jusqu'à 720p, et peut gérer le texte en image, le texte en vidéo, l'image en vidéo, et vidéo à vidéo de n'importe quel rapport d'aspect et aux besoins de génération de vidéos infiniment longues. Essayons-le. Générez une scène de neige de Noël sur écran horizontal, publiez-la sur le site B, puis générez un écran vertical et utilisez Douyin pour générer une vidéo de 16 secondes. Désormais, tout le monde peut vivre une vie de accro à l'écriture de scénarios. Conseils GitHub : https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Ce qui est encore plus cool, c'est qu'Open-Sora est toujours entièrement open source, y compris la dernière architecture de modèle, les derniers poids de modèle, multi-time/resolution/long-term

La semaine dernière, Microsoft a largué WizardLM-2, un modèle open source appelé niveau GPT-4. Mais je ne m’attendais pas à ce qu’il soit supprimé immédiatement quelques heures après sa publication. Certains internautes ont soudainement découvert que les poids des modèles et les annonces de WizardLM avaient tous été supprimés et ne faisaient plus partie de la collection Microsoft. Hormis la mention du site, aucune preuve n'a pu être trouvée pour prouver qu'il s'agissait d'un projet officiel de Microsoft. La page d'accueil du projet GitHub est devenue un 404. Adresse du projet : https://wizardlm.github.io/ Y compris le poids du modèle sur HF, tous ont disparu... Tout le réseau est plein de confusion, pourquoi WizardLM est-il parti ? Cependant, la raison pour laquelle Microsoft a fait cela était que l'équipe avait oublié de « tester » le modèle. Plus tard, micro

" sept péchés capitaux" » Dissiper les rumeurs : selon des informations divulguées et des documents obtenus par Vox, la haute direction d'OpenAI, y compris Altman, était bien au courant de ces dispositions de récupération de capitaux propres et les a approuvées. De plus, OpenAI est confronté à un problème grave et urgent : la sécurité de l’IA. Les récents départs de cinq employés liés à la sécurité, dont deux de ses employés les plus en vue, et la dissolution de l'équipe « Super Alignment » ont une nouvelle fois mis les enjeux de sécurité d'OpenAI sur le devant de la scène. Le magazine Fortune a rapporté qu'OpenA
