Table des matières
1 故障描述
2 去db服务器check。
3 用root登陆check里面的mysql线程
4  去查看mysql的error日志
5 去check磁盘空间
6 root登陆check mysql db状态
7 善后
Maison base de données tutoriel mysql [MySQL] ERROR 2002(HY000): Can't connect to local My

[MySQL] ERROR 2002(HY000): Can't connect to local My

Jun 07, 2016 pm 03:41 PM
amp can error mysql

1 故障描述 测试环境Cacti页面登陆失败,sa找我排查问题,sa找我看是否是DB故障 2 去db服务器check。 [root@xxxx mysqldata]# ps-eaf|grep mysql root1422 12582 0 03:48 pts/13 00:00:00 grep mysql root1961 1 0 Sep02 ? 00:00:03 /bin/sh /usr/bin/mysqld_s

1 故障描述

测试环境Cacti页面登陆失败,sa找我排查问题,sa找我看是否是DB故障

 

2 去db服务器check。

[root@xxxx mysqldata]# ps-eaf|grep mysql

root     1422 12582  0 03:48 pts/13   00:00:00 grep mysql

root     1961     1  0 Sep02 ?        00:00:03 /bin/sh /usr/bin/mysqld_safe--datadir=/opt/mysqldata --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock--pid-file=/opt/mysqldata/mysqld.pid --basedir=/usr --user=mysql

mysql   15117  1961  3 03:44 ?        00:00:08 /usr/libexec/mysqld--basedir=/usr --datadir=/opt/mysqldata --user=mysql--log-error=/opt/mysqldata/mysqld.log --pid-file=/opt/mysqldata/mysqld.pid--socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

root    31480  6972  0 Sep17 pts/8    00:00:00 mysql -uroot -px xxxxxxx

[root@xxxx  mysqldata]#

OK,mysql进程一切正常,在后台运行着,没有被kill掉。

 

3 用root登陆check里面的mysql线程

[root@xxxx mysqldata]# mysql-uroot -p

Enter password:

ERROR 2002 (HY000): Can't connect to localMySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (111)

[root@eanltrsutl001 mysqldata]#

 

4  去查看mysql的error日志

在2的步骤里面已经看到了--log-error=/opt/mysqldata/mysqld.log参数,所以去打开error日志文件/opt/mysqldata/mysqld.log

[root@xxxx mysqldata]# tail –f /opt/mysqldata/mysqld.log

130930 3:39:50  InnoDB: Started; logsequence number 3 3403486393

130930 3:39:50 [ERROR] /usr/libexec/mysqld: Error writing file'/opt/mysqldata/mysqld.pid' (Errcode: 28)

130930 3:39:50 [ERROR] Can't start server: can't create PID file: No space lefton device

130930 03:39:50 mysqld_safe Number ofprocesses running now: 0

130930 03:39:50 mysqld_safe mysqldrestarted

130930 3:39:50  InnoDB: Initializingbuffer pool, size = 15.0G

130930 3:39:51  InnoDB: Completedinitialization of buffer pool

InnoDB: The log sequence number in ibdatafiles does not match

InnoDB: the log sequence number in theib_logfiles!

130930 3:39:51  InnoDB: Database was notshut down normally!

InnoDB: Starting crash recovery.

InnoDB: Reading tablespace information fromthe .ibd files...

InnoDB: Restoring possible half-writtendata pages from the doublewrite

InnoDB: buffer...

130930 3:39:51  InnoDB: Started; logsequence number 3 3403486393

130930  3:39:51 [ERROR] /usr/libexec/mysqld: Errorwriting file '/opt/mysqldata/mysqld.pid' (Errcode: 28)

130930  3:39:51 [ERROR] Can't start server: can'tcreate PID file: No space left on device

130930 03:39:51 mysqld_safe Number ofprocesses running now: 0

130930 03:39:51 mysqld_safe mysqldrestarted

130930 3:39:51  InnoDB: Initializingbuffer pool, size = 15.0G

看到了有没有,No space left ondevice,肯定是磁盘满了,导致无法wrote了。

 

5 去check磁盘空间

[root@xxxx mysqldata]# df -h

Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/Sys-root 1008M  513M 445M  54% /

tmpfs                  15G    0   15G   0% /dev/shm

/dev/mapper/Sys-applog

                       50G   14G  34G  29% /applog

/dev/vda1             194M   33M 152M  18% /boot

/dev/mapper/Sys-home  2.0G  68M  1.9G   4% /home

/dev/mapper/Sys-opt    20G  19G     0  100%/opt

/dev/mapper/Sys-tmp   7.9G 3.4G  4.2G  45% /tmp

/dev/mapper/Sys-usr   2.0G 1.9G   41M  98% /usr

/dev/mapper/Sys-var   7.9G 4.4G  3.2G  58% /var

/dev/mapper/Sys-crash

                      2.0G   68M 1.9G   4% /var/crash

/dev/mapper/Sys-log   7.9G 1.3G  6.3G  17% /var/log

/dev/mapper/Sys-vtmp 1008M   34M 924M   4% /var/tmp

//10.15.41.252/share  466G  23G  444G   5% /applog/winshare

果然是磁盘满了,/opt目录都100%了,赶紧通知sa清理磁盘空间,sa将磁盘扩充到了40G

 

6 root登陆check mysql db状态

[root@xxxx mysqldata]# mysql-uroot -p
Enter password:
ERROR 1045 (28000): Access denied for user'root'@'localhost' (using password: NO)
[root@xxxx mysqldata]#
Copier après la connexion


PSOK,好了,磁盘满了之后,只要加大磁盘空间,mysql会自动恢复各种clients连接操作的。

 

 

7 善后

    由于这台是测试服务器的cacti监控应用db服务器,所以部署安装完db后,提醒sa添加磁盘监控,但是dev部门说没事量不大,sa忙碌别的事情就没有来得及加磁盘监控。

     看来还得及时提醒sa去添加磁盘监控,dev的经验也不是100%靠谱啊!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Où trouver la courte de la grue à atomide atomique
1 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La différence entre la base de données Oracle et MySQL La différence entre la base de données Oracle et MySQL May 10, 2024 am 01:54 AM

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

See all articles