监控SQLServer 数据库表每天的空间变化情况
阅读完桦仔的《分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)》后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能 实现步骤如下: 1. 创建表 创建表,存储每天的表空间占用情况 CREATE TABLE [ dbo ]
阅读完桦仔的《分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)》后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能
实现步骤如下:
1. 创建表
创建表,存储每天的表空间占用情况
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>t_rpt_table_spaceinfo</span><span>]</span><span>( </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span> <span>[</span><span>sysname</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>record_date</span><span>]</span> <span>[</span><span>date</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>record_time</span><span>]</span> <span>[</span><span>time</span><span>]</span>(<span>7</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>rows_count</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>reserved</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>data_size</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>index_size</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>unused</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_t_rpt_table_spaceinfo</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span> <span>CLUSTERED</span><span> ( </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span> <span>ASC</span><span>, </span><span>[</span><span>record_date</span><span>]</span> <span>ASC</span><span>, </span><span>[</span><span>record_time</span><span>]</span> <span>ASC</span><span> ) )</span>
2. 新建作业
新建作业,作业计划每天凌晨运行一次,每天记录表占用的空间情况,存储到上一步建立的表中
作业中执行的T-SQL代码为:
<span>SET</span> NOCOUNT <span>ON</span> <span>/*</span><span>创建临时表,存放用户表的空间及数据行数信息</span><span>*/</span> <span>CREATE</span> <span>TABLE</span><span> #tablespaceinfo ( nameinfo </span><span>VARCHAR</span>(<span>500</span><span>) , rowsinfo </span><span>BIGINT</span><span> , reserved </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , datainfo </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , index_size </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , unused </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) ) </span><span>DECLARE</span> <span>@tablename</span> <span>VARCHAR</span>(<span>255</span><span>); </span><span>/*</span><span>使用游标,循环得到表空间使用情况</span><span>*/</span> <span>DECLARE</span> Info_cursor <span>CURSOR</span> <span>FOR</span> <span>SELECT</span> <span>'</span><span>[</span><span>'</span> <span>+</span> <span>[</span><span>name</span><span>]</span> <span>+</span> <span>'</span><span>]</span><span>'</span> <span>FROM</span><span> sys.tables </span><span>WHERE</span> type <span>=</span> <span>'</span><span>U</span><span>'</span><span>; </span><span>OPEN</span><span> Info_cursor </span><span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span> Info_cursor <span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>WHILE</span> <span>@@FETCH_STATUS</span> <span>=</span> <span>0</span> <span>BEGIN</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> #tablespaceinfo </span><span>EXEC</span> sp_spaceused <span>@tablename</span> <span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span><span> Info_cursor </span><span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>END</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> t_rpt_table_spaceinfo (record_date, record_time, </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span>, <span>[</span><span>rows_count</span><span>]</span><span> , reserved, </span><span>[</span><span>data_size</span><span>]</span><span>, index_size, unused) </span><span>SELECT</span> <span>convert</span>(date,<span>getdate</span>()), <span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),<span>getdate</span>(),<span>114</span><span>), nameinfo, rowsinfo ,</span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(reserved, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) ,<span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(datainfo, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span><span>) ,</span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(index_size, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) ,<span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(unused, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span><span>) </span><span>FROM</span><span> #tablespaceinfo </span><span>CLOSE</span><span> Info_cursor </span><span>DEALLOCATE</span><span> Info_cursor </span><span>DROP</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tablespaceinfo</span><span>]</span>
3. 查询结果
连续的数据记录之间做比较,即可得到数据的增量变化情况
示例代码如下:
;<span>with</span> table_spaceinfo <span>as</span><span> ( </span><span>select</span><span> record_date, record_time, table_name, rows_count, reserved, data_size, index_size, unused ,ROW_NUMBER() </span><span>over</span>(PARTITION <span>by</span> table_name <span>order</span> <span>by</span> record_date,record_time <span>asc</span>) <span>as</span><span> list_no </span><span>from</span><span> t_rpt_table_spaceinfo ) </span><span>select</span> _a.table_name <span>as</span> 表名,<span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>20</span>),_a.record_date)<span>+</span><span>'</span> <span>'</span><span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),_a.record_time)<span>+</span><span>'</span><span>~~</span><span>'</span> <span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>20</span>),_b.record_date)<span>+</span><span>'</span> <span>'</span><span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),_b.record_time) <span>as</span> <span>[</span><span>时间段范围</span><span>]</span><span> ,_b.rows_count</span><span>-</span>_a.rows_count <span>as</span> <span>[</span><span>新增的行数</span><span>]</span><span> ,_b.data_size </span><span>-</span> _a.data_size <span>as</span> <span>[</span><span>新增数据空间(KB)</span><span>]</span> <span>from</span><span> table_spaceinfo _a </span><span>join</span> table_spaceinfo _b <span>on</span> _a.table_name<span>=</span>_b.table_name <span>and</span> _a.list_no<span>=</span>_b.list_no<span>-</span><span>1</span> <span>order</span> <span>by</span> <span>[</span><span>时间段范围</span><span>]</span>
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Les différences de syntaxe entre MySQL et SQL Server se reflètent principalement dans les objets de base de données, les types de données, les instructions SQL et d'autres aspects. Les différences entre les objets de base de données incluent le moteur de stockage et la manière dont les groupes de fichiers sont spécifiés, ainsi que la création d'index et de contraintes. Les différences de types de données impliquent des différences dans les types numériques, les types de caractères et les types de date et d’heure. Les différences entre les instructions SQL se reflètent dans les limitations des jeux de résultats, l'insertion de données, les opérations de mise à jour et de suppression, etc. D'autres différences incluent la manière dont les colonnes d'identité, les vues et les procédures stockées sont créées. Comprendre ces différences est important pour éviter les erreurs lors de l'utilisation de différents systèmes de bases de données.

Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.

L'emplacement où les fichiers de configuration de la base de données Navicat sont stockés varie selon le système d'exploitation : Windows : le chemin spécifique à l'utilisateur est %APPDATA%\PremiumSoft\Navicat\macOS : le chemin spécifique à l'utilisateur est ~/Bibliothèque/Application Support/Navicat\Linux : Le chemin spécifique à l'utilisateur est ~/ .config/navicat\Le nom du fichier de configuration contient le type de connexion, tel que navicat_mysql.ini. Ces fichiers de configuration stockent les informations de connexion à la base de données, l'historique des requêtes et les paramètres SSH.

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

L'utilisation de la fonction de rappel de base de données dans Golang peut permettre : d'exécuter du code personnalisé une fois l'opération de base de données spécifiée terminée. Ajoutez un comportement personnalisé via des fonctions distinctes sans écrire de code supplémentaire. Des fonctions de rappel sont disponibles pour les opérations d'insertion, de mise à jour, de suppression et de requête. Vous devez utiliser la fonction sql.Exec, sql.QueryRow ou sql.Query pour utiliser la fonction de rappel.

Le format de l'URL de connexion Navicat est : protocole://nom d'utilisateur:mot de passe@hôte:port/nom de la base de données. Paramètres, qui contiennent les informations requises pour la connexion, notamment le protocole, le nom d'utilisateur, le mot de passe, le nom d'hôte, le port, le nom de la base de données et facultatif. paramètre.
