


Tutoriel d'apprentissage d'introduction à XHTML : production de pages Web simples_HTML/Xhtml_production de pages Web
Créez votre première page Web en une minute :
Essayons de créer une page Web simple. Nous espérons que vous pourrez nous suivre. Cela ne vous prendra qu'une minute. Maintenant, vous ne savez peut-être pas ce que sont ces crochets "" et les lettres à l'intérieur, ne vous inquiétez pas, nous vous les présenterons dans le tutoriel suivant.
Exécutez d'abord le Bloc-notes ou créez un nouveau document texte n'importe où et saisissez le contenu suivant dans le Bloc-notes :
Voici le contenu cité :
Ceci est ma première page Web.
Après avoir terminé la saisie, enregistrez le fichier et nommez-le "index.html". (Cliquez sur "Fichier" -> "Enregistrer sous". Remplissez "index.html" dans la colonne "Nom du fichier", sélectionnez "Tous les fichiers" dans la colonne "Type d'enregistrement", puis cliquez sur le bouton "Enregistrer")
Après avoir enregistré, double-cliquez sur le fichier et le navigateur ouvrira automatiquement la page Web. Veuillez confirmer si votre page Web est la même que cette page. Si elle est identique, alors vous avez terminé avec succès votre première page Web relativement simple.
Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une simple page. Bien qu'elle soit syntaxiquement conforme à la norme XHTML, il lui manque certains contenus si elle doit être utilisée comme une page Web XHTML complète et conforme au W3C. Le contenu pertinent sera introduit dans les didacticiels ultérieurs. Cette page sert uniquement à expliquer quelques connaissances de base en XHTML.
Explication des connaissances de base
La page Web que nous venons de créer commence par et se termine par , qui représentent respectivement le début et la fin du fichier de la page Web.
En anglais, head signifie tête et body signifie corps. Les deux parties de la page Web, et , représentent respectivement la « tête » et le « corps » de la page Web. Peut-être avez-vous remarqué qu'il y a un
Cette page Web est très fine, avec peu de contenu dans la tête et dans le corps. Nous enrichirons progressivement le contenu de la page web dans les prochains tutoriels. Mais maintenant, rappelez-vous un concept : l'en-tête de la page Web est écrit pour le navigateur, qui ne sera pas affiché sur la page, tandis que le corps (corps) est écrit pour les utilisateurs du site Web, et c'est ce que le navigateur affichera. . contenu.
Exemples d'erreurs d'usurpation d'identité XHTML par des débutants
Ouvrez les deux exemples d'erreurs ci-dessous et jetez-y un œil. Leur code contient des erreurs très graves, mais le navigateur affichera ces deux pages avec précision.
Exemple 1 - Le corps grandit dans la tête
C'est ma première page Web.
Regardez la page Web ci-dessus. Le contenu entre et est affiché normalement sur la page. Mais c'était une erreur comique de mettre le corps dans la tête.
Exemple 2 - La tête pousse sous le cou
Ceci est ma première page web.
L’adaptabilité du navigateur est vraiment impressionnante, il peut vous reconnaître même si vous mettez votre tête dans votre corps. Regardez la barre de titre, le titre s'affiche tout à fait normalement.
D'accord, s'il vous plaît, ne commettez pas les erreurs stupides ci-dessus lorsque vous l'appliquez dans la pratique. Cela aura de graves conséquences : les moteurs de recherche risquent de ne pas indexer votre site Web ; les amis qui utilisent des téléphones portables ou d'autres appareils mobiles pour parcourir votre site Web peuvent rencontrer des erreurs inconnues. Entrons rapidement dans le contenu principal de XHTML.

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La diffusion permet non seulement de mieux imiter, mais aussi de « créer ». Le modèle de diffusion (DiffusionModel) est un modèle de génération d'images. Par rapport aux algorithmes bien connus tels que GAN et VAE dans le domaine de l’IA, le modèle de diffusion adopte une approche différente. Son idée principale est un processus consistant à ajouter d’abord du bruit à l’image, puis à la débruiter progressivement. Comment débruiter et restaurer l’image originale est la partie centrale de l’algorithme. L'algorithme final est capable de générer une image à partir d'une image bruitée aléatoirement. Ces dernières années, la croissance phénoménale de l’IA générative a permis de nombreuses applications passionnantes dans la génération de texte en image, la génération de vidéos, et bien plus encore. Le principe de base de ces outils génératifs est le concept de diffusion, un mécanisme d'échantillonnage spécial qui surmonte les limites des méthodes précédentes.

Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire

Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn

1. Ouvrez d’abord WeChat. 2. Cliquez sur [+] dans le coin supérieur droit. 3. Cliquez sur le code QR pour collecter le paiement. 4. Cliquez sur les trois petits points dans le coin supérieur droit. 5. Cliquez pour fermer le rappel vocal de l'arrivée du paiement.

Nous savons que le LLM est formé sur des clusters informatiques à grande échelle utilisant des données massives. Ce site a présenté de nombreuses méthodes et technologies utilisées pour aider et améliorer le processus de formation LLM. Aujourd'hui, ce que nous souhaitons partager est un article qui approfondit la technologie sous-jacente et présente comment transformer un ensemble de « bare metals » sans même un système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM. Cet article provient d'Imbue, une startup d'IA qui s'efforce d'atteindre une intelligence générale en comprenant comment les machines pensent. Bien sûr, transformer un tas de « bare metal » sans système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM n'est pas un processus facile, plein d'exploration et d'essais et d'erreurs, mais Imbue a finalement réussi à former un LLM avec 70 milliards de paramètres et dans. le processus s'accumule

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui utilise la récupération pour améliorer les modèles de langage. Plus précisément, avant qu'un modèle de langage ne génère une réponse, il récupère les informations pertinentes à partir d'une vaste base de données de documents, puis utilise ces informations pour guider le processus de génération. Cette technologie peut considérablement améliorer l'exactitude et la pertinence du contenu, atténuer efficacement le problème des hallucinations, augmenter la vitesse de mise à jour des connaissances et améliorer la traçabilité de la génération de contenu. RAG est sans aucun doute l’un des domaines de recherche les plus passionnants en matière d’intelligence artificielle. Pour plus de détails sur RAG, veuillez vous référer à l'article de la rubrique de ce site "Quelles sont les nouveautés de RAG, spécialisée dans le rattrapage des défauts des grands modèles ?" Cette revue l'explique clairement. Mais RAG n'est pas parfait et les utilisateurs rencontrent souvent des « problèmes » lorsqu'ils l'utilisent. Récemment, la solution avancée d'IA générative de NVIDIA

Après la pluie en été, vous pouvez souvent voir une scène météorologique spéciale magnifique et magique : l'arc-en-ciel. C’est aussi une scène rare que l’on peut rencontrer en photographie, et elle est très photogénique. Il y a plusieurs conditions pour qu’un arc-en-ciel apparaisse : premièrement, il y a suffisamment de gouttelettes d’eau dans l’air, et deuxièmement, le soleil brille sous un angle plus faible. Par conséquent, il est plus facile de voir un arc-en-ciel l’après-midi, après que la pluie s’est dissipée. Cependant, la formation d'un arc-en-ciel est grandement affectée par les conditions météorologiques, la lumière et d'autres conditions, de sorte qu'il ne dure généralement que peu de temps, et la meilleure durée d'observation et de prise de vue est encore plus courte. Alors, lorsque vous rencontrez un arc-en-ciel, comment pouvez-vous l'enregistrer correctement et prendre des photos de qualité ? 1. Recherchez les arcs-en-ciel En plus des conditions mentionnées ci-dessus, les arcs-en-ciel apparaissent généralement dans la direction de la lumière du soleil, c'est-à-dire que si le soleil brille d'ouest en est, les arcs-en-ciel sont plus susceptibles d'apparaître à l'est.

Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. Lien vidéo : https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Récemment, le vlog de la vie d'une fille vivant seule est devenu populaire sur Xiaohongshu. Une animation de style illustration, associée à quelques mots de guérison, peut être facilement récupérée en quelques jours seulement.
